Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Екзамен_Билет.doc
Скачиваний:
33
Добавлен:
25.05.2020
Размер:
347.65 Кб
Скачать

Екзаменаційний білет № 13

І. Теоретична частина

1. Якої мети служить завдання візуалізації?

2. Яка існує класифікація нейронних мереж?

ІІ. Тестова частина

1. Які з перерахованих нижче пунктів є назвами стадій Data Mining?

(Відповідь вважається вірним, якщо відзначені всі правильні варіанти відповідей.)

a. прогностичне моделювання

b. індукція правил

c. аналіз винятків

d. вільний пошук

2. Продовжіть фразу: "Кластеризація та класифікація відносяться до ...

a. стратегії навчання з учителем "

b. стратегії навчання без вчителя "

c. до двох різних стратегій: навчання без вчителя і навчання з учителем "

3. Сукупність фактів, закономірностей і евристичних правил, за допомогою яких вирішується поставлене завдання, - це ...

a. дані

b. інформація

c. знання

4. Нейронні мережі належать до груп ...

a. статистичних методів

b. методів на основі рівнянь

c. методів крос-табуляції

5.  На стадії вільного пошуку здійснюється ...

a. виявлення закономірностей

b. використання виявлених закономірностей для передбачення невідомих значень

c. аналіз винятків

6. Регрессионный и дискриминантный анализ …

a. относятся к статистическим методам Data mining 

b. относятся к кибернетическим методам Data mining 

c. не являются методами Data mining 

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера

Найменування перегону

Довжина (км)

Час з останнього кап.ремонту (кількість днів)

Електрифікація перегону

Пропускна спроможність (ваг/год)

Кількість путей

Пермь-Агриз

52

62

Так

485

4

Агриз-Екатеринбург

632

1049

Так

451

2

Смичка-Гороблагодатская

100

603

Ні

1695

5

Войновка-Богданович

485

634

Ні

5413

2

Орехово-Юдино

326

954

Так

584

2

Екзаменаційний білет № 14

І. Теоретична частина

1. Якої мети служить завдання візуалізації оцінювання?

2. Що таке ієрархічні методи кластерного аналіза?

ІІ. Тестова частина

1. Нейронні мережі належать до груп ...

(Відзначте один правильний варіант відповіді.)

a. статистичних методів

b. методів крос-табуляції

c. методів на основі рівнянь

2. Відповідно до класифікації по стратегіям, завдання Data Mining підрозділяються на:

a. навчання з учителем

b. навчання без учителя

c. дескриптивні

d. прогнозують

3.Заповніть пропуск в формулюванні: "Формування ... відбувається в процесі збору та передачі, тобто обробки даних"

a. знань

b. інформації

c. даних

4. В ході вирішення яких з перерахованих завдань встановлюються закономірності між подіями, пов'язаними в часі?

a. завдання пошуку асоціативних правил

b. завдання пошуку послідовних асоціативних правил

c. завдання аналізу відхилень

5. Формування який з перерахованих категорій відбувається в процесі збору та передачі даних, тобто їх обробки?

a. інформації

b. знань

c. і того, і іншого

6.  Чи правильна таке формулювання: "Асоціація є окремим випадком послідовності з тимчасовим лагом, рівним нулю"?

a. формулювання вірна

b. немає; послідовність є окремим випадком асоціації

c. немає; ні послідовність, ні асоціація не є окремими випадками один одного

ІІІ. Практична частина. За даними наведеними в таблиці виконати кластеризацію даних. Для цього необхідно:

A. Нормалізувати дані.

B. Обчислити відстань між об'єктами, що кластерізуємо і побудувати матрицю відстаней (використовувати формулу для обчислення евклідової відстані).

С. Провести розбиття даних на 3 кластера

Найменування перегону

Довжина (км)

Час з останнього кап.ремонту (кількість днів)

Електрифікація перегону

Пропускна спроможність (ваг/рік)

Кількість путей

Березники-Чусовская

693

401

Так

200

6

Смычка-Егоршино

300

1032904904

Так

4585

2

Омск-Войновка

755

904

Так

3204

2

Мурманск-Хабаровск

723

845

Ні

456

4

Владивосток-Пермь

825

487

Ні

4852

5

Соседние файлы в предмете Технологии OLAP и Data Mining