- •Вопрос 1: Модели и источники погрешности.
- •Вопрос 2: Числа и характеристики их точности
- •Вопрос 3: Системы счисления. Виды систем счисления.
- •Вопрос 4: Перевод чисел из одной системы в другую. Перевод целых чисел.
- •Вопрос 5: Перевод чисел из одной системы в другую. Перевод правильных дробей.
- •Вопрос 6: Арифметические операции в различных системах счисления.
- •Вычитание:
- •Вопрос 7: Форма представления чисел. Форма с фиксированной запятой. Форма с плавающей запятой.
- •Вопрос 8: Базовый одинарный формат. Базовый двойной формат.
- •Вопрос 9: Машинные коды.
- •Вопрос 10: Операции над числами в машинных кодах. Операции с фиксированной запятой. Сложение в прямом и дополнительном коде
- •Вопрос 11: Операции над числами в машинных кодах. Операции с фиксированной запятой. Умножение двоичных чисел.
- •Вопрос 12: Операции над числами в машинных кодах. Операции с плавающей запятой.
- •Вопрос 13: Двоично-десятичная система кодирования. Соответствие двоично-десятичного кода и десятичных цифр. Сложение двоично десятичных чисел.
- •Вопрос 14: Переполнение разрядной сетки машины.
- •Вопрос 15: Представление алфавитно-цифровой информации (коды ascii и дкои).
- •Вопрос 16: История развития вычислительной техники. Сетевая операционная система.
- •Вопрос 17: Топология компьютерных сетей. Уровни топологий. Типы топологий.
- •Вопрос 18: Топология компьютерных сетей. Топология типа: звезда, кольцо
- •Вопрос 19: Топология компьютерных сетей. Топология типа: шина, дерево
- •Вопрос 20: Ethernet. Принцип работы. Преимущества витой пары по сравнению с коаксиальным кабелем. Стандарты.
- •Быстрый Ethernet (Fast Ethernet, 100 Мбит/с) - ieee 802.3u Гигабитный Ethernet (Gigabit Ethernet, 1 Гбит/с) - ieee 802.3е
- •Вопрос 21: mac-адрес. Ip-адрес.
- •Вопрос 24: Структура эвм.
- •Вопрос 30: Оптимизированные методы. Метод Дихотомии.
Вопрос 1: Модели и источники погрешности.
Проблема достоверности наших представлений об окружающем мире, т.е. проблема соответствия модели системы и самой реальной системы, является ключевой проблемой в теории познания. Эту проблему решают и философы, и представители любой конкретной науки.
В настоящее время общепринято, что критерием истинности наших знаний является опыт.
В физике и технике считают, что модель адекватна объекту, если результаты теоретических исследований совпадают с результатами опыта в пределах погрешностей теоретических модели экспериментальных исследований.
Теория погрешностей эксперимента достаточно хорошо разработана. Источники таких погрешностей заложены как в природе самих явлений, так и в несовершенстве измерительных приборов. Исследование источников погрешностей эксперимента является предметом специальных и весьма сложных исследований.
Проблема погрешностей существует не только для предметного моделирования, но и в равной степени для теоретического моделирования.
При теоретическом моделировании, в соответствии с природой возникновения, будем различать:
• погрешности, связанные с неизбежно допускаемыми приближениями при разработке физической модели;
• погрешности, связанные с приближениями при составлении математической модели;
• погрешности метода анализа математической модели;
• погрешности, связанные с конечным числом разрядов чисел при вычислениях.
Эти погрешности называют методическими. При измерениях методические погрешности проявляют себя как систематические.
Поясним это на примере маятника. Математическая модель, описывающая малые колебания маятника в виде материальной точки, подвешенной на невесомой нерастяжимой нити, при отсутствии трения имеет вид дифференциального уравнения
d2α/dt2+α(l/g)=0
где l — длина маятника, т — масса маятника, а — угол отклонения нити от вертикального направления, g -ускорение свободного падения. Решение этого уравнения
хорошо известно: это α = A sin(tl/g)1/2 или α = A cos(tl/g)1/2
В рассматриваемом случае погрешность физической модели обусловлена, например, пренебрежением размерами подвешенного тела, предположениями об отсутствии трения и невесомости и неизменности длины нити в процессе движения. Вместе с тем ясно, что в природе не существует материальных точек и недеформируемых тел и подвесов без трения.
Погрешность математической модели скажется в том случае, если приведенное выше уравнение будет применяться к реальным колебаниям маятника. Причина состоит в том, что при выводе этого уравнения использовалось приближение зт а « а , которое, строго говоря, справедливо лишь для случая бесконечно малых колебаний.
Погрешность метода анализа или решения математической модели возникнет тогда, если уравнение будет решаться (даже с помощью компьютера) численными методами. Причина состоит в том, что применение численных методов требует замены дифференциальных соотношений приближенными
алгебраическими, когда бесконечно малые величины заменяются конечными разностями.
Наконец, компьютер при проведении арифметических операций и выводе результатов на печать выполняет действия с числами, состоящими изконечного числа разрядов, и выполняет процедуру округления. При этом также возникает своя погрешность.
Проблема построения и анализа математической модели с заданной точностью, а также оценка погрешности численных расчетов в ряде случаев очень сложна. Требуется высокая математическая культура исследователя, необходим тщательный предварительный анализ математической модели и применяемых методов решения. Не имеет смысла, например, требование решения с точностью, существенно превышающей точность построения физической модели.
Применение ЭВМ значительно увеличило возможности построения и исследования математических моделей в прикладных областях. Однако не следует думать, что совершенное знание математики, численных методов и языков программирования позволяют решить любую физическую и прикладную задачу. Это объясняется тем, что даже самые изящные и точные методы расчетов не могут исправить ошибки, допущенные при построении физической модели.
