- •1.Основные понятия теории вероятностей.
- •2.Вероятность события.
- •3. Произведение событий.
- •4.Независимые события.
- •5.Сумма событий.
- •6.Формула полной вероятности.
- •7. Формулы Байеса
- •8.Формула Бернулли. Локальная теорема Лапласа. Формула Пуассона.
- •9.Интегральная теорема Лапласа.
- •10. Относительная частота.
- •11.Статистическая вероятность.
- •12. Геометрические вероятности
- •13.Дискретные случайные величины. 13.Дсв.
- •14.Числовык характеристики Дискретной Случайной Величиной (дсв).
- •15.Функция распред. Св.
- •16)Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности.
- •17)Другие числовые характеристики св.
- •18. Основные законы распределения дискретных случайных величин
- •19.Основные законы распределения нсв.
- •20.Вариационные ряды и их графическое изображение.
- •21.Средние величины вариационного ряда.
- •22. Показатели вариации.
- •23. Упрощенный способ расчета средней арифметической и дисперсии.
- •24. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.
3. Произведение событий.
Произведением 2-х событий А и В наз-я событие А*В, обозначабщее совместное пояление этих событий.
Произведением нескольких событий наз-я совместное появление их всех. Если при вычислении вер-ти события никаких других других ограничений кроме необходимого комплекса условий не полагается, то такая вер-ть наз-я безусловной; если же полагается дополн.условия-условной. Вер-т события В в предположении о наличии события А наз-ют условной вероятностью события В. Ра(в).
Теорема. Пусть изветна вер-ть Р(А),Р(В), Р(А), Ра(В).тогда вер-ть произведения 2-х событий А и В вычисляют: Р(А*В)=Р(А)*Р(В)=Р(В)*РВ(А).Замеч. теорема допускает обобщение на случай произведения любого числа событий. Напр. Для 3-х событий:Р(а1,а2,а3)=Р(а1)*Ра1(а2)*Ра1а2(а3).
4.Независимые события.
Событие В наз-ся независимым от события А, если условная вер-ть события В равна его безусловной, т.е появление события А не влияет на вер-ть события В. Ра(В).=Р(В).Замеч.для независимых событий теорема умножения вер-ти имеет вид: Р(А*В)=Р(А)*Р(В) или Р(А1*А2*…Ан)=Р(А1)*Р(А2)…Р(Ан).Если событие А1,А2…Ан удовл.равенству Р(А1*А2…Ан)=Р(А1)*Р(А2)…Р(Ан), то они наз-ся независимыми событиями в совокупности. Пусть в рез-те испытания могут иметь месть н незав-ых событий А1,А2…Ан с известными вероятностями их появления р1,р2…рн. Особый интерес предсавляет случай нахождения вер-ти хотя бы одного из них(наступления).обозначим это событие А.Теорема: вер-ть события А, состоящего в появлении хотя бы одного из независимых событий А1,А2…Ан. Опред формулой Р(А)= 1-q1*q2…qн, где q итая=1-р1- вероятности соотвествующих противопол.событий А.Замеч. в частом случае, когда все события А итая имеют одинаковую вер-ть рi=р, из теоремы следует, Р(А)=1-q в степени n. Где q=1-р.
5.Сумма событий.
Событие А и В наз-ся совместными, если в одном и том же испытании появление одного из них не исключает появление другого. Суммой двух событий А и В наз-ют событие С равное А+В, которое состоит в появлении, либо событии А, либо события В, либо их одновременно. Суммой нескольких событий наз-ют события, состоящие в появлении хотя бы одного из этих событий.Теорема: Вер-ть суммы совмесных событий: Р( А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А*В).Из теоремы следут ряд частных случаев: 1.Для независимых событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А)*Р(В). 2.Для зависимых событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А)*РА(В). 3.Для совместных событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В).Замеч.:Если события А1,А2…Ан образуют полную группу событий, то сумма их вероятностей=1.Р(А1)+Р(А2)+…Р(Ан)=1.
6.Формула полной вероятности.
Пусть события В1,В2…Вн не совметимы и
образуют полную группу,т.е.выполняется
равенство Р(В1)+Р(В2)+..Р(Вн)=1.Пусть событие
А может наступить при условии появления
одного из событий Витого, причем известны
как вероятности Р(Витая),так и условные
вероятности.
Событие
Вi наз-ся гипотезами,
т.к.заранее не известно какое из них
наступит.Теорема: вероятность события
А, появление которой возможно лишь при
наступлении одного из несовместных
событий Вi, i=1,n,(-наверху
у обоих) образующих полную группу,
вычисляется:Р(А)=Р(Вi)*P
.
