- •Московский государственный
- •Москва - 2009
- •Погрешности.
- •.Введение
- •1.2. Задачи.
- •Интерполирование функций
- •2.1. Введение
- •2.2. Интерполирование.
- •3.Аппроксимация функций в линейном нормированном пространстве
- •3.1. Введение.
- •3,3. Равномерное приближение. Задачи.
- •3.4. Среднеквадратичное приближение. Задачи.
- •Учебно-методическое издание
- •Сдано в печать Тираж Усл. - печ. Л. Формат
- •127994, Москва, ул. Образцова, 15
Московский государственный
УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ
( МИИТ)
Кафедра «Прикладная математика –1»
Ю.П. ВЛАСОВ, В.П. ПОСВЯНСКИЙ
ПОГРЕШНОСТИ. АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ
Методические указания
к практическим занятиям
по дисциплине
«ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ»
Москва - 2009
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ
( МИИТ)
Кафедра «Прикладная математика –1»
Ю.П. ВЛАСОВ, В.П. ПОСВЯНСКИЙ
ПОГРЕШНОСТИ. АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ
Рекомендовано редакционно–издательским советом
университета в качестве методических указаний
для студентов специальности
«ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА»
Москва - 2009
УДК 519.6:512.64
В-58
Власов Ю.П., Посвянский В.П. Погрешности. Аппроксимация функции. Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Численные методы». -М.: МИИТ, 2009. -47 с.
Методические указания к практическим занятиям посвящены решению таких задач дисциплины «Численные методы», как определение погрешностей вычисления, интерполяция, равномерное и среднеквадратическое приближение функций.
Они содержат четыре различных задания, по одному для каждого из указанных разделов. Студент выполняет по одному варианту из каждого задания по указанию преподавателя, Все задания носят учебно-исследовательский характер.
Указания согласованы с программой дисциплины «Численные методы», которая изучается студентами второго и третьего курса специальности «Прикладная математика». Отдельные разделы данных указаний могут быть использованы в курсе «Математика» для других специальностей университета.
Московский государственный
университет путей сообщения
(МИИТ), 2009
Погрешности.
.Введение
Пусть
X
-точное
значение переменной величины Х, а
х- её приближенное значение.
Определение 1. Абсолютной погрешностью величины Х называется разность между её точным и приближенным значением.
Абсолютная
погрешность обозначается
:
-Х
Определение 2. Относительной погрешностью величины Х называется, отношение её абсолютной погрешности к приближенному значению величины Х.
.
Определение 3. Предельной абсолютной погрешностью, величены Х называется, нижняя граница максимального модуля её абсолютной погрешности.
Предельная
абсолютная погрешность обозначается
:
.
Определение
4. Предельной
относительной погрешностью величины
Х называется отношение предельной
абсолютной погрешности к модулю
приближенного значения величены Х.
Предельная относительная погрешность
обозначается
:
.
В дальнейшем слово “предельная” опускается.
По своему происхождению погрешности делятся на неустранимые, погрешности метода и вычислительные.
Неустранимая погрешность- это погрешность результата, получающаяся из-за того, что имеются погрешности исходных данных.
Если
вычисляются значение функции многих
переменных
,
то неустранимую абсолютную погрешность
можно оценить по формуле:
,
где
,
.
Погрешность метода возникает при замене решения данной задачи близким в некотором смысле решением другой задачи.
Вычислительная погрешность- это погрешность, возникающая при округлении, равная половине от единицы последнего оставляемого разряда.
Так, если число
,
где
-
основание системы исчисления, требуется
округлить до m цифр, отбросив остальные,
то после округления число Х будет задано
с абсолютной погрешностью
.
Цифра
называется верно, значащей, если
абсолютная погрешность числа не
превосходит половины от единицы разряда,
в котором стоит это число, то есть
.
Полная абсолютная погрешность равна сумме абсолютных погрешностей: вычислительной, метода и неустранимой.
