- •7.1. Общая характеристика представлений моделей в пространстве состояний
- •7.2. Состояния управляемых систем
- •7.3. Представление моделей детерминированных динамических систем
- •7.3.1. Модели роста и насыщения макросостояний нелинейных динамических систем.
- •7.3.2. Система в состоянии катастрофы.
- •7.4. Представление линейных динамических систем
- •7.5. Методы переменных состояния. Случайные марковские модели
- •7.6. Модели связности структур динамических систем
Лекция № 7. Математические модели динамических систем, представленных в пространстве состояний
Вопросы
7.1. Общая характеристика представлений моделей в пространстве состояний
7.2. Состояния управляемых систем.
7.3. Представление моделей детерминированных динамических систем.
7.3.1. Модели роста и насыщения макросостояний динамических систем.
7.3.2. Система в состоянии катастрофы.
7.4. Представление линейных динамических систем.
7.5. Методы переменных состояния. Случайные марковские модели.
7.6. Модели связности структур динамических систем.
Литература
1. Поповский В.В., Олейник В.Ф. Математические основы управления и адаптации в телекоммуникационных системах. Х. СМИТ, 2011. П.16 стр.335-338.
2. Методы научных исследований в телекоммуникациях. Х. СМИТ. §25,26,27,28. стр.64-79.
Дополнительная литература
1. Сейдж Э. Мэлс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М. Связь, 1976 г.
Введение
В предыдущих лекциях основное внимание уделялось методам представления моделей, анализу и синтезу, основанным на использовании плотности или функции распределения вероятностей состояния рассматриваемых моделей.
Использование вероятностных характеристик для моделирования динамики чрезвычайно громоздко, а ограничение эргодичности, позволяющее упростить решение задачи исключает возможность моделирования динамики систем. Динамика, в том числе нелинейная или нестационарная адекватно моделируется дифференциальными или разностными уравнениями в пространстве состояний.
Очевидно, что моделирование в пространстве состояний является более общим, адекватным и полным представлением, поскольку отображают состояние всей системы, а не только ее части в виде вероятностных характеристик и может применяться как к процессам и помехам, так и событиям и величинам.
Здесь наше внимание будет уделено детерминистским и вероятностным моделям представимых самими состояниями.
7.1. Общая характеристика представлений моделей в пространстве состояний
Динамические
(инерционные) системы характеризуются
тем, что их состояние
изменяется во времени и (или) пространстве
после появления внешнего воздействия.
Динамические системы (ДС) бывают
детерминированы или случайны, одномерны
и многомерны и др. Все эти свойства
применимы для моделей ТК-систем, в
зависимости от контекста решаемой
задачи. Мы ограничимся рассмотрением
случайных линейных моделей, что на
практике чаще всего применяется.
Ранее
были рассмотрены динамические системы,
в том числе системы массового обслуживания
представимые вероятностями состояний
,
что позволяет решать многие задачи.
Альтернативным является метод
представления самими состояниями
,
что позволяет в большей мере отображать
сущность динамики поведения.
Инерционность динамических систем характеризуется производной от состояния и выражается дифференциальным уравнением (уравнением состояния):
,
где
- представляется моделью внешних
воздействий, в числе которых могут быть
как вредные (помехи), так и полезные
(управление) воздействия;
или
- коэффициент состояния, показатель
инерционности системы, в частном случае
величина, обратная интервалу корреляции
состояния системы.
Такое представление дает основание называть динамическую систему дифференциальной. Разнообразие видов дифференциальных уравнений позволяет моделировать множество динамических систем с различными свойствами. Рассмотрим наиболее характерные свойства динамических систем в пространстве состояний.
7.2. Состояния управляемых систем
Состояния системы удобно иллюстрировать траекториями на плоскости (рис.7.1).
Рис.7.1. Траектория движения динамических систем с различным состоянием: 1. Равновесное. 2. Переходное. 3. Стационарное. 4. Критическое. 5. Катастрофическое
Равновесное состояние. Автономное состояние покоя в отсутствии внешних воздействий. Уравнение состояния системы в состоянии покоя
.
(7.1)
Переходное состояние. Автономная система возвращается в равновесное состояние после снятия внешнего воздействия. Уравнение состояния такой системы
,
.
(7.2)
Стационарное состояние. Устойчивое состояние, когда внешние воздействия носят стационарный характер. Уравнение состояния такой системы
,
(7.3)
где
-
внешнее воздействие.
Для неустойчивых систем стационарное состояние не наступает, система приобретает критический или катастрофический характер.
Критическое состояние. Пограничное состояние между устойчивым и неустойчивым. При дальнейших воздействиях траектории состояния приобретают множественный характер. Уравнение состояния может быть вида (7.3), при
.Катастрофическое состояние. В уравнении (7.3)
.
Хаотическое состояние. Состояние
системы после точки бифуркации (Т.Б.)
может приобретать любое значение в
области ограниченной двумя пунктирными
огибающими.
На
практике состояние системы зависит не
только от коэффициента А, но и от В, от
величины шага дискретизации
и других параметров. Эти зависимости
будут проанализированы и представлены
ниже.
