Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СМОД – Статистические методы обработки данных / СМОД_Часть3 Муха ВС, БГУИР 2007 (Мет пособие).pdf
Скачиваний:
114
Добавлен:
15.06.2014
Размер:
475.68 Кб
Скачать

(впрочем, известную нам из раздела 1.8).

Рис.11.2. Функции влияния среднего значения и медианы

11.9 Получение функции влияния медианы

Медиана me распределения F( y ) определяется как решение относительно y уравнения F(y) = 1 / 2 и определяется с помощью равенства

me = med( F( y )) = F 1(1 / 2 ) .

Найдем функцию влияния этой характеристики. Для этого рассмотрим случаи x me и x < me , где x – точка, в которой расположена функция Хевисайда функции влияния. Первый случай означает, что искажающее наблюдение (выброс) расположен справа от медианы, второй – слева. Первый случай представлен на рис. 11.3.

20

Рис. 11.3. К расчету функции влияния медианы

Найдем функцию влияния для первого случая x me

 

 

 

IF(x;T, F) = lim

1

[T((1 t) F(y) + th( y x)) T(F(y))] =

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= lim

1

[med((1 t)F(y) + th(yx)) med(F(y))] .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0 t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В первом случае имеем med((1 t) F(y) +th(yx)) = med((1 t)F(y)).

Обозначим

med((1 t)F(y)) = me . Тогда получим (см. рис. 11.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IF(x;T, F) = lim

1

( me me ) = lim

1

dy .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t0

t

 

t0

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку

(1 t) F( me ) =

1

 

и, следовательно,

F( me ) =

 

 

1

 

, а также

 

 

 

2(1 t)

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F( me ) =

1

 

, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P( Y ( me ,me + dy)) = F( me ) F( me ) =

 

1

 

 

 

1

 

=

t

 

.

2(1 t )

2

 

2(1 t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

С другой стороны,

P(Y ( me ,me + dy)) = f ( me )dy ,

где f(x) = F (x) – плотность вероятности. В таком случае

 

 

 

 

 

 

 

f( me )dy =

 

t

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2(1 t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда dy =

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

В

результате

для

функции

влияния получим

2(1 t ) f( me )

 

выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IF(x;T, F) = lim

1

dy = lim

1

 

 

t

 

 

=

1

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t 2(1 t ) f ( me )

2 f ( me )

 

 

 

t0

t

t0

 

 

 

Найдем теперь функцию влияния для второго случая x < me .

 

 

 

 

IF(x;T, F) = lim

1

[T((1 t) F(y) + th( y x)) T(F(y))] =

 

 

 

 

 

t0

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= lim

1

[med((1 t)F(y) +th(yx)) med(F(y))] .

 

 

 

 

 

t0 t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При x < me

имеем med((1 t) F(y) + th(yx)) = med((1 t) F(y) + t) . Обозначим

med((1 t)F(y) + t ) = me . Тогда получим

IF(x;T, F) = lim 1( me

t0 t

(см. рис. 11.4)

me ) = lim 1( dy ) .

t0 t

22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 11.4. К расчету функции влияния медианы

 

 

 

Поскольку (1

t) F( me ) +t =

1

, откуда F( me ) =

1 2t

, а также F( me

) =

1

, то

 

 

 

 

2

 

 

2

 

2(1 t)

 

 

 

 

 

 

P( Y ( me ,me + dy )) = F( me ) F( me ) =

1

1 2t

 

=

t

 

.

 

 

 

 

2(1 t )

2(1 t )

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

Так как

P( Y ( me ,me + dy)) = f ( me )dy ,

где f(x) = F (x) – плотность вероятности, то

 

 

 

 

 

f( me )dy =

 

t

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2(1 t )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда dy =

t

 

.

В результате

для

 

функции

влияния получим

2(1 t ) f( me )

 

выражение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IF(x;T, F) = lim

1

( dy ) = lim

1

(

 

 

t

 

 

) =

1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

2(1

t ) f ( me )

2 f ( me )

 

t0

 

t0

t

 

 

23