Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Случайные величины.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
5.88 Mб
Скачать

Распределение Пуассона

В схеме Бернулли, если n велико прибегают к формуле Пуассона. При этом делается важное допущение: n-велико, р-мало, а также мало ( )

Дискретная СВ имеет распределение Пуассона, если она принимает значения, равные числу появлений события А в серии независимых испытаний с вероятностями, определяемыми формулами

, .

хi

0

1

2

Pi

е

λе

Покажем, что .

Вспомнив, что ,

 В библиотеку завезли 5000 свежеотпечатанных учебников. Вероятность опечатки в ответах в каждом из них равна 0.0002. Найти вероятность того, что в библиотеке будет ровно 3 учебника с неправильными ответами.

 =5000·0.0002=1

≈0.06 

Матожидание распределения Пуассона

Дисперсия распределения Пуассона (без вывода).

Пуассон Симеон Дени

1781-1840

Французский механик, физик, математик.

Написал свыше 350 работ в области небесной механики, механики, определенных интегралов, дифференциальных урав-нений, рядов, теории вероятностей, статистики.

Ввел термин «закон больших чисел» (1837 г.).

Геометрическое распределение

Пусть проводится серия независимых испытаний; вероятность появления события А в каждом из них равна . Испытания заканчиваются, как только событие А произошло. Т.е. если А появилось в к – ом испытании, значит, в первых к – 1 А не произошло.

 Стрельба: до первого попадания, вероятность попадания равна 0.6. Найти вероятность того, что стрелок попадет с третьего раза.

Р(на 3 выстрел)=q* q*p=0.42·0.6=0.096 

Дискретная СВ имеет геометрическое распределение, если ее значения равны числу испытаний, которые надо провести до первого появления события А, а соответствующие вероятности равны Р( =к)= .

хi

10

2

3

Pi

Покажем, что .

= , где - сумма бесконечно убывающей геометрической прогрессии (откуда и название распределения). 

Матожидание и дисперсия геометрического распределения

.

НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.

Непрерывная СВ принимает все значения на каком-либо интервале. Типичный вид плотности и функции распределения для непрерывных СВ:

Дискретная св Непрерывная св

(Число очков в секторе) (Расстояние до центра)

Вероятности Плотность распределения

Функция распределения

Непрерывной называют СВ, функцию распределения которой можно представить в виде

.

Функция называется плотностью распределения, .

Свойства плотности распределения

  1. .

  2. .

  3. .

  4. Вероятность того, что непрерывная СВ примет определённое значение, равна 0.

.

Не выясняют, примет ли непрерывная СВ определённое значение; всегда говорят о диапазоне значений.