Міністерство освіти і науки України
Запорізька державна інженерна академія
В.В. Глущевський
І.А. Науменко
Статистика
Методичні вказівки
до виконання контрольних робіт
для студентів ЗДІА економічних спеціальностей
заочної форми навчання
Запоріжжя
2014
Статистика. Методичні.
/ Укл. В.В. Глущевський І.А. Науменко
Методичні вказівки призначені для студентів третіх курсів заочної форми навчання економічних спеціальностей, що вивчають статистику.
Укладачі: к.е.н., доц. . В.В. Глущевський
І.А. Науменко
Відповідальний за випуск :
ЗМІСТ
ВСТУП……………………………………………………………….…………..…….
1. Тематичний план науки « Статистика»……………….…………………..
2. Стислі теоретичні відомості ………………..…………
3. Критерії оцінювання знань………………………….…..
4. Перелік питань,що виносяться до іспиту ………….……………………..
5. Приклади розв’язання типових задач з курсу ………….………………………
6. Індивідуальні завдання
(Завдання для індмвідуального контролю)……………………………………
СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ……………………..….……….....
ВСТУП
На початку 90-х років в Україні розпочалися глибинні соціальні й економічні зміни, спричинені формуванням ринкових відносин та оновленням системи управління народним господарством, як наслідок, ведення обліку та статистичний аналіз в Україні наблизилися до міжнародних. Зросла потреба підготовки економістів, які б на сучасному рівні володіли фундаментальними і спеціальними знаннями.
Статистика належить до фундаментальних дисциплін бакалаврської підготовки за напрямком 0501 – Економіка і підприємництво. За ринкових умов зазначені фахівці мають оволодіти якісно новими знаннями та навичками зі статистичних методів, щоб ефективно досліджувати й розв’язувати актуальні соціально-економічні проблеми сьогодення.
Статистика - це наука, яка вивчає кількісну сторону якісно виражених масових соціально-економічних явищ та процесів, їх структуру та розподіл, розміщення в просторі і часі, досліджує діючи кількісні залежності, тенденції та закономірності в конкретних умовах місця і часу.
Курс “Статистика” охоплює методичні основи статистики, системи соціально-економічних показників, які відображають рівень забезпеченості та співвідношення ресурсів суспільного виробництва, їх використання, результати господарювання, життєвий рівень населення.
Загальна теорія статистики – це перший розділ статистики, в якому розглядаються категорії статистичної науки, методи і засоби вивчення, узагальнення й аналізу масових соціально-економічних явищ і процесів. Теорія статистики вчить, як, виходячи з мети дослідження, зібрати, обробити і проаналізувати інформацію, виявити й оцінити закономірності формування, розвитку та взаємозв’язку складних за своєю природою соціально-економічних явищ і процесів.
Мета науки: оволодіти методами збирання, обробки та аналізу інформації про масові соціально-економічні явища і процеси.
Завдання науки визначаються тими функціями, які виконує статистика в системі економічних наук, зокрема: вивчення принципів організації статистичних спостережень, у тому числі вибіркових; обґрунтування системи статистичних показників, оволодіння методами статистичного аналізу соціально-економічних явищ і процесів, виявлення закономірностей їх розподілу, динаміки, взаємозв’язків, формулювання і перевірка статистичних гіпотез.
Предмет науки: розміри й кількісні співвідношення масових явищ і процесів в економіці та соціальній сфері, закономірності їх формування, розвитку і взаємозв’язку.
По завершенню опанування науки (дисципліни) студент повинен знати і вміти застосувати на практиці:
методи та способи організації статистичного спостереження, зведення та групування статистичних даних;
методологію розрахунку статистичних показників;
методи аналізу закономірностей розподілу, оцінювання варіації, локалізації та концентрації масових явищ і процесів;
вибірковий метод та перевірку статистичних гіпотез;
статистичні методи аналізу взаємозв’язків на різних інформаційних масивах;
методи аналізу інтенсивності динаміки, згладжування динамічних рядів, екстраполяції тренду, оцінювання коливань та сталості динамічних рядів;
методи індексного і графічного аналізу.
Знання та навички статистичного аналізу соціально-економічної інформації є однією з передумов поглиблення аналітичної роботи на всіх щаблях системи управління та наукового обґрунтування управлінських рішень.
Фахові компетенції, що мають бути сформовані за результатами вивчення науки:
Здатність здійснювати статистичні спостереження соціально-економічних явищ і процесів.
Спроможність обробляти та поширювати зведену статистичну інформацію у відповідності з потребами управління.
Спроможність розробляти макети таблиць, блок-схеми, алгоритми для зведення і комп’ютерної обробки інформації.
Спроможність та здатність коректного візуального представлення статистичної інформації в залежності від поставленої мети дослідження.
Здатність застосовувати системи статистичних показників для оцінювання стану та розвитку соціально-економічних явищ і процесів.
Здатність аналізувати закономірності розподілу та варіації елементів сукупності з метою можливості подальшого проведення комплексного статистичного аналізу соціально-економічних явищ на макро-, мезо- та мікрорівні.
Здатність аналізувати рівномірність розподілу елементів сукупності, оцінювати децильну диференціацію з метою можливості подальшого проведення поглибленого статистичного аналізу соціально-економічних явищ на макро-, мезо- та мікрорівні.
Здатність проводити порівняльний аналіз розподілів елементів сукупності.
Здатність готувати обґрунтовану інформаційну основу для застосування окремих статистичних методів аналізу (регресійний аналіз; метод аналітичних групувань, визначення тенденції розвитку).
Здатність проводити моніторинг соціальних і економічних явищ та процесів у відповідності з потребами державного управління та учасників суспільного відтворення.
Здатність робити обґрунтовані висновки та приймати рішення в умовах невизначеності та ризику.
Здатність кількісно оцінювати взаємозв’язки між соціально-економічними явищами.
Здатність кількісно оцінювати інтенсивність розвитку соціально-економічних явищ.
Здатність здійснювати статистичне прогнозування соціально-економічних явищ.
Здатність проводити комплексний статистичний аналіз макро- та мікроекономічних процесів.
Здатність порівнювати соціальні та економічні аспекти розвитку країни з використанням відповідних міжнародних показників.
Здатність порівнювати соціальні та економічні аспекти розвитку країни з використанням відповідних міжнародних показників.
2. Тематичний план науки «статистика»
2.1. Для студентів напряму підготовки 6.030506 «Прикладна статистика»
денної форми навчання
Назва теми |
Кількість годин |
|||
Лекції |
Семінарські, практичні, лабораторні заняття |
Індивідуально-консультативна робота |
Самостійна робота студентів |
|
Тема 1. Методологічні засади статистики |
2 |
- |
2 |
4 |
Тема 2. Організація статистики в Україні. Міжнародні статистичні організації |
2 |
- |
2 |
4 |
Тема 3. Історія статистики |
2 |
- |
2 |
6 |
Тема 4. Інформаційне забезпечення статистичного дослідження. |
4 |
2 |
2 |
8 |
Тема 5. Узагальнення і систематизація статистичних даних |
4 |
2 |
2 |
8 |
Тема 6. Подання статистичних даних: таблиці, графіки , карти |
2 |
2 |
2 |
6 |
Тема 7. Абсолютні та відносні величини |
2 |
2 |
2 |
6 |
Тема 8. Узагальнюючі статистичні показники. |
2 |
4 |
2 |
6 |
Тема 9. Аналіз закономірності розподілу та варіації |
4 |
4 |
2 |
10 |
Тема 10. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів |
2 |
2 |
2 |
8 |
Тема 11. Дисперсійний аналіз |
2 |
2 |
2 |
6 |
Тема 12. Вибірковий метод |
4 |
2 |
2 |
8 |
Тема 13. Перевірка статистичних гіпотез |
4 |
2 |
2 |
8 |
Тема 14. Метод аналітичних групувань |
2 |
2 |
2 |
10 |
Тема 15. Регресійний аналіз взаємозв’язку |
4 |
4 |
2 |
20 |
Тема 16. Методи оцінювання стохастичного зв’язку |
2 |
2 |
2 |
10 |
Тема 17. Аналіз рядів динаміки |
2 |
2 |
2 |
10 |
Тема 18. Аналіз тенденцій розвитку |
4 |
4 |
4 |
20 |
Тема 19. Аналіз коливань та сталості динамічних рядів |
2 |
2 |
2 |
8 |
Тема 20. Кореляція динамічних рядів |
2 |
2 |
2 |
8 |
Тема 21. Динамічний індексний аналіз |
4 |
4 |
4 |
20 |
Тема 22. Просторовий індексний аналіз |
2 |
2 |
2 |
6 |
Разом, годин |
60 |
48 |
48 |
200 |
2.2. Для студентів напряму підготовки 6.030506 «Прикладна статистика»
Назва теми |
Кількість годин |
||
Контактні заняття |
Індивідуально-консультативна робота |
Самостійна робота студентів |
|
Тема 1. Методологічні засади статистики |
2 |
- |
10 |
Тема 2. Організація статистики в Україні. Міжнародні статистичні організації |
- |
- |
10 |
Тема 3. Історія статистики |
- |
2 |
10 |
Тема 4. Інформаційне забезпечення статистичного дослідження. |
- |
- |
20 |
Тема 5. Узагальнення і систематизація статистичних даних |
2 |
2 |
20 |
Тема 6. Подання статистичних даних: таблиці, графіки , карти |
- |
2 |
12 |
Тема 7. Абсолютні та відносні величини |
- |
2 |
20 |
Тема 8. Узагальнюючі статистичні показники. |
4 |
- |
12 |
Тема 9. Аналіз закономірності розподілу та варіації |
4 |
2 |
20 |
Тема 10. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів |
2 |
2 |
12 |
Тема 11. Дисперсійний аналіз |
- |
2 |
10 |
Тема 12. Вибірковий метод |
4 |
- |
12 |
Тема 13. Перевірка статистичних гіпотез |
2 |
2 |
10 |
Тема 14. Метод аналітичних групувань |
2 |
2 |
10 |
Тема 15. Регресійний аналіз взаємозв’язку |
2 |
2 |
20 |
Тема 16. Методи оцінювання стохастичного зв’язку |
2 |
2 |
12 |
Тема 17. Аналіз рядів динаміки |
2 |
2 |
10 |
Тема 18. Аналіз тенденцій розвитку |
2 |
2 |
20 |
Тема 19. Аналіз коливань та сталості динамічних рядів |
- |
2 |
10 |
Тема 20. Кореляція динамічних рядів |
- |
- |
10 |
Тема 21. Динамічний індексний аналіз |
2 |
2 |
10 |
Тема 22. Просторовий індексний аналіз |
- |
2 |
10 |
Підсумковий модульний контроль |
2 |
- |
- |
Разом, годин |
34 |
32 |
290 |