- •Екзаменаційний білет №1
- •3. Інтервальна шкала – це шкала,
- •Екзаменаційний білет № 2
- •Екзаменаційний білет № 3
- •Екзаменаційний білет № 4
- •Екзаменаційний білет № 5
- •Екзаменаційний білет № 6
- •Екзаменаційний білет № 7
- •Екзаменаційний білет № 8
- •1. Яка вам відома Классификация технологических методов Data Mining?
- •Екзаменаційний білет № 9
- •Екзаменаційний білет № 10
- •Екзаменаційний білет № 11
- •Екзаменаційний білет № 12
- •Екзаменаційний білет № 13
- •Екзаменаційний білет № 14
- •Екзаменаційний білет № 15
Екзаменаційний білет № 15
І. Теоретична частина
1. Якої мети служить завдання аналізу зв’язків?
2. Які сфери використання нечіикої логики вам відомі?
ІІ. Тестова частина
1. Дерева рішень відносяться до групи (-ам) ...
(Відповідь вважається вірним, якщо відзначені всі правильні варіанти відповідей.)
a. статистичних методів
b. кібернетичних методів
c. логічних методів
d. методів крос-табуляції
2. У підстави так званої інформаційної піраміди знаходиться категорія ...
a. дані
b. знання
c. інформація
3. Завдання Data Mining, залежно від використовуваних моделей поділяються на:
a. навчання з учителем
b. навчання без учителя
c. дескриптивні
d. прогнозують
4.В результаті використання одних і тих же даних і різних методів ...
a. повинна з'являтися різна інформація
b. повинна з'являтися тільки однакова інформація
c. може з'являтися різна інформація, це залежить від обраних методів обробки даних
5. Продовжіть фразу: "Кластеризація та класифікація відносяться до ...
a. стратегії навчання з учителем "
b. стратегії навчання без вчителя "
c. до двох різних стратегій: навчання без вчителя і навчання з учителем "
6. Сукупність фактів, закономірностей і евристичних правил, за допомогою яких вирішується поставлене завдання, - це ...
a. дані
b. інформація
c. знання.
ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:
A. Нормалізувати дані.
B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).
С. Провести розбиття даних на 3 кластера
Прізвище |
Зріст (см) |
Вага (кг) |
Вік (років) |
Рівень інтелекту |
Освіта |
Самойлов |
189 |
115 |
39 |
111 |
Вища |
Линев |
180 |
100 |
56 |
131 |
Середня |
Еременко |
192 |
89 |
25 |
97 |
Вища |
Степанов |
145 |
51 |
27 |
112 |
Вища |
Бакулін |
177 |
98 |
37 |
76 |
Середня |