26.Основные счета внутренней экономики и взаимосвязи между макроэкономическими показателями

Национальное счетоводство - система ведения первичного, оперативного бух. учета и статистики, охватыватывающая все виды экономической деятельности, основанная на единстве методологических принципов и завершаемая на макроуровне и на уровне секторов построением СНС.

СНС - балансовый метод взаимосвязанной комплексной характеристики экономических процессов и их результатов.

I . Счета внутренней экономики:

а) счет производства продуктов и услуг;

б) счета образования и распределения доходов: *счет образования доходов; *счет распределения первичных доходов; *счет вторичного распределения доходов; * счет перераспределения доходов в натуральной форме; * сводный счет распределения доходов;

в) счета использования доходов: * счет использования валютного располагаемого дохода; *счет использования скорректированного располагаемого дохода;

г) счета накопления: *счет операций с капиталом (счет капитальных затрат); * финансовый счет;

д) счет товаров и услуг.

II. Счета внешнеэкономических связей: * субсчет текущих операций; *субсчет капитальных затрат. Каждый счет, входящий в систему, представляет собой баланс, т.е. равенство между объемом тех или иных ресурсов и их использование, достигаемое путем расчета балансирующей статьи, за исключением счетов, сбалансированных по определению.

В СНС отражается сквозное движение стоимости продуктов и услуг через все стадии воспроизводственного цикла - от производства до конечного потребления и накопления. Система завершается построением балансовых таблиц, отражающих итоговое изменение национального богатства в результате труда в данном году, и межотраслевого баланса производства и использования продукции и услуг.

27.Статистические методы анализа динамики социально-экономических явлений

Одна из основных задач стататиски состоит в изучении социально-экономических явлений и процессов в динамики или в развитии.

Временной ряд - ряд показателей относящийся к определенному периоду времени и характеризующий явление динамики. Временой ряд состоит из 2х переменных: период времени (сутки, месяцы, кварталы), уровень времен ряда (значение изучаемого признака в определенный период времени). Различают 2 вида времен ряда: моментные и интервальные. В моментных временных рядах уровень характеризует явление по состоянию на конкретную дату. Интервальный временной ряд характеризуется тем, что его уровень относится к некоторому интервалу времени. Уровни могут быть общими и средними. Начальный уровень времен ряда принято называть базисным. В анализе временного ряда применяют 2 основных аспекта: 1) тенденция – общее направление развития явления, 2) колеблемость – отклонение фактических уровней временого ряда в отдельные периоды относительно общей тенденции развития явления. Для анализа изменения уровня временого ряда рассчитывают различные показатели динамики, объединенные в общую систему показателей. Существуют 2 методики расчёта: 1) расчёт базисных показателей, 2) расчёт цепных показателей.

Тенденция - это объективно существующее явление. Статистика отображает тенденцю в математическом виде, т.е. подбирается такое математическое уравнение, кот. описывает изменение уровня времен ряда с течением времени. В качестве независимой переменной рассматривается время. При этом время включает комплекс всех факторов влияющих на уровень времен ряда.

Трендом называется такое математическое уравнение, кот. наиболее точно характеризует тенденцию динамики. Для выявления общей тенденции динамики в статистике применяют упрощённые методы, кот. позволяют дать картину общего изменения динамики. Это метод укрупнения периода и метод скользящей средней. Метод укрупнения периода основан на укрупнении периодов времени, одновременно уменьшается количество интервалов. Средняя исчисляется по укрупнёным интервалам позволяет выявить направление и характер тенденции развития. Метод скользящей средней: исчисляется средний уровень из определенного числа первых по счёту уровней ряда затем такого же числа уровней начиная со второго по счёту и т.д. Таким образам, средняя как бы скользит по ряду динамики, передвигаясь на 1 срок. Выявление тенденции даёт представление об общем направлении изменения процесса. Колеблемость связана с понятием устойчивости динамики. Поэтому изучая колеблемость её количественная оценка позволяет принимать решение необходимое для стабилизации процесса. Для количественной оценки колеблемости рассчитывают систему показателей: амплитуда колебаний, среднеелинейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, коэффециенты колеблемости и устойчивости.