Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Екзамен_Билет.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
25.05.2020
Размер:
347.65 Кб
Скачать

Екзаменаційний білет № 15

І. Теоретична частина

1. Якої мети служить завдання аналізу зв’язків?

2. Які сфери використання нечіикої логики вам відомі?

ІІ. Тестова частина

1. Дерева рішень відносяться до групи (-ам) ...

(Відповідь вважається вірним, якщо відзначені всі правильні варіанти відповідей.)

a. статистичних методів

b. кібернетичних методів

c. логічних методів

d. методів крос-табуляції

2. У підстави так званої інформаційної піраміди знаходиться категорія ...

a. дані

b. знання

c. інформація

3. Завдання Data Mining, залежно від використовуваних моделей поділяються на:

a. навчання з учителем

b. навчання без учителя

c. дескриптивні

d. прогнозують

4.В результаті використання одних і тих же даних і різних методів ...

a. повинна з'являтися різна інформація

b. повинна з'являтися тільки однакова інформація

c. може з'являтися різна інформація, це залежить від обраних методів обробки даних

5. Продовжіть фразу: "Кластеризація та класифікація відносяться до ...

a. стратегії навчання з учителем "

b. стратегії навчання без вчителя "

c. до двох різних стратегій: навчання без вчителя і навчання з учителем "

6. Сукупність фактів, закономірностей і евристичних правил, за допомогою яких вирішується поставлене завдання, - це ...

a. дані

b. інформація

c. знання.

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера

Прізвище

Зріст (см)

Вага (кг)

Вік (років)

Рівень інтелекту

Освіта

Самойлов

189

115

39

111

Вища

Линев

180

100

56

131

Середня

Еременко

192

89

25

97

Вища

Степанов

145

51

27

112

Вища

Бакулін

177

98

37

76

Середня

Соседние файлы в предмете Технологии OLAP и Data Mining