- •Информационное общество и информационные ресурсы
- •Модели электронного правительства
- •Суть федеральной целевой программы «Электронная Россия»
- •Информсистемы поддержки деятельности федеральных органов госвласти Ситуационные (кризисные) центры и интеллектуальные кабинеты руководителя
- •Некоторые информационно-аналитические программы
- •Информационные ресурсы общества и предприятий Понятие информации
- •Информационные ресурсы и информационные технологии
- •Информационные технологии как средство доступа к информационным ресурсам Информационные и коммуникационные технологии. Рынок ит
- •Информационно-аналитические услуги.
- •Системная интеграция
- •Консалтинг в области информационных технологий.
- •Интернет-технологии доступа к мировым информационным ресурсам
- •Виды информационных услуг в Internet.
- •Информационные системы и их классификация
- •Ф актографические информационные системы типа асу и аис (по степени автоматизации:
- •Классификация информационных систем, используемых в экономике
- •Системы электронной обработки данных (сод)
- •Информационные процессы
- •Базы данных
- •Распределенная бд (рбд) –
- •Централизованная бд -
- •Основные требования к бд:
- •Модели данных
- •Реляционная модель
- •Иерархическая модель
- •Сетевая модель данных
- •Объектно-ориентированная модель данных
- •Многомерная модель данных
- •Базы данных:организационный аспект
- •Функции субд
- •Доступ к базам данных в интернет
- •Программные средства создания бд
- •Программные средства создания бд
- •Документально-информационный поиск и информационно-поисковые системы
- •Виды информационно-поисковых систем
- •Информационно-поисковый язык
- •Интеллектуальные информационные системы в экономике
- •Интеллект и интеллектуальные задачи
- •Понятие искусственного интеллекта. История развития систем искусственного интеллекта
- •Развитие нейрокибернетики.
- •Кибернетика «черного ящика» и искусственный интеллект.
- •Развитие ии в России
- •Основные направления исследований в области ии
- •Экспертные системы. Применение экспертных систем в экономике История развития экспертных систем
- •Структура экспертной системы
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация эс по решаемой задаче.
- •Модели представления знаний Данные и знания. Логическая модель
- •Продукционная модель. Прямой и обратный логический вывод
- •Семантические модели. Модель семантических сетей
- •Достоинства и недостатки семантических сетей.
- •1. Неоднозначность описания.
- •2. Отсутствие формального аппарата установления противоречивости описания.
- •3. Сложность внесения изменений.
- •Фреймовая модель. Логический вывод с использованием механизма наследования
- •Компьютерные сети
- •Линии передачи данных
- •Топологии лвс
- •Использование сети интернет в экономике
- •Возникновение и развитие сети Интернет. Протоколы tcp/ip. Технология www
- •Основные услуги, предоставляемые сетью internet
- •Как соединяются между собой локальные сети?
- •Поисковые системы Интернет
- •Характеристики поисковых систем
- •Использование Интернет в корпоративных информационных системах
- •Интранет-технология - это внутренняя информационная сеть предприятия, построенная на основе технологий интернет
- •Информационная инфраструктура корпорации
- •Технология создания корпоративного Web-сервера
- •Схемы построения Web-сервера
- •Требования к корпоративному Web-серверу:
- •Критерии, которым должен отвечать сайт как инструмент маркетинга фирмы
- •Организация электронной коммерции
- •Формы электронной коммерции
- •Общие черты реализации систем e-commerce
- •Виртуальное предприятие как форма межпроизводственной кооперации
- •Виртуальные предприятия: функции, организация и оперативное управление
- •Информационные технологии построения виртуальных предприятий
- •Динамическая модель оперативного управления на основе интеллектуальных агентов
- •Корпоративные информационные системы
- •Структура и принципы построения информационных систем управления предприятиями (исуп) Концепция исуп
- •Возникновение и развитие стандартов управления предприятием
- •Интеграция и развитие erp-систем
- •Характеристики зарубежных и российских кис
- •Сравнение отечественных и западных ис управления предприятием
- •Внедрение и эксплуатация кис
- •Основные принципы реализации проекта внедрения
- •Основные проблемы внедрения erp-систем
- •Организация и способы внедрения erp-систем
- •Сущность и содержание услуг системной интеграции и ит-консалтинга
- •Основы проектирования информационных систем организационно-экономического назначения
- •Выбор метода и технологии проектирования Классы технологий проектирования
- •Средства проектирования эис
- •Стадии и этапы процесса разработки эис
- •Реинжиниринг бизнес-процессов
- •Современные средства проектирования ис Структурный подход к моделированию эис
- •Состав функциональной модели и построение иерархии диаграмм
- •Модель бизнес процессов idef0
- •Контекстная диаграмма «Изготовление продукции»
- •Модель процессов idef3
- •Виды перекрестков в idef3
- •Объектно-ориентированный анализ и проектирование
- •Методы защиты информации
- •Программно-аппаратные методы защиты от удаленных атак в сетях
- •Нормативные документы в сфере информационной безопасности
- •К нормативно-методическим документам можно отнести
- •Государственные органы рф, контролирующие деятельность в области защиты информации:
Многомерная модель данных
В многомерной модели данные представляются в виде гиперкубов, используя которые, можно получать различные срезы при аналитической обработке данных. Оси гиперкуба содержат параметры, а ячейки — зависящие от них агрегатные данные. Вдоль каждой оси данные могут быть организованы в виде иерархии, представляющей различные уровни их детализации. Благодаря такой модели данных пользователи могут формулировать сложные запросы, генерировать отчеты, получать подмножества данных. Пример гиперкуба для трех измерений приведен на рисунке ниже.
Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса. Например, для продаж это могут быть товар, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей измерений находятся данные, количественно характеризующие процесс – меры. Это могут быть объемы продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т. п. В качестве мер в трехмерном кубе, изображенном на рисунке, использованы суммы продаж, а в качестве измерений – время, город и менеджер по продажам.
Многомерная модель называется полукубической, если предметная область может быть отображена в виде нескольких гиперкубов с различной размерностью и разными измерениями в качестве граней. Если же модель может состоять из одного гиперкуба или нескольких гиперкубов с одинаковой размерностью и совпадающими измерениями, то она называется гиперкубической.
Достоинством такой модели является удобство и эффективность аналитической обработки данных, изменяющихся во времени. Однако эта модель является громоздкой для простых задач оперативной обработки данных.
Типичным представителем баз данных, реализующих многомерную модель, является Oracle Express Server.
=
Базы данных:организационный аспект
Заказчик:
Руководитель предприятия
Руководители отделов
Конечные пользователи
Группа администратора БД:
Администратор БД
Консультант в предметной области
Прикладной программист
Системный программист
Технический работник (документация)
Функции субд
Организация и поддержка логической
структуры данных
Организация и поддержка физической
структуры данных
Организация доступа к данным и их
обработка в оперативной и внешней памяти
Обеспечение безопасности данных
Обеспечение параллельного доступа к
данным
Доступ к базам данных в интернет
Программные средства создания бд
SQL –Язык программирования, который используется при работе с реляционными базами данных в современных СУБД
Программные средства создания бд
Современная СУБД содержит в своем составе программные средства создания баз данных, средства работы с данными и дополнительные сервисные средства
Для работы с базами данных используются специальные языки. В ранних СУБД поддерживалось несколько специализированных по своим функциям языков. Чаще всего выделялись два языка: ЯОД (Язык Описания Данных) и ЯМД (Язык Манипулирования Данными). ЯОД служил главным образом для определения логической структуры БД, т.е. той структуры БД, какой она представляется пользователям. ЯМД содержал набор операторов манипулирования данными, т.е. операторов, позволяющих заносить данные в БД, удалять, модифицировать или выбирать существующие данные.
Таким образом, с помощью средств создания БД проектировщик, используя ЯОД, переводит логическую модель БД в физическую структуру, а на ЯМД разрабатывает программы, реализующие основные операции с данными (в реляционных БД это реляционные операции). При проектировании привлекаются визуальные средства, т.е. объекты и программа-отладчик, с помощью которых соединяются и тестируются отдельные блоки разработанной программы управления конкретной БД.
Сервисные средства позволяют при проектировании и использовании БД привлечь другие системы. Например, воспользоваться текстом из редактора Word или таблицей из табличного процессора Excel, или обратиться к сетевому серверу.
В современных СУБД обычно поддерживается единый интегрированный язык, содержащий все необходимые средства для работы с БД, начиная от ее создания, и обеспечивающий базовый пользовательский интерфейс с базами данных. Стандартным языком наиболее распространенных в настоящее время реляционных СУБД является язык SQL (Structured Query Language) – Структурированный Язык Запросов.
Язык SQL сочетает средства ЯОД и ЯМД, т.е. позволяет определять схему реляционной БД и манипулировать данными. Для «диалекта» SQL, разработанного компанией Microsoft, приведем пример.
Пример. Создать таблицу «Сотрудник» с полями: Табельный номер, ФИО, Оклад, Дата приема на работу, используя инструкцию CREATE TABLE. Это инструкция ЯОД формата:
CREATE TABLE ИмяТабл (Поле1 тип [(длина поля)], Поле2 тип [(длина поля)]…);
Для создания таблицы «Сотрудник»:
CREATE TABLE Сотрудник (ТабНомер TEXT (6), ФИО TEXT (15), Оклад INTEGER, Дата DATETIME);
