- •Введение
- •Теоретическая часть
- •Цепь Маркова с частичными связями и переменным шаблоном
- •1.2 Статистическое оценивание параметров цм с переменным шаблоном
- •1.3 Алгоритмы вычисления оценки шаблона
- •1.4 Алгоритмы вычисления оценки функции
- •Построение оценок максимального правдоподобия и
- •Практическая часть
- •Описание программы
- •Моделирование временного ряда длительности
- •Результаты экспериментов
- •Заключение
- •Список использованной литературы
Результаты экспериментов
Экспериментальные
оценки параметров построены при следующих
входных данных:
При этом закон изменения шаблона во времени полагается априорно известным.
Рис.
1. Зависимость
числа
ошибок распознавания истинного шаблона
при 100 экспериментах от
В численных экспериментах также исследовалась среднеквадратическая ошибка оценивания матрицы :
Рис.
2. Зависимость
от
При
:
При
:
При
:
При
:
При
:
При
:
При
:
Вывод
В данном разделе разработан алгоритм статистического оценивания параметров цепи Маркова с частичными связями и переменным шаблоном при известной функции изменения шаблона во времени.
Заключение
В данной работе исследованы вероятностные характеристики модели цепи Маркова с частичными связями и переменным шаблоном, реализована компьютерная модель ЦМ с переменным шаблоном. Построены оценки максимального правдоподобия всех параметров модели.
Результаты экспериментов показали, что для более точного распознавания матрицы одношаговых переходов и шаблона требуется наблюдать реализацию достаточно большой длительности .
Список использованной литературы
Алферов А. П. и др. Основы криптографии / Алферов А. П., Зубов А. Ю., Кузьмин А. С., Черемушкин А. В. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Гелиос АРВ, 2002. – 480 с.
Харин Ю. С., Петлицкий А. И. Цепь Маркова -го порядка с частичными связями и их статистическое оценивание – Дискретная математика, 2007. – Т. 12, вып. 2. С. 109-130.
Харин Ю. С. и др. Криптология / Харин Ю. С., Агиевич С. В., Васильев Д. В., Матвеев Г. В. – Мн.: БГУ, 2013. – 511 с.
