Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
0_ЭА_ЛЕКЦИИ_Тукачёва.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.07 Mб
Скачать

5.4. Интегральный способ

Интегральный способ применим к мультипликативным, кратным и смешанным моделям. Способ позволяет получать более точные результаты расчета влияния факторов по сравнению с методами цепной подстановки, абсолютных и относительных разниц.

Интегральному способу свойственны не только научная обоснованность и высокая достоверность факторных оценок, но и ряд других особенностей.

Сущность Интегрального способа состоит в том, что к величине влияния факторов на результативный показатель в 2-хфакторной мультипликативной модели добавляется еще один член, равный произведению отклонений факторов, разделенному на 2.

Интегральный способ позволяет достигнуть полного разложения результативного показателя по факторам и носит универсальный характер, т.е. можно использовать также уже сформированные рабочие формулы, приводимые в специальной литературе:

  1. Модель вида:

  1. М одель вида:

  1. Модель вида:

  1. Модель вида:

Пример 2 (Интегральный способ) – мультипликативная модель

Показатель

База

Отчет

Абсолютное отклонение

Объем производства, тыс.руб.(F)

1200

1500

300

Численность рабочих, чел.(a)

60

50

-10

Производительность труда, тыс.руб./чел. (b)

20

30

10

Определим влияние численности рабочих и производительности труда на объем производства

1. Модель вида: F=а*b

мультипликативная, 2-хфакторная

2. Влияние численности рабочих на объем производства:

ΔFa=(-10)*20+1/2*(-10)*10=

-250

тыс.руб.

3. Влияние производит-ти труда на объем производства:

ΔFb=10*60+1/2*(-10)*10=

550

тыс.руб.

4. Суммарное влияние составит:

F1-F2=ΔFa+ΔFb=(-250)+500=

300

5.5. Способ логарифмирования

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов только в мультипликативных моделях. Данный способ обеспечивает высокую точность расчетов. При этом результаты не зависят от местоположения факторов в модели. Дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется пропорционально доле изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя (пропорционально отношениям логарифмов факторных индексов к логарифму результативного показателя). При расчетах используются как натуральный, так и д есятичный логарифм.

В отличие от интегрального метода при логарифмировании используются не абсолютные приросты показателей, а индексы их изменения.

Пусть мы имеем мультипликативную 3-хфакторную модель: Y=a*b*c, тогда влияние отдельных факторов на результат определяется по формулам:

Пример №4 (способ логарифмирования)

Показатель

Условное обозначение

План

Факт

Абсолютное отклонение

Валовая продукция (ВП), тыс.руб.

F

483 600,00

435 708,00

-47 892,00

Среднегодовая численность рабочих (ЧР), чел

a

50,00

49,00

-1,00

Количество отработанных дней одним рабочим за год (Т), дни

b

248,00

260,00

12,00

Среднедневная выработка одного рабочего (w), тыс.руб.

с

39,00

34,20

-4,80

Определить вид модели и решить с помощью способа логарифмирования

Решение:

ВП=ЧР*Д*ДВ =>

мультипликативная 3-х факторная модель

F0=

483 600,00

ΔFa= ΔF * (lg (a1/a0) / lg (F1/F0)=

-9 277,85

= -47892*(lg(49/50)/lg(435708/483600))

ΔFb= ΔF * (lg (b1/b0) / lg (F1/F0)=

21 700,31

= -47892*(lg(260/248)/lg(435708/483600))

ΔFc= ΔF * (lg (c1/c0) / lg (F1/F0)=

-60 314,47

= -47892*(lg(34.2/39)/lg(435708/483600))

F1=

435 708,00

∆F=

-47 892,00

Преимущество метода логарифмирования выражается в относительной простоте вычислений и повышении точности расчетов