- •Информационное общество и информационные ресурсы
- •Модели электронного правительства
- •Суть федеральной целевой программы «Электронная Россия»
- •Информсистемы поддержки деятельности федеральных органов госвласти Ситуационные (кризисные) центры и интеллектуальные кабинеты руководителя
- •Некоторые информационно-аналитические программы
- •Информационные ресурсы общества и предприятий Понятие информации
- •Информационные ресурсы и информационные технологии
- •Информационные технологии как средство доступа к информационным ресурсам Информационные и коммуникационные технологии. Рынок ит
- •Информационно-аналитические услуги.
- •Системная интеграция
- •Консалтинг в области информационных технологий.
- •Интернет-технологии доступа к мировым информационным ресурсам
- •Виды информационных услуг в Internet.
- •Информационные системы и их классификация
- •Ф актографические информационные системы типа асу и аис (по степени автоматизации:
- •Классификация информационных систем, используемых в экономике
- •Системы электронной обработки данных (сод)
- •Информационные процессы
- •Базы данных
- •Распределенная бд (рбд) –
- •Централизованная бд -
- •Основные требования к бд:
- •Модели данных
- •Реляционная модель
- •Иерархическая модель
- •Сетевая модель данных
- •Объектно-ориентированная модель данных
- •Многомерная модель данных
- •Базы данных:организационный аспект
- •Функции субд
- •Доступ к базам данных в интернет
- •Программные средства создания бд
- •Программные средства создания бд
- •Документально-информационный поиск и информационно-поисковые системы
- •Виды информационно-поисковых систем
- •Информационно-поисковый язык
- •Интеллектуальные информационные системы в экономике
- •Интеллект и интеллектуальные задачи
- •Понятие искусственного интеллекта. История развития систем искусственного интеллекта
- •Развитие нейрокибернетики.
- •Кибернетика «черного ящика» и искусственный интеллект.
- •Развитие ии в России
- •Основные направления исследований в области ии
- •Экспертные системы. Применение экспертных систем в экономике История развития экспертных систем
- •Структура экспертной системы
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация эс по решаемой задаче.
- •Модели представления знаний Данные и знания. Логическая модель
- •Продукционная модель. Прямой и обратный логический вывод
- •Семантические модели. Модель семантических сетей
- •Достоинства и недостатки семантических сетей.
- •1. Неоднозначность описания.
- •2. Отсутствие формального аппарата установления противоречивости описания.
- •3. Сложность внесения изменений.
- •Фреймовая модель. Логический вывод с использованием механизма наследования
- •Компьютерные сети
- •Линии передачи данных
- •Топологии лвс
- •Использование сети интернет в экономике
- •Возникновение и развитие сети Интернет. Протоколы tcp/ip. Технология www
- •Основные услуги, предоставляемые сетью internet
- •Как соединяются между собой локальные сети?
- •Поисковые системы Интернет
- •Характеристики поисковых систем
- •Использование Интернет в корпоративных информационных системах
- •Интранет-технология - это внутренняя информационная сеть предприятия, построенная на основе технологий интернет
- •Информационная инфраструктура корпорации
- •Технология создания корпоративного Web-сервера
- •Схемы построения Web-сервера
- •Требования к корпоративному Web-серверу:
- •Критерии, которым должен отвечать сайт как инструмент маркетинга фирмы
- •Организация электронной коммерции
- •Формы электронной коммерции
- •Общие черты реализации систем e-commerce
- •Виртуальное предприятие как форма межпроизводственной кооперации
- •Виртуальные предприятия: функции, организация и оперативное управление
- •Информационные технологии построения виртуальных предприятий
- •Динамическая модель оперативного управления на основе интеллектуальных агентов
- •Корпоративные информационные системы
- •Структура и принципы построения информационных систем управления предприятиями (исуп) Концепция исуп
- •Возникновение и развитие стандартов управления предприятием
- •Интеграция и развитие erp-систем
- •Характеристики зарубежных и российских кис
- •Сравнение отечественных и западных ис управления предприятием
- •Внедрение и эксплуатация кис
- •Основные принципы реализации проекта внедрения
- •Основные проблемы внедрения erp-систем
- •Организация и способы внедрения erp-систем
- •Сущность и содержание услуг системной интеграции и ит-консалтинга
- •Основы проектирования информационных систем организационно-экономического назначения
- •Выбор метода и технологии проектирования Классы технологий проектирования
- •Средства проектирования эис
- •Стадии и этапы процесса разработки эис
- •Реинжиниринг бизнес-процессов
- •Современные средства проектирования ис Структурный подход к моделированию эис
- •Состав функциональной модели и построение иерархии диаграмм
- •Модель бизнес процессов idef0
- •Контекстная диаграмма «Изготовление продукции»
- •Модель процессов idef3
- •Виды перекрестков в idef3
- •Объектно-ориентированный анализ и проектирование
- •Методы защиты информации
- •Программно-аппаратные методы защиты от удаленных атак в сетях
- •Нормативные документы в сфере информационной безопасности
- •К нормативно-методическим документам можно отнести
- •Государственные органы рф, контролирующие деятельность в области защиты информации:
Распределенная бд (рбд) –
набор файлов (таблиц), хранящихся в разных узлах информационной сети и логически связанных таким образом, чтобы составлять единую совокупность данных.
Централизованная бд -
База данных с объектами, размещающимися в одном узле сети – на одном центральном компьютере, являющимся сервером БД.
Основные требования к бд:
Целостность данных
Актуальность данных
Многоаспектное использование данных
Возможность модификации БД
Надежность
Скорость доступа к данным
Быстрота разработки БД
Модели данных
Модель данных – это совокупность взаимосвязанных структур данных, операций над ними и множества ограничений для хранимых данных.
Выбор той или иной модели данных связан с определенной гипотезой о строении предметной области и, как следствие, с некоторыми допущениями. Исторически сложилось так, что первой появилась иерархическая модель данных, затем сетевая. Обе эти модели для создания БД уже не используются, однако созданные БД продолжают действовать. В 1970 году Э. Коддом была предложена реляционная модель, являющаяся в настоящее время наиболее распространённой. Э. Кодд явился и автором многомерной модели, широко используемой в хранилищах данных. Начиная с 90-х годов, разрабатывается и применяется объектно-ориентированная модель данных.
Реляционная модель
Описание отображаемой предметной области базируется на гипотезе о том, что моделируемую область можно рассматривать как совокупность нескольких множеств, между элементами которых существуют некоторые отношения. Основными элементами модели являются реляционные таблицы и связи между ними. В каждой таблице содержатся сведения об одной сущности. В исходных таблицах, из которых данные вводятся в таблицы БД, столбцы должны иметь уникальные имена, содержать данные только одного типа (либо числа, либо текст и т.п.), быть неделимыми и не иметь пустых и повторяющихся строк. Структура таблицы определяется составом и последовательностью ее полей с указанием типа элементарного данного, размещаемого в поле. Основными типами данных являются: числовой, текстовый, дата/время, логический. Содержание таблицы заключено в ее записях. Каждая запись содержит данные о конкретном экземпляре сущности. Для однозначного определения каждой записи таблица должна иметь уникальный ключ (ключевое поле или совокупность нескольких полей), называемый первичным ключом.
Некоторые виды функциональной зависимости могут приводить к избыточности данных в базе. Для ее устранения (минимизации) при проектировании реляционных БД используется нормализация – процесс преобразования данных от одной нормальной формы к другой, боле высокой. Нормальные формы (НФ) формируются последовательно и по возрастанию (1НФ, 2НФ, 3НФ), и чем больше номер, тем больше ограничений на хранимые значения должно соблюдаться в соответствующей реляционной таблице. Любая реляционная таблица находится в первой нормальной форме (1НФ).
Во второй нормальной форме (2НФ) в таблице не должно быть полей, зависящих только от части составного ключа (а не от него целиком). Так, например, в таблице «Булочная», содержащей поля «Хлебозавод», «Продукт», «Цена» и «Количество», цена на одинаковые продукты разных заводов может быть назначена одна. В этом случае ключом будет совокупность полей «Хлебозавод + Продукт». Так как батоны нарезные хлебозаводов «Пекаря», «Кушелевского» и «Каравая» будут стоить одинаково, поле «Цена» будет зависеть только от части ключа – от поля «Продукт». Для устранения неполной функциональной зависимости необходимо разделить исходную таблицу на две. В первой таблице будут поля «Хлебозавод», «Продукт» и «Количество», а во второй – «Продукт» и «Цена».
Некоторые виды функциональной зависимости могут приводить к избыточности данных в базе. Для ее устранения (минимизации) при проектировании реляционных БД используется нормализация – процесс преобразования данных от одной нормальной формы к другой, боле высокой. Нормальные формы (НФ) формируются последовательно и по возрастанию (1НФ, 2НФ, 3НФ), и чем больше номер, тем больше ограничений на хранимые значения должно соблюдаться в соответствующей реляционной таблице. Любая реляционная таблица находится в первой нормальной форме (1НФ).
Третья нормальная форма. Транзитивная функциональная зависимость атрибутов X и Y отношения R (существует такой атрибут Z, что имеются функциональные зависимости X→Z и Z →Y, но отсутствует функциональная зависимость Z →X.) Сотрудник (X) Должность(Y) Зарплата(Z)
