8.5 Особенности геостатистического моделирования месторождений 4-го морфологического типа

Наиболее характерными особенностями геостатистического моделирования месторождений 4-го (штоки и трубки) морфологического типа являются:

• простота ввода, последующей проверки и статистической обработки первичной информации (баз данных), поскольку полезные компоненты распределены в пределах тел полезных ископаемых крайне контрастно по сравнением с вмещающими породами

• не нужно объединение интервалов опробования в более длинные композиты

• степень влияния ураганных значений невысока

• декластеризация данных выполняется по прямоугольной сети

• используются как пороговые, так и беспороговые модели вариограмм

• оконтуривание каркасных моделей проста – в основном по геологическим границам

• при создании прототипа основного блока модели учитывается изометричная анизотропия горизонтального сечения

• моделирование рудных тел проводится при минимальном деления ячеек на подъячейки

• модель литологии как правило строится

• параметры распределения полезных компонентов выдержанны, поэтому интерполяция выполняется с использованием методов обычного кригинга

• подсчет запасов и оценка геологических ресурсов выполняется по малому количеству параметров, классификация запасов и ресурсов зависит от того, что месторождения 4-го морфологического типа относятся ко второй (редко третьей) группе месторождений по сложности геологического строения

• оценка резервов производится посредством оптимизации наиболее подходящих параметров выемочных единиц (размеры – первые десятки метров по вертикали и первые метры в горизонтальном сечении), последовательности вскрытия, подготовки и их отработки, что отражается в календарном графике с учетом годового и перспективного планирования горных работ.

8.6 Особенности геостатистического моделирования месторождений 5-го морфологического типа

Наиболее характерными особенностями геостатистического моделирования месторождений 5-го (пластообразные залежи) морфологического типа являются:

• чрезвычайная сложность ввода и последующей проверки первичной информации (баз данных), так как рудные пересечения многочисленные, слабо контрастные, часто разрознены и маломощны

• статистическая обработка первичных данных также как для 3-го типа должна базироваться на очень больших выборках

• объединение интервалов опробования в более длинные композиты осуществляется очень осторожно, чтобы не получить излишнего разубоживания

• степень влияния ураганных значений очень высокая

• декластеризация данных выполняется по прямоугольной и трапециевидной сети

• подбор моделей вариограмм производится беспороговыми моделями, реже - пороговыми

• оконтуривание каркасных моделей так же чрезвычайно трудоемко из-за многочисленности разрозненных рудных пересечений и слабой контрастности руд

• при создании прототипа основного блока модели учитывается линейная анизотропия

• деление при моделировании рудных тел производится с дополнительным делением ячеек на подъячейки

• часто приходится строить модель литологии

• из-за крайней невыдержанности содержаний интерполяция выполняется с использованием методов обратных расстояний, ближайшей пробы, логнормального простого и индикаторного кригинга

• подсчет запасов и оценка геологических ресурсов выполняется при задании как можно большего количества параметров, классификация запасов и ресурсов зависит не только от плотности сети, но и того, что месторождения 3-го морфологического типа относятся к третьей и даже четвертой группам месторождений по сложности геологического строения

• оценка резервов производится посредством суммирования руды по отстроенным выемочным единицам, после оптимизации наиболее подходящих параметров выемочных единиц, последовательности вскрытия, подготовки и их отработки, что отражается в календарном графике с учетом годового и перспективного планирования горных работ.