- •Содержание
- •Введение
- •1. Рекламный бизнес
- •1.1 Определение и понятие рекламы и маркетинга
- •1.2 Классификация рекламы
- •1.3 Виды рекламы и продвижения
- •1.4 Функции рекламы
- •1.5 Разработка плана рекламы
- •1.5.1 Объемы средств, расходуемых на рекламу
- •1.5.2 Эффективность рекламы
- •2. Методы и модели оптимизации рекламной деятельности предприятия
- •2.1 Решение задачи планирования распределения средств на рекламу руководством многопрофильной торговой фирмы на основе модели линейного программирования
- •2.1.1 Постановка задачи оптимизации
- •2.1.2 Построение математической модели
- •2.1.3 Решение задачи линейного программирования в среде Microsoft Excel с пользованием программной надстройки “Поиск решения”
- •2.2 Решение задачи распределения выделенных средств на рекламу руководством акционерного общества
- •2.2.1 Постановка задачи оптимального распределения средств на рекламу
- •2.2.2 Построение аналитической модели
- •2.2.3 Решение задачи оптимизации в среде Microsoft Excel с использованием программной надстройки “Поиск решения”
- •2.3 Решение задачи распределения выделенных средств на рекламу руководством акционерного общества на основе модели нелинейного программирования
- •2.3.1 Постановка задачи оптимального распределения бюджетных средств на рекламу
- •2.3.2 Построение математической модели задачи
- •2.3.3 Решение задачи нелинейного программирования в среде Microsoft Excel с использованием программнойнадстройки
- •2.4 Решение задачи распределения бюджетных средств на рекламу в двух средствах массовой информации
- •2.4.1 Постановка задачи оптимизации
- •2.4.2 Построение аналитической модели
- •2.4.3 Поиск решения задачи средствами табличного процессора Excel
- •2.5 Решение задачи планирования распределения средств рекламным агентством на основе метода приоритетов
- •2.5.1 Постановка задачи оптимизации
- •2.5.2 Построение математической модели
- •2.5.3 Поиск решения задачи на основе метода приоритетов
- •Заключение
- •Литература и список использованных источников
- •Рабочий лист Excel с результатами решения задачи из раздела 2.2
- •Рабочий лист Excel с результатами решения задачи из раздела 2.3
- •Рабочий лист Excel с результатами решения задачи 2.4
2.3.3 Решение задачи нелинейного программирования в среде Microsoft Excel с использованием программнойнадстройки
“Поиск решения”
Это задача нелинейного программирования (линейные ограничения, но нелинейна целевая функция). Решим ее средствами табличного процессора Excel.
Введем в ячейки А3:Е6 данные из табл.2.8, т.е. коэффициенты эффективности рекламы для каждого вида рекламы по каждой группе товара. В ячейки А11:Е14 – данные из табл.2.7, т.е. предельные значения прибыли.
Предположим, что желательно получить результаты (значения переменных Х11, Х12,…,Х45) в ячейках А18:Е21.
В ячейке С24 введем формулу целевой функции:
= СУММПРОИЗВ(A11:E14;1-EXP(-(A3:E6)*A18:E21))
Введем ограничение на количество средств, которые можно вложить в рекламу.
В ячейке С26 введем формулу этого ограничения:
=СУММ (А18:Е21).
В ячейке Е26 введем правую часть этого ограничения: 2200.
Укажем также поясняющие обозначения (знак ограничения в ячейке Е26), хотя это и необязательно. В ячейки, где требуется получить значения переменных (А18:Е21), введем начальные значения переменных, например, единицы. Рабочий лист будет иметь такой вид, как показано на рис. 2.3.

Рис. 2.3 Рабочий лист Excelс исходными данными задачи
Примечание. Величина в ячейке С24, С26 вычислена автоматически для значений переменных, равных единице.
Для решения задачи из меню “Сервис” выберем элемент “Поиск решения”. В поле “Установить целевую функцию” указывается ячейка С24, где находится формула целевой функции. Используя переключатели, необходимо указать, что требуется установить ячейку С24 “равной максимальному значению (так как целевая функция в этой задаче подлежит максимизации). В поле “Изменяя ячейки” указываются ячейки, в которых должны находиться значения переменных: А18:Е21.
В области “Ограничения” указываются ограничения.
Для начала их ввода требуется нажать кнопку “Добавить”. На экран выводится окно “Добавление ограничения”. В этом окне в поле “Ссылка на ячейку” указывается ячейка, в которой находится левая часть (формула) ограничения, а в поле “Ограничение” – правая часть ограничения (число или ссылка на ячейку, где находится правая часть ограничения). Например, чтобы задать ограничение на общее количество средств, вкладываемых в рекламу, требуется в поле “Ссылка на ячейку” указать ячейку С26, выбрать знак ограничения (<=), а в поле “Ограничение” указать ячейку С28.
Для ввода ограничения требуется нажать кнопку “Добавить”. Также необходимо указать, что все переменные задачи неотрицательны. Для этого необходимо в поле “Ссылка на ячейку” указать А18:Е21, в поле знака ограничения выбрать знак (>=), а в поле “Ограничение” указать 0. По окончании ввода всех ограничений требуется нажать ОК.
Для решения задачи следует нажать кнопку “Выполнить”. После появления окна с сообщением о том, что решение найдено, следует установить переключатель “Сохранить найденное решение” и нажать ОК. Рабочий лист с результатами решения будет иметь примерно такой вид, как показано на рис. 2.4.

Рис. 2.4 Рабочий лист с результатами решения задачи
Оптимальные значения переменных получены в ячейках А18:Е21. Они обозначают следующее: затраты на размещение рекламы мебели в газете составляет 12,34 долл., затраты на размещение рекламы компьютеров на радио – 98,95 долл.(х22=98,95). В ячейке С24 указано оптимальное значение целевой функции. Оно означает, что максимально возможная в данных условиях величина прибыли составит 26060 долл. При этом в рекламу будет вложено 2200 долл. Т.о., видно, что с использованием нелинейной модели, которая получается из анализа маркетинговых операций путем представления в виде реальной зависимости величины прибыли от объема вложенных в рекламу средств. В нелинейной постановке задача оптимизации имеет нетривиальное решение, которое четко показывает, сколько средств и по какому направлению рекламирования необходимо выделить, а по каким направлениям финансирование рекламы нецелесообразно. Наиболее эффективным при данных значениях удельной прибыли и предельных значениях прибыли окажется финансирование рекламы мебели и парфюмерии на щитах; компьютеров, ткани и автомобилей - по радио. В таблице 2.9 приведены результаты данной задачи.
Таблица 2.9
Оптимальные объемы затрат на рекламу (долл.)
|
Группа Вид товара рекламы |
Мебель |
Компью- теры |
Парфю-мерия |
Ткани |
Автомо-били |
|
Газета |
12,34 |
25,36 |
115,4 |
127,23 |
62,28 |
|
Радио |
2,22 |
98,95 |
49,98 |
263,33 |
74,46 |
|
Телевидение |
11,47 |
7,07 |
4,58 |
104,21 |
1,96 |
|
Щитовая реклама |
948,29 |
10,45 |
214,01 |
53,24 |
13,15 |
.
