- •Лекция № 1
- •1. Понятие информации
- •2 Информация в адаптивной системе
- •Лекция № 2 Тема: Виды и формы представления информации. Свойства информации.
- •1 Символьная информация. Понятие о знаках и знаковых системах
- •2 Графическая информация. Понятие о спектре непрерывных сообщений
- •3 Параметрическая (числовая) информация. Дискретизация непрерывных сообщений
- •Лекция № 3 Тема: Формы адекватности информации.
- •Обработка аналоговой и цифровой информации
- •Лекция № 4
- •1. Позиционные и непозиционные системы счисления
- •Для позиционной системы счисления справедливо равенство
- •Лекция № 5 Тема: Недесятичная арифметика и её правила.
- •1. Двоичная арифметика
- •Лекция № 6
- •Методы перевода чисел
- •Перевод чисел делением на основание новой системы
- •Табличный метод перевода
- •Форматы представления чисел с фиксированной плавающей запятой
- •Знаковая часть
- •Лекция № 7
- •Лекция № 8 Тема: Параметры измерения информации.
- •Лекция № 9
- •1. Измерение информации в быту (информация как новизна).
- •2. Измерение информации в технике (информация – любая хранящаяся, обрабатываемая или передаваемая последовательность знаков).
- •Лекция № 10
- •Лекция № 11
- •Лекция № 12
- •Лекция № 13 Тема: Данные и их кодирование. Принципы кодирования и декодирования.
- •1. Коды: прямой, обратный, дополнительный.
- •1 1 1 1 1 1 1 1 Знак числа «-»
- •Лекция № 14
- •1. Классификация методов шифрования информации
- •2. Общие принципы построения блочных шифров
- •Лекция № 15 Тема: Характеристика процесса передачи данных. Режимы и коды передачи данных
- •Структурная схема системы передачи информации.
- •Получатель
- •Линия связи
- •Классификация сигналов по дискретно-непрерывному признаку.
- •Квантование и кодирование сигналов
- •Квантование по уровню
- •Квантование по времени
- •Лекция № 16 Тема: Каналы передачи данных. Способы передачи цифровой информации.
- •Характеристики каналов передачи данных
- •Современные технические средства обмена данными и каналообразующая аппаратура
- •Лекция № 17 Тема: Пропускная способность канала связи. Теорема Шеннона
- •4. Пропускная способность непрерывного канала с помехами
- •Лекция № 18 Тема: Методы повышения помехозащищенности и помехоустойчивости передачи и приема данных.
- •I группа – основана на выборе метода передачи сообщений.
- •II группа – связана с построением помехоустойчивых приемников.
- •Лекция № 19 Тема: Понятие об оптимальном кодировании информации
- •Лекция № 20
- •Лекция № 21 Тема: Кодирование графической информации.
- •Лекция № 22 Тема: Кодирование звуковой информации. Кодирование видеоинформации
- •1. Кодирование звуковой информацию
- •2. Кодирование видеоинформации.
- •Лекция № 23 Тема: Сжатие графической и видеоинформации. Методы сжатия.
- •Обзор подходов к сжатию информации
- •2. Эффективное посимвольное кодирование для сжатия данных.
- •3 Сжатие информации с учетом цепочек символов по Лемпелю-Зиву.
- •4 Сжатие изображений по блочному алгоритму jpeg.
- •Лекция № 24
- •1. Архиваторы
- •2. Основные виды программ-архиваторов
- •3. Способы управления программой-архиватором
Лекция № 12
Тема: Алфавитный подход к измерению информации.
Как измерить информацию? Часто мы говорим, что, прочитав статью в журнале или просмотрев новости, не получили никакой информации, или наоборот, краткое сообщение может оказаться для нас информативным. В то же время для другого человека та же самая статья может оказаться чрезвычайно информативной, а сообщение — нет. Информативными сообщения являются тогда, когда они новы, понятны, своевременны, полезны. Но то, что для одного понятно, для другого — нет.
Вопрос «как измерить информацию?» очень непростой. Существует два подхода к измерению количества информации.
Первый подход называется содержательным. В нем информация рассматривается с субъективной точки зрения, т.е. с точки зрения конкретного человека. В этом случае количество информации в сообщении не равно нулю, если сообщение пополняет знания человека.
Второй подход называется алфавитным. Этот способ не связывает количество информации с содержанием сообщения, и называется он алфавитным подходом. Алфавитный подход является объективным способом измерения информации в отличие от субъективного, содержательного, подхода. Следовательно, при алфавитном подходе к измерению информации количество информации от содержания не зависит. Количество информации зависит от объема текста (то есть от числа знаков в тексте).
Алфавитный подход основан на том, что всякое сообщение можно закодировать с помощью конечной последовательности символов некоторого алфавита.
Алфавит — упорядоченный набор символов, используемый для кодирования сообщений на некотором языке.
Мощность алфавита — количество символов алфавита. Двоичный алфавит содержит 2 символа, его мощность равна двум. Сообщения, записанные с помощью символов ASCII, используют алфавит из 256 символов. Сообщения, записанные по системе UNICODE, используют алфавит из 65 536 символов.
Чтобы определить объем информации в сообщении при алфавитном подходе, нужно последовательно решить задачи:
Определить количество информации (i) в одном символе по формуле 2i = N, где N — мощность алфавита
Определить количество символов в сообщении (m)
Вычислить объем информации по формуле: I = i * K.
Количество информации во всем тексте (I), состоящем из K символов, равно произведению информационного веса символа на К:
I = i * К.
Эта величина является информационным объемом текста.
Например, если текстовое сообщение, закодированное по системе ASCII, содержит 100 символов, то его информационный объем составляет 800 бит.
2i = 256 I = 8
I = 8 * 100 = 800 Для двоичного сообщения той же длины информационный объем составляет 100 бит.
Необходимо так же знать единицы измерения информации и соотношения между ними.
Единицы измерения информации
Как уже было сказано, основная единица измерения информации — бит.
8 бит составляют 1 байт. Наряду с байтами для измерения количества информации используются более крупные единицы: 1 Кбайт (один килобайт) = 210 байт = 1024 байта; 1 Мбайт (один мегабайт) = 210 Кбайт = 1024 Кбайт; 1 Гбайт (один гигабайт) = 210 Мбайт = 1024 Мбайт. В последнее время в связи с увеличением объёмов обрабатываемой информации входят в употребление такие производные единицы, как: 1 Терабайт (Тб) = 1024 Гбайт = 240 байта, 1 Петабайт (Пб) = 1024 Тбайта = 250 байта.
Контрольные вопросы:
Как измеряется информация при содержательном подходе?
Что такое алфавит?
Что называется мощностью алфавита?
Что называется объемом информации?
