- •Задание к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •2) Построение доверительной области для математического ожидания случайного вектора в форме эллипсоида
- •3) Построение доверительной области для математического ожидания случайного вектора при нивелировании признака
- •4) Построение доверительной области для математического ожидания случайного вектора в форме прямоугольного параллелепипеда
- •5) Проверка гипотезы о равенстве вектора математических ожиданий вектору
- •6) Проверка гипотезы об однородности распределения генеральных совокупностей и
- •Вопросы к защите лабораторной работы
- •Задание к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •2) Построение корреляционного поля и проверка гипотезы о линейной регрессионной зависимости признаков
- •3) Реализация статистических критериев проверки многомерного нормального закона распределения
- •Вопросы к защите лабораторной работы
3) Реализация статистических критериев проверки многомерного нормального закона распределения
Для реализации критерия асимметрии Мардиа, критерия эксцесса Мардиа и критерия Хенце-Цирклера воспользуемся надстройкой AtteStat пакета Excel. Для запуска модуля проверки нормального закона распределения необходимо выбрать пункты меню «AtteStat», «Модуль NDC – Проверка нормальности», «Проверка нормальности» (рисунок 2.33). В появившейся форме, представленной на рисунке 2.34, указать «Интервал выборки», «Интервал вывода», выбрать критерии, используемые в многомерном случае, и нажать кнопку «Выполнить расчет». Результаты реализации критериев Мардиа и Хенце-Цирклера представлены на рисунке 2.35.
Рисунок 2.33 – Запуск модуля проверки нормального закона распределения в пакете Excel
Рисунок 2.34 – Форма проверки нормального закона распределения
Рисунок 2.35 – Результаты проверки многомерного нормального закона распределения
Результаты реализации критерия асимметрии Мардиа, критерия эксцесса Мардиа и критерия Хенце-Цирклера подтверждают гипотезу о нормальном законе распределения случайного вектора .
Таким образом, все полученные результаты указывают на то, что случайный вектор распределен по нормальному закону.
Вопросы к защите лабораторной работы
Дайте определение непараметрических статистических гипотез и опишите алгоритм их проверки
Охарактеризуйте критерии согласия Колмогорова-Смирнова, Мизеса (
),
-ПирсонаВ чем состоит необходимое условие многомерного нормального закона распределения и как его проверить на практике?
Что такое корреляционное поле признаков и для чего оно строится?
Что характеризуют коэффициент детерминации и квадрат корреляционного отношения?
Опишите алгоритм расчета выборочного значения корреляционного отношения в двумерном случае
Опишите алгоритм проверки гипотезы о линейной зависимости двух признаков
Какие существуют статистические критерии проверки многомерного нормального закона распределения?
Какие результаты обычно выдаются в статистических пакетах при проверке статистических гипотез и каким образом на основе них сформулировать вывод относительно ?
