- •Информационное общество и информационные ресурсы
- •Модели электронного правительства
- •Суть федеральной целевой программы «Электронная Россия»
- •Информсистемы поддержки деятельности федеральных органов госвласти Ситуационные (кризисные) центры и интеллектуальные кабинеты руководителя
- •Некоторые информационно-аналитические программы
- •Информационные ресурсы общества и предприятий Понятие информации
- •Информационные ресурсы и информационные технологии
- •Информационные технологии как средство доступа к информационным ресурсам Информационные и коммуникационные технологии. Рынок ит
- •Информационно-аналитические услуги.
- •Системная интеграция
- •Консалтинг в области информационных технологий.
- •Интернет-технологии доступа к мировым информационным ресурсам
- •Виды информационных услуг в Internet.
- •Информационные системы и их классификация
- •Ф актографические информационные системы типа асу и аис (по степени автоматизации:
- •Классификация информационных систем, используемых в экономике
- •Системы электронной обработки данных (сод)
- •Информационные процессы
- •Базы данных
- •Распределенная бд (рбд) –
- •Централизованная бд -
- •Основные требования к бд:
- •Модели данных
- •Реляционная модель
- •Иерархическая модель
- •Сетевая модель данных
- •Объектно-ориентированная модель данных
- •Многомерная модель данных
- •Базы данных:организационный аспект
- •Функции субд
- •Доступ к базам данных в интернет
- •Программные средства создания бд
- •Программные средства создания бд
- •Документально-информационный поиск и информационно-поисковые системы
- •Виды информационно-поисковых систем
- •Информационно-поисковый язык
- •Интеллектуальные информационные системы в экономике
- •Интеллект и интеллектуальные задачи
- •Понятие искусственного интеллекта. История развития систем искусственного интеллекта
- •Развитие нейрокибернетики.
- •Кибернетика «черного ящика» и искусственный интеллект.
- •Развитие ии в России
- •Основные направления исследований в области ии
- •Экспертные системы. Применение экспертных систем в экономике История развития экспертных систем
- •Структура экспертной системы
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация эс по решаемой задаче.
- •Модели представления знаний Данные и знания. Логическая модель
- •Продукционная модель. Прямой и обратный логический вывод
- •Семантические модели. Модель семантических сетей
- •Достоинства и недостатки семантических сетей.
- •1. Неоднозначность описания.
- •2. Отсутствие формального аппарата установления противоречивости описания.
- •3. Сложность внесения изменений.
- •Фреймовая модель. Логический вывод с использованием механизма наследования
- •Компьютерные сети
- •Линии передачи данных
- •Топологии лвс
- •Использование сети интернет в экономике
- •Возникновение и развитие сети Интернет. Протоколы tcp/ip. Технология www
- •Основные услуги, предоставляемые сетью internet
- •Как соединяются между собой локальные сети?
- •Поисковые системы Интернет
- •Характеристики поисковых систем
- •Использование Интернет в корпоративных информационных системах
- •Интранет-технология - это внутренняя информационная сеть предприятия, построенная на основе технологий интернет
- •Информационная инфраструктура корпорации
- •Технология создания корпоративного Web-сервера
- •Схемы построения Web-сервера
- •Требования к корпоративному Web-серверу:
- •Критерии, которым должен отвечать сайт как инструмент маркетинга фирмы
- •Организация электронной коммерции
- •Формы электронной коммерции
- •Общие черты реализации систем e-commerce
- •Виртуальное предприятие как форма межпроизводственной кооперации
- •Виртуальные предприятия: функции, организация и оперативное управление
- •Информационные технологии построения виртуальных предприятий
- •Динамическая модель оперативного управления на основе интеллектуальных агентов
- •Корпоративные информационные системы
- •Структура и принципы построения информационных систем управления предприятиями (исуп) Концепция исуп
- •Возникновение и развитие стандартов управления предприятием
- •Интеграция и развитие erp-систем
- •Характеристики зарубежных и российских кис
- •Сравнение отечественных и западных ис управления предприятием
- •Внедрение и эксплуатация кис
- •Основные принципы реализации проекта внедрения
- •Основные проблемы внедрения erp-систем
- •Организация и способы внедрения erp-систем
- •Сущность и содержание услуг системной интеграции и ит-консалтинга
- •Основы проектирования информационных систем организационно-экономического назначения
- •Выбор метода и технологии проектирования Классы технологий проектирования
- •Средства проектирования эис
- •Стадии и этапы процесса разработки эис
- •Реинжиниринг бизнес-процессов
- •Современные средства проектирования ис Структурный подход к моделированию эис
- •Состав функциональной модели и построение иерархии диаграмм
- •Модель бизнес процессов idef0
- •Контекстная диаграмма «Изготовление продукции»
- •Модель процессов idef3
- •Виды перекрестков в idef3
- •Объектно-ориентированный анализ и проектирование
- •Методы защиты информации
- •Программно-аппаратные методы защиты от удаленных атак в сетях
- •Нормативные документы в сфере информационной безопасности
- •К нормативно-методическим документам можно отнести
- •Государственные органы рф, контролирующие деятельность в области защиты информации:
Понятие искусственного интеллекта. История развития систем искусственного интеллекта
Исходя из данного выше определения интеллекта, можно дать следующую трактовку термину «искусственный интеллект».
Искусственный интеллект (ИИ) – это свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.
Кроме того, на сегодняшнем этапе развития информатики под «искусственным интеллектом» понимается совокупность научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. Интеллектуальные системы и технологии применяются для тиражирования профессионального опыта и решения сложных научных, производственных и экономических задач. Например, для анализа инвестиционной деятельности, планирования рекламной компании, прогнозирования темпов развития научно-технического прогресса, конъюнктуры рынка и т.п.
Для создания систем такого класса используются специальные модели и создаются так называемые базы знаний.
Идея создания искусственного подобия человека и моделирования человеческого разума увлекала мыслителей и ученых с древнейших времен. Так, еще древнем Египте была создана «оживающая» механическая статуя бога Амона. Неоднократно эта идея обыгрывалась и в литературе: например, в «Илиаде» бог Гефест ковал человекоподобные существа-автоматы, можно упомянуть и Галатею Пигмалиона, Пиноккио и Буратино, и многочисленные романы писателей-фантастов. Родоначальником искусственного интеллекта считается средневековый испанский философ, математик и поэт Раймонд Луллий, который еще в XIII веке пытался создать механическую машину для решения различных задач на основе разработанной им всеобщей классификации понятий. В XVII-XVIII вв. идея Луллия была развита Готфридом Вильгельмом Лейбницем и Рене Декартом. Независимо друг от друга эти ученые предложили универсальные языки классификации всех наук. В дальнейшем именно эти работы послужили основой для теоретических разработок в области искусственного интеллекта.
Однако рождение и развитие искусственного интеллекта как научного направления стало возможным лишь после создания ЭВМ в конце 40-х годов XX века. Одновременно с появлением ЭВМ Норберт Винер создает свои работы по новой науке – кибернетике. На сегодняшний день история развития интеллектуальных технологий на базе ЭВМ насчитывает более пятидесяти лет.
Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence – AI) был предложен в 1956 году на семинаре с аналогичным названием в Дартсмутском колледже (США), посвященном разработке методов решения логических задач. Нужно отметить, что перевод английского термина на русский язык оказался не совсем удачным, поскольку слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а не «интеллект», для которого в английском языке есть термин intellect.
В области ИИ с самого начала ее развития рассматривался ряд весьма сложных задач, которые и до сих пор являются предметами исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений, анализ ситуаций, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии поведения игроков в играх. Вскоре после признания ИИ самостоятельной научной отраслью сложились два основных направления в моделировании ИИ: «нейрокибернетика» и кибернетика «черного ящика».
