- •Предисловие
- •Краткое введение в matlab и Simulink
- •Лабораторная работа № 1 определение параметров динамических характеристик линейных звеньев систем автоматического управления
- •Краткие теоретические сведения
- •Типовые динамические звенья
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Методический пример по использованию пакета
- •Главное окно системы matlab
- •Результат выполнения команды step (переходная характеристика)
- •Результат выполнения команды impulse (импульсная характеристика)
- •Исследование реакции нескольких звеньев
- •Модель Simulink с подготовленной для линейного анализа схемой
- •Окно отображение результатов процесса линеаризации
- •Результаты линейного анализа
- •Результаты линейного анализа в окне «Figure».
- •Формат сохраняемого графического материала Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 2 исследование преобразований структурных схем
- •Краткие теоретические сведения
- •Описание системы управления сигнальным графом
- •Использование пакета MatLab
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Методический пример в Matlab
- •Модель сау
- •Преобразованная модель сау
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 3 исследование устойчивости и качества линейной системы автоматического управления
- •Порядок выполнения работы
- •Пояснения к выполнению работы
- •Содержание отчета
- •Методический пример в Matlab
- •Исследование сау с п-регулятором
- •Результаты моделирования переходной функции сау для разных значений коэффициента пропорционального регулятора.
- •Ошибка регулирования при значениях п-регулятора (1, 2, 5, 10, 25, 50), увеличивающегося сверху вниз.
- •Ошибка регулирования при изменении значения п-регулятора Исследование сау с и и пи-регуляторами
- •Переходная характеристика сау
- •Ошибка регулирования сау
- •Увеличение колебательности выходного сигнала с ростом Ки
- •Результаты моделирования
- •Изменение выходного сигнала с ростом к
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 4 метод корневого годографа
- •Краткие теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Методический пример в Matlab
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 5 исследование замкнутых систем автоматического управления с жесткой обратной связью
- •Краткие теоретические сведения
- •Способы коррекции сау
- •Порядок выполнения работы
- •Структурная схема объекта регулирования
- •Содержание отчета
- •Методический пример в Matlab
- •Результаты линейного анализа скорректированной сау. Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 6 исследование пид регуляторов
- •Краткие теоретические сведения
- •Использование пакета MatLab
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 7 исследование фазовых портретов линейных систем автоматического управления
- •Порядок выполнения работы
- •Пример моделирования
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 8 модальное управление
- •Краткие теоретические сведения
- •Использование MatLab
- •Порядок выполнения работы
- •Модели в пространстве состояний
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 9 наблюдающие устройства
- •Краткие теоретические сведения
- •Использование пакета MatLab
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Список рекомендуемой литературы
Содержание отчета
Отчет о лабораторной работе должен содержать:
Краткие теоретические сведения
Расчетную часть
Структурные схемы моделирования в Simulink
Графики переходных процессов в системе.
Выводы о проделанной работе.
Контрольные вопросы
Что такое состояние, пространство состояний, вектор состояния?
Запишите стандартную форму уравнений в пространстве состояний. Поясните физический смысл уравнений.
Что такое «мода»?
Какая система является управляемой?
Что такое степень устойчивости?
Что представляет собой модальный регулятор?
Поясните суть модального управления.
Лабораторная работа № 9 наблюдающие устройства
Цель лабораторной работы – изучение возможности модального управления с помощью критерия управляемости.
Продолжительность лабораторной работы – 4 часа
Краткие теоретические сведения
Метод модального управления предполагает, что все компоненты вектора состояния X могут быть измерены. Однако на практике некоторые компоненты могут быть неизвестны по одной из двух причин:
– измерительных приборов может быть недостаточно;
– некоторые компоненты вектора X могут не иметь физического смысла.
Однако если система является наблюдаемой, то все компоненты вектора X могут быть восстановлены по наблюдениям вектора Y.
Система, описываемая матрицами А и С, является наблюдаемой тогда и только тогда, когда существует конечное время Т такое, что начальное состояние X(0) может быть определено в результате наблюдения выходной переменной y(t), при заданном управлении u(t).
Наблюдаемость системы описывается условием:
|
|
Для системы с одним входом и одним выходом матрица управляемости (размером n × n) имеет вид:
|
|
Если детерминант этой матрицы отличен от нуля, то система наблюдаема.
Для того чтобы узнать все компоненты вектора состояния объекта, можно использовать его модель
|
|
где
– оценка состояния объекта.
Если начальное состояние объекта и модели совпадают и модель адекватна объекту, то можно полагать в любой момент времени, что
|
|
Однако практически добиться полной адекватности объекта и модели невозможно, невозможно может быть и полное равенство начальных условий. Поэтому на практике можно рассчитывать лишь на выполнение условия
|
|
Подобным свойством обладают так называемые асимптотические наблюдающие устройства.
Асимптотическое наблюдающее устройство использует обратную связь по ошибке восстановления вектора состояния, так что работа наблюдающего устройства описывается уравнением
|
|
где N – матрица параметров наблюдающего устройства.
Общий вид системы управления с наблюдателем показан на рис. 9.1. Модель наблюдателя показана на рис. 9.2.
Рис. 9.1. Структура системы управления с наблюдателем
Рис. 9.2. Моделирование работы наблюдателя в Simulink MatLab
Параметры наблюдателя и параметры регулятора могут рассчитываться независимо.
Понятно, что процессы в наблюдателе должны протекать более быстро, чем переходный процесс в системе. Эмпирически установлено, что наблюдатель должен обладать быстродействием, в 2–4 раза превышающим быстродействие системы.

.
.