19Й вопрос
Качественный анализ данных — процедура анализа, часть исследования. Может использоваться отдельно КАД — Томас и Знанецкий, контент-анализ. Тенденция выделять не только частоты символов, но и качественные связи. 1950 е, конференция, КА — научный метод исследования. 3 приложения в психологии: - анализ вербальных записей для отыскания личностных или мотивационных характеристик - анализ ответов на открытые вопросы или проективные методы - анализ процессов коммуникации — анализ фокус групп и тд КА разделился на статистическую часть и категориальную, которая стала основой для КАД
КА — невключенный метод, однако метод получения данных может быть включенным, что может повлиять на появление ошибок. Основная проблема — проблема валидности, КА свойственны все преимущества и недостатки герменевтических и дескриптивных методов.КА чувствителен к контексту, поэтому символы не могут пониматься буквально. Предметом КАД является сводимые к знаковой форме материалы — не только тексты, но и изображения. Процедура КАД: 1)Редукция текста — разбиение на сигменты и выделение кодов (наиболее сложный этап, зависит сильно от стратегии подхода) 2)Реконструкция субьективных смысловых систем — выявление регулярных связей 3)Выдвижение гипотез о выводах Продукт — выдвижение продуктивной гипотезы, которую можно проверить другими методами Вебер — 6 способов выделения фрагментов: опред слов, смыслов, выражений, тем, абзацев, всего текста.
Ньюман — латентное кодирование — не принимать очевидных решений. Важно сохранение идеи до конца. Необходимо понимание логики автора до конца. Могут использоваться как дедуктивные (исходя из определенных теорий), так и индуктивные (генерализация исходя из найденных связей) стратегии. Отличие КАД от линейного КА — динамичность и интерактивность.(сравнение, уточнение) «Вычислительная стилистика» (Криппендорф) - программная обработка данных"
3. Сравнительная характеристика качественных и количественных методов исследования
4. Специфика качественного исследования (преимущества и ограничения)
26. Преимущества и ограничения качественных исследовательских методов
*
Вообще, качественные методы – наиболее динамично развивающаяся сфера социологических исследований. Поэтому номенклатура методов постоянно пополняется. Позволим себе привести набор качественных методов и техник, используемых в маркетинговых исследованиях, в том числе неструктурированные формы интервью: mini-depth interview, semi-structured interviews, paired interrviews, triangular interviews, accompanied shopping. А если присовокупить сюда разновидности группового интервью: мини-группы, extensive creative group, dual moderator group, reconvened group, становится понятно, что качественная методология необъятна настолько, что сложно выявить ее границы.
*
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ Набор математических и статистических методов, используемых для анализа данных.
Среди основных отличительных особенностей качественных методов исследования в сравнении с количественными методами выделяются следующие .
Во-первых, качественные методы, в отличие от количественных, опирающихся на статистические процедуры, носят нестандартизованный характер.
Они направлены на широкое изучение всего спектра проявлений объекта и не прослеживают его количественные закономерности, ориентируясь на раскрытие причинно-следственных связей и анализ самого процесса изменения и взаимодействия изученного объекта как внутри себя, так и с окружающей его реальностью. Эти качественные методы избегают жесткой формализованной схемы сбора данных и не представляют результаты в виде статистических математических выкладок, давая тем самым возможность для более глубокого и полного понимания и объяснения социально-психологических явлений.
Во-вторых, положительная сторона качественных методов исследования состоит в том, что смысл вопросов, предлагаемых любыми формализованными опросниками, может не совпадать с имеющимися в сознании респондента категориями, которыми он оперирует при восприятии и оценке того или иного средства массовой коммуникации, той или иной статьи или программы. Хотя в результате исследования респондент принимает и оценивает предложенную ему структуру, исследователь, тем не менее, получает неполную информацию.
Возможность высказаться совершенно свободно предоставляется респонденту лишь в качественных неформализованных методах исследования.
В-третьих, еще одним достоинством качественных методов является апелляция к активности аудитории, в результате чего создаются условия для наблюдения за значениями индивида. В дополнение к функциональной ценности информации люди наделяют ее значением, т. е. как-то относятся к ней и к коммуникаторам. У людей формируются образы различных социальных явлений. В ситуации качественного исследования, максимально приближенной к жизненной, респондент, свободно высказывающий свое мнение, решает творческую задачу представления своих образов в том виде, как они влияют на мотивацию.
Цель исследователя – открыть мотивационные аспекты поведения человека, его ожидания, представления, аттитюды, ценности и т.п. и сделать их доступными для творческого процесса. Использование групповых форм работы делает качественные методы более экономичными и эффективными.
Таким образом, к а ч е с т в е н н ы е м е т о д ы – это комплексные методы исследования, подробно выявляющие не статистические количественные закономерности, а реальное содержание мотивационных и эмоциональных аспектов восприятия информации. И эти методы определенным образом позволяют:
1) преодолеть субъект-объектную дихотомию естественнонаучной парадигмы исследования, используя как субъективное, так и объективное пoзнание;
2) преодолеть дискретность информации, получаемой количественными методами, т.е. достичь целостности в описании и понимании изучаемого явления;
3) получить информацию, соответствующую категориальному аппарату, используемому индивидом при восприятии и оценке информации;
4) достичь углубленного понимания исследуемых явлений, не ориентируясь на массовый сбор данных;
5) представлять результаты и давать практические рекомендации в доступной, понятной заказчику форме;
6) получать богатый объем данных быстрее и дешевле, чем при помощи традиционных количественных методов.
Отличительные особенности количественных и качественных методов наглядно представлены в таблице .
Таблица 1.1
Основные сравнительные характеристики качественных и
количественных методов
Индуктивный анализ
Индукция представляет собой исследование, при котором познание действительности совершается в процессе выработки единичных утверждений, обеспечивающих возможность сделать обобщающие выводы и сформулировать общие положения. Индукция характеризуется познанием действительности путем движения от конкретного к абстрактному. Как известно, на уровне абстрактного мышления вырабатываются экономические категории.
Дедуктивный анализ
Дедукция представляет собой способ исследования, при котором знания о процессах и явлениях формируются в ходе перехода от общих положений к частным и единичным суждениям. Дедукция характеризуется восхождением от абстрактного к конкретному.
Понимающая психология
Естественно-научная парадигма
Субъективное познание
Объективное познание
Надо учитывать различия в интерпретации разных исследователей и отсутствии возможности проверить на надёжность.
Конечно, несмотря на многие преимущества, применение качественных методов вызывает много споров из-за отсутствия статистических обоснований полученных результатов, что нередко вызывает сомнения в их валидности. В этой связи можно сослаться на высказывание Лапьера о том, что количественные измерения, конечно, точны, качественные, конечно, имеют субъективные ошибки, тем не менее, представляется более ценной тонкая догадка, чем аккуратное исследование по не относящемуся к делу явлению. Дж. Кэмпбелл указывает, что качественные методы наряду с возможностями количественной проверки, полученной на их основе информации, обладают и внутренними механизмами валидизации, хотя эти механизмы до настоящего времени остаются недостаточно изученными. На это же указывают и другие исследователи.
Тем не менее, очевидные достоинства качественных методов, открывшиеся в уже многолетнем опыте их применения, все больше привлекают ученых.
Доп
Надёжность
Из моего отчёта по психодиагностике
Надежность – это мера защищенности от случайных колебаний
В
том случае, если
,
то делают вывод о наличии значимой связи
с вероятностью ошибки, не превышающей
5% .
Существуют надёжность –устойчивость (устойчивость результатов во времени), надёжность –согласованность (соответствие результатов внутри одного теста). Кроме того, необходимо измерить надежность-согласованность теста путем расщепления его пополам путем расчета коэффициента Пирсона для <<четных>> и <<нечетных>> заданий, то есть для 2х половин теста. Коэффициент Пирсона измеряется с помощью задания функции <<КОРРЕЛ>> в Excel. Надёжность пункта теста – подсчет четырехклеточной Фи-корреляции для выбранных пунктов.
Также выделяют надёжность самого теста как один из критериев качества теста, который относится к точности психологических измерений, при этом надёжность надёжность может рассматриваться как а) устойчивость-стабильность результатов при повторном измерении и как б) как проявление степени эквивалентности 2х одинаковых по форме и цели тестов.
Доп 2
Из интернета
1.Воспроизводимость результатов исследования
2.Точность измерения
3.Учтойчивость результатов, получаемых с помощью определенной методики, во времени и по отношению к различным помехам (побочным переменным). В узком тестологическом смысле надежность понимается как согласованность результатов тестирования испытуемых в разные моменты времени, при первичном и вторичном тестировании и с использованием разных по эквивалентности, по содержанию заданий. Надежность характеризует тесты свойств, но не состояний (результаты тестов состояний могут все время меняться).
Виды надежности:
-параллельные формы теста
-надежность-устойчивость
-надежность-согласованность
Параллельные формы теста – измеряют один конструкт, имеют одинаковую дисперсию ошибок, обладают одинаковой надежностью. Для любой методики можно создать параллельную форму, которая измеряет тот же конструкт. Коэффициент корреляции между параллельными формами теста – коэффициент надежности.
Ретестовая надежность (надежность-устойчивость):
Измеряет устойчивость результатов теста во времени
Интервал для повторного тестирования от 2 до 8 недель
Подходит для оценки надежности методик, измеряющих устойчивые психологические черты – но! На одной и той же выборки, в тех же условиях
3 фактора, ограничивающих применение ретеста:
Не все черты устойчивы во времени. Для методик состояния не подходит ретест, для интеллекта – подходит
Интервал между тестом и ретестом: слишком длинный – черта может измениться, слишком короткий – человек может запомнить свои результаты или задания
Применение на детях и подростках – развитие может искажать, для каждого возраста интервал подбирается отдельно
Надежность-согласованность - соответствие результатов внутри одного теста.
Способы измерения:
1. Расщепление теста пополам
2. Коэффициент Альфа Кронбаха – самый популярный способ измерения надежности. Альфа Кронбаха в целом будет возрастать по мере увеличения взаимных корреляций переменных, и, поэтому, считается маркёром внутренней согласованности оценки достоверности результатов тестов. Т.к. максимальное взаимные корреляции между переменными по всем пунктам присутствуют, если измеряется одно и то же свойство, альфа Кронбаха косвенно указывает на степень того, насколько все пункты действительно измеряют одинаковое свойство. Однако, следует заметить, что высокое значение коэффициента указывает на наличие общего основания у набора вопросов, но не говорит о том, что за ними стоит один единственный фактор. Профессионально разработанные тесты должны иметь внутреннюю согласованность на уровне не менее 0.90
Надежность и валидность находятся в следующем неравенстве:
Валидность < или = Надежности, но при этом увеличение надежности не обязательно влечет увеличение валидности.
При условии, что измерение надёжно (мы что-то измерили), встаёт вопрос – что же мы измерили (валидность)?
Валидность
Из моего отчёта по психодиагностике
Валидность – это мера соответствия результатов тестирования заявленной цели тестирования, то есть, определённому свойству или свойствам, которое измеряется.
Для рассчёта валидности теста высчитывается фи-коэффициент Гилфорда для каждого из критериев (возраста, успеваемости, пола, ММПО-L, ММПО-F, ММПО-K) с помощью 4х таблиц, где размещается бинарная переменная <<принадлежность к крайним группам по критерию>>(валидность теста).
Для анализа валидности пункта теста используется 4я таблица сопряженности, но для одного наиболее скоррелированного критерия (выбирается самый большой по модулю коэффициент и соответствующий критерий).
Типы валидности:
Содержательная валидность – содержание тестовых заданий обеспечивает, моделирование психической деятельности, в котрой проявляются измеряемые психические свойства. Критериальная – комплекс характеристик, включающий валидность текущую и прогностические методики и отражающий соответствие диагноза и прогноза определенному кругу критериев измеряемого явления. Конструктная – содержание измеряемого свойства обосновывается операциональным содержанием тестов, направленных на измерение концептуально родственных психических свойств.
Из интернета
Валидность – соответствие конкретного исследования принятым стандартам (безупречному инструменту). Из лекций Орел: устойчивость результата теста к систематическим искажениям со стороны посторонних психических свойств. Валидность – свойство интерпретации (правильно или неправильно понимаем).
-Внешняя валидность – соответствие конкретного исследования природной реальности и/или другим подобным исследованиям. Определяет возможность переноса и/или обобщения результатов на другие объекты и условия исследования. Зависит от репрезентативности выборки и соответствия контролируемых в исследовании дополнительных переменных, их вариативности в других условиях. Частной формой внешней валидности является экологическая валидность, определяющая возможность распространить выводы конкретного исследования на реальные условия, а не на иные лабораторные условия.
-Экологическая валидность – вид внешней валидности, характеризует соответствие процедуры и условий лабораторного исследования «естественной» реальности.
-Внутренняя валидность – соответствие конкретного исследования идеальному, оценивает изменение зависимой переменной, определяется влиянием независимой переменной, а не другими причинами. Внутренняя валидность зависит от систематического изменения влияния независимой и других переменных от неэквивалентности и изменения сравниваемых групп в ходе эксперимента.
-Конструктная валидность – характеризует точность реализации теоретической гипотезы в процедуре эксперимента. Является одним из проявлений внутренней валидности. Определяет область явлений, исследуемых в эксперимента. В психологической диагностике конструктная валидность характеризует степень измеряемого свойства в результате тестирования. 2 вида конструктной валидности:
1. конвергентная – есть значимая корреляция между тестами, направленными на измерение концептуально зависимых связей (есть связь с родственными методиками).
2. дискриминантная – отсутствие значимой корреляции между тестами, например, на измерение независимых свойств (отсутствие этой связи с методиками, имеющими другое теоретическое основание).
-Операциональная валидность – соответствие операций экспериментатора теоретическому описанию переменных, контролируемых в исследовании. Варьируемые экспериментатором условия должны соответствовать независимой переменной. Операциональная валидность является одним из проявлений внутренней валидности.
-Очевидная валидность – тест считается валидным, если у испытуемого складывается впечатление, что он измеряет то, что должен измерять. Иначе – представление о тесте, сфере его применения, результативности и прогностической ценности, которое возникает у респондента или другого лица, не располагающего специальными сведениями о характере использования и целях методики.
-Критериальная валидность – комплекс характеристик, отражающих соответствие диагноза и прогноза определенному кругу критериев измеряемого явления. 2 вида критериальной валидности:
1.прогностическая - психологический тест часто используется для прогноза поведения. Соответственно, если прогноз оправдывается с течением времени, это говорит о том, что тест был валидным. Иначе - тест должен коррелировать с отдаленными по времени внешними критериями: измерение интеллекта в детстве должно предсказывать будущие профессиональные успехи.
+ Ретроспективная валидность (вроде относится к прогностической) - определяется на основе критерия, отражающего события или состояние качества в прошлом. Может быть использована для быстрого получения сведений о предсказательных возможностях методики.
2. текущая - характеристика теста, отражающая его способность различать испытуемых на основании диагностического признака. В более узком значении– установление соответствия результатов валидизируемого теста независимому критерию, отражающему состояние исследуемого тестом качества в момент проведения исследования.
-Содержательная валидность – применяется для тестов достижений: тест должен охватывать всю область изучаемого поведения. Степень репрезентативности содержания задания теста измеряемой области психических свойств.
-Иллюзорная (ложная) валидность - иллюзия соответствия заключения по результатам тестирования личностным характеристикам обследуемого. Возникает как следствие использования предельно общих, а поэтому применимых практически ко всем обследуемым формулировок.
Операциональная: тот ли конструкт мы операционализировали?
Конвергентная и дискриминантная: как это соотносится с другими измерениями того же конструкта или других.
Критериальная валидность: как это соотносится с объективными данными?
Прогностическая (предиктивная): предсказывает ли это будущие показатели?
Очевидная валидность: похоже ли на правду?
Репрезентативность
Из моего отчёта по психодиагностике
Репрезентативность – это мера соответствия тестовых норм, которые получены на выборке стандартизации, по тому контингенту, на котором проводится тест.
Делая вывод о репрезентативности распределения тестовых баллов и тестовых норм, нужно смотреть на сходство полученных результатов с нормальным распределением (то есть,происходит сравнение линейных и табличных стенов, а факт репрезентативности устанавливается по признаку полного совпадения табличных и линейных стенов).
При анализе пунктов теста:
Валидность – корреляция с внешним критерием.
Надежность – корреляция с суммарным баллом.
Достоверность – корреляция со шкалой социальной желательности.
Из интернета
соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.
Количественные методы, их достоинства и ограничения
Основные характеристики количественных методов – «формализм» и «массовость». Исследуемые переменные заданы разработчиком заранее и отступление от них в процессе сбора уже невозможно, а массовый сбор однотипных данных предшествует их количественной, цифровой обработке. К достоинствам измерительных количественных методов относится достаточно обьективный характер процедуры исследования и возможность перепроверки полученных результатов благодаря выполнению требований репрезентативности, надежности и валидности. С помощью количественных методов возможно изучить большое количество испытуемых и обобщить полученные данные достаточно быстро и легко. Выявление устойчивых и обьективных характеристик обьекта исследования позволяет сравнить полученные индивидуальные результаты исследований с обобщенными данными исследований больших выборок. Кроме того, именно результаты применения количественных методов дают возможность построения математической модели исследуемого обьекта.
Однако ряд недостатков, присущих количественным методам, способны достаточно сильно исказить информацию, получаемую в результате проведенного исследования.
Ограничение 1. Одна из серьезных проблем заключается в том, что необходимым условием применения количественных методов служит наличие системы понятий, образующих теоретическое описание исследуемого обьекта. Само создание такой системы понятий требует значительных исследовательских процедур и усилий, а методический аппарат, используемый для достижения этой цели, должен обладать высокой подвижностью, чуткостью и способностью оперативно менять набор исследуемых переменных. Очевидно, что количественные методы этой способностью в должной мере не обладают, и в результате изучаемому обьекту искусственно навязывается неадекватный понятийный аппарат.
Ограничение 2. При использовании количественных методов отсутствует необходимая и эффективная «обратная связь», что тормозит развитие концептуальных представлений, которые необходимы для формирования адекватного понятийного аппарата. В результате, количественные методы с наибольшей эффективностью используются при анализе ответов на стандартные вопросы и для изучения стандартных процессов, но часто беспомощны в определении того, что получило название уникальных и изменчивых свойств личности. Так, традиционная психометрика более ориентирована на диагностику устойчивых и стабильных личностных особенностей, что нашло свое отражение в формулировании требования надежности психометрических инструментов. Однако Дж. Келли высказал по этому поводу следующую точку зрения: «…человек – это форма движения, а «надежность» – это мера нечувствительности теста к изменению».
Ограничение 3. Еще одно ограничение в использовании количественных методов заключается в том, что не все явления в равной мере поддаются количественным изменениям, да и сами возможности их использования ограничены определенной «зоной применения», которая образована рамками измерительных процедур и за пределами которой исследователь должен опираться на иные методы.
Хотя теоретически для любого явления может быть подобрана адекватная измерительная процедура, тем не менее, процесс развития научного знания идет по другому пути. Наиболее удачные исследования реализуют, как правило, стратегию к а ч е с т в е н н о г о прорыва и измеряют лишь наиболее важные характеристики обьекта, а результатом бывает как расширение зоны измеримости, так и формулирование новых концептуальных представлений, основанных на неколичественных данных.
Отсутствие здравого смысла неотвратимо ведет к снижению содержательной наполненности научных результатов и часто к искаженным, ложным и оторванным от реальности выводам. Количественные методы подвергаются критике, прежде всего, с позиций методологии, поскольку их способность должным образом обьяснить и понять глубинный смысл происходящих явлений и процессов оказывается явно недостаточной. Там, где нужно проверить уже сформулированную гипотезу или оценить различные варианты практических действий, количественные методы могут предоставить соответствующий инструмент. «Если же нужно выявить проблему, сформулировать ее, то такие методы мало эффективны».
Ещё:
Различия в стратегиях исследования при качественном и количественном подходах
Количественный подход |
Качественный подход |
Теоретико-методологическая база: |
|
Реализм Достоверное, объективное знание Описание логических связей между отдельными параметрами |
Феноменология Релятивизм Описание общей картины события или явления |
Фокус анализа: |
|
Общее, генеральное, макроанализ Классификация путем отождествления событий, случаев В центре внимания структуры; внешнее, объективное |
Особенное, частное, микроанализ Описание событий, случаев В центре внимания человек; внутреннее, субъективное |
Единицы анализа: |
|
- Факты, события |
- Субъективные значения, чувства |
Исследовательские цели, задачи: |
|
Дать причинное объяснение Измерить взаимосвязи |
Интерпретировать, понять наблюдаемое Концептуализировать |
Стиль: |
|
Жесткий, холодный Систематизация |
Мягкий, теплый Воображение, представление о... |
Валидность (надежность): |
|
- Достоверное повторение установленных связей |
- Реальное насыщение информации |
Логика анализа: |
|
- Дедуктивная: от абстракций - к фактам путем операцио-нализации понятий |
- Индуктивная: от фактов из рассказов о жизни и т. д. - к концепциям |
Для эмпирического исследования повседневной практики человеческого взаимодействия используется качественный подход. Как исследовательская стратегия это:
открытая, свободная на входе стратегия, которая аналитически описывает объект на выходе;
базируется на естественном (натуралистическом) изучении объекта в естественных для него условиях;
выявляет и интерпретирует субъективные смыслы, значения;
многомерно исследует объект;
концентрируется на частном, особенном в его жизнедеятельности;
концептуализирует социальные смыслы и значения в понятиях и терминах социального знания.
+ см часть из 5го вопроса