- •Нелінійні моделі та аналіз складних систем Навчальний посібник
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Передмова
- •Розділ і моделювання та системний аналіз динамічних процесів
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління
- •1.1. Поняття моделей і моделювання
- •1.2. Класифікація засобів моделювання
- •1.3. Поняття економічної системи і принципи її моделювання
- •1.4. Етапи економіко-математичного моделювання
- •1.5. Основні принципи опису виробничо-технологічного рівня економічних систем
- •1.6. Загальний вид математичних моделей та основні напрямки їхнього аналізу
- •1.7. Класифікація економіко-математичних моделей
- •1.8. Моделювання еколого-економічного управління виробничою системою в умовах нестабільності
- •1.9. Деякі принципи моделювання складних систем
- •1.10. Новий підхід до прогнозування поведінки складних систем і катастрофічних процесів (русла і джокери)
- •1.11. Моделювання та управління ризиком
- •Питання для самоперевірки
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід
- •2.1. Історія розвитку теорії систем і системного аналізу
- •2.3. Наукові напрямки системного аналізу
- •2.4. Система, її структура і функціонування
- •Типи системних задач залежно від ситуації
- •2.5. Синергетичний підхід в аналізі складних систем
- •Розділ іі математичні основи нелінійної динаміки і аналізу складних систем
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем
- •3.1. Моделі і аналіз нелінійних динамічних систем
- •3.1.1. Системи звичайних диференційних рівнянь
- •3.1.1.1. Основні визначення і теореми
- •3.1.1.2. Особливі точки та їхнє інваріантне різноманіття
- •Стійкість визначається нелінійними членами
- •3.1.1.3. Періодичні та неперіодичні розв’язки, граничні цикли та інваріантні тори
- •3.1.2. Аналіз нелінійної системи з дискретним часом
- •3.1.3. Використання теорії різницевих рівнянь для моделювання процесу мобілізації
- •3.1.4. Основи теорії диференційних рівнянь
- •3.2. Нелінійні моделі складних систем з хаотичною динамікою (стислий огляд)
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем
- •4.1. Аналіз нелінійних економічних систем, що розвиваються
- •4.1.1. Основні дослідження стійкості нелінійних динамічних систем
- •4.1.2. Якісний аналіз економічної системи, що знаходиться під впливом новітніх інформаційних технологій (ніт)
- •4.2. Елементи теорії структурної динаміки
- •4.2.1. Основи теорії катастроф
- •Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення збурення збурення
- •4.2.2. Біфуркації на фазовій площині
- •4.2.3. Дисипативні структури і. Пригожина
- •Розділ ііі моделі та аналіз складних процесів і систем
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем
- •5.1. Деякі базові математичні моделі та їхнє застосування в дослідженні соціально-економічних процесів
- •5.1.1. Модель Мальтуса
- •5.1.2. Логістична модель
- •5.1.3. Експоненційна модель з відловом
- •5.1.4. Логістична модель з відловом
- •5.1.5. М’яка логістична модель з відловом
- •5.1.6. Модель Лотки–Вольтерра
- •5.2. Приклад моделювання і аналізу соціально-економічних процесів
- •5.2.1. Стійкість ринкових механізмів
- •5.2.2. Народження хаосу
- •5.3. Елементи теорії м’якого моделювання
- •5.3.1. Модель війни або битви
- •5.3.2. Оптимізація як шлях до катастрофи
- •5.3.3. Жорсткі моделі як шлях до помилкових передбачень
- •5.3.4. Небезпека багатоступеневого управління
- •5.3.5. Математичні моделі «перебудови» в срср
- •5.3.6. Математика і математична освіта у сучасному світі
- •5.4. Моделі нелінійної економічної динаміки з урахуванням швидкості встановлення змінних
- •5.4.1. Окремі моделі нелінійної економічної динаміки
- •5.4.2. Узагальнена модель динаміки економіки
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами
- •6.1. М’яке нелінійне управління: синергетичний підхід в управлінні
- •6.2. Глобальне моделювання і аналіз світової динаміки
- •6.2.1. Модель світової динаміки Форрестера
- •6.2.1. Глобальна модель динаміки Месаровіча–Пестеля (м–п-модель)
- •6.2.2. Феноменологічна макромодель світової динаміки і стійкого розвитку
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали
- •7.1. Теорія динамічного хаосу та її застосування
- •7.1.1. Динамічний хаос
- •7.1.2. Економічний хаос у детермінованих системах
- •7.1.2.1. Хаос у детермінованих системах
- •7.1.2.2. Економічний хаос у дискретній системі
- •7.1.2.3. Аперіодичне оптимальне економічне зростання
- •7.1.2.4. Динаміка міст – система Лоренца (приклад застосування)
- •7.1.2.5. Хаос у моделі міжнародної економіки
- •7.1.2.6. Хаос і економічне прогнозування
- •7.1.2.7. Деякі критерії класифікації атракторів
- •7.1.3. Дивні атрактори
- •7.1.4. Динамічний хаос і обмеження області прогнозу
6.2. Глобальне моделювання і аналіз світової динаміки
У наш час широко обговорюється коло проблем, пов’язаних із глобалізацією. Під глобалізацією часто розуміють нинішню тенденцію до збільшення свободи руху капіталів і робочої сили, до зростання геоекономічної залежності різних країн та регіонів. Із системної точки зору первинним у цьому процесі є не товари, фінанси і люди, а інформація, точніше кажучи, «правила гри». Відмінною рисою цих правил є те, що вони диктують спосіб дій і самовідтворюються. До таких правил можна віднести, наприклад, вірування, смисли і цінності, мову, прийняті норми, поведінкові стратегії. У глобалізації головну роль відіграють процеси поширення ліберально-демократичних цінностей, лібералізації економічної політики, уніфікації законодавства, американізації культури. У світовій історії схожа «експансія інформації» мала місце вже не раз. При цьому в більшості випадків відбувається «уніфікація», коли, врешті-решт, залишається один тип інформації. Різноманітність знищується, поступаючись місцем єдності. Ці процеси можуть бути описані в рамках комп’ютерних моделей, запропонованих Д. С. Чернавським, С. Ю. Малковим і А. С. Малковим.
При розгляді нинішніх реалій у розвитку світу, на наш погляд, природно виділити провідні змінні («параметри порядку» – в термінах нелінійної динаміки). Очевидно, на найвищому, узагальнюючому рівні їх три. Перший – кількість людей, які живуть на Землі. Зрозуміло, що у згорнутому вигляді вона відображає підсумок пройденого історичного шляху, а також показує, який обсяг ресурсів необхідний людству. Другий параметр відображає технологічний рівень, досягнутий світовою спільнотою. Технології – це кошти, які жорстко визначають коридор можливостей у досягненні поставлених суспільством цілей. Третій параметр характеризує самі цілі, «великі проекти», які свідомо чи несвідомо реалізовує людство. Аналіз змін, що відбуваються, і сучасних тенденцій засвідчує, що динаміка кожного з цих параметрів істотно змінилася за останні десятиліття.
Як стверджують дані палеодемографів, чисельність населення Землі протягом останніх 100 тисяч років зростала за гіперболічним законом. Інакше кажучи, швидкість зміни чисельності населення планети була пропорційна квадрату числа людей. Протягом останніх десятиліть цей закон кардинально змінився: швидкість зростання чисельності жителів планети зменшилась. Це явище отримало назву демографічного переходу. Названий перехід пов’язаний не з нестачею ресурсів, а зі зміною поведінкових стратегій (особливо помітно впала народжуваність в економічно розвинених країнах). Побудовані глобальні демографічні моделі прогнозують стабілізацію населення світу на рівні 10–12 млрд людей у другій половині нинішнього століття – за сприятливого сценарію розвитку світової системи.
Питання про причини демографічного переходу є дискусійним. Наприклад, професор С. П. Капіца вважає, що причиною нелінійної залежності швидкості росту народонаселення від кількості людей у попередні історичні епохи була інформаційна взаємодія. За цією теорією, створення і передача від покоління до покоління інформації полегшували людям освоєння доступної їм екологічної ніші або її розширення. Інформаційна взаємодія залежить не від чисельності учасників, а від числа зв’язків між ними. Останнє ж, очевидно, пропорційне квадрату числа учасників.
Демографічний перехід, на думку С. П. Капіци, обумовлений тим, що при дуже високих темпах зростання кількості населення обмежуючу рольпочинають відігравати запізнювання, пов’язані з часом вступу у вік статевої зрілості.
Інший підхід був запропонований А. В. Подлазовим. Цей підхід спирається на теорію С. П. Капіци, використану в ній фактичну базу, але переносить акцент на технологічний імператив. Відповідно до нього, ключову роль у нелінійному зростанні чисельності людства відігравали життєзберігаючі технології, які дозволяли зменшити смертність і тим самим подовжити тривалість життя людини. За такого підходу демографічний перехід виявляється обумовленим насиченням цих технологій. Іншими словами, технологічний прогрес і економічне зростання тривають, але їхній вплив на тривалість життя стає все меншим. Як бачимо, ці глобальні моделі вказують на очікувані обмеження зростання та пов’язані з ними структурні зміни.
Схожі висновки давала вже перша глобальна модель, побудована в 1970–1971 рр. Її автором був професор Дж. Форрестер, який багато років займався створенням методології міждисциплінарних досліджень складних систем, що отримала назву «системна динаміка». На основі цієї методології, апробованої раніше (для дослідження промислових підприємств і процесів урбанізації), було створено динамічну модель світової системи. Навіть через тридцять років підхід Форрестера до побудови моделі видається досить цікавим і розумним, а сама модель встигла стати класикою і посісти почесне місце в низці глобальних моделей.
Модель Форрестера, по суті, відкрила світову динаміку – новий напрямок математичного моделювання в розв’язанні насущних завдань, які знаходяться на стику гуманітарних і природничих наук, пов’язаних з аналізом і прогнозом основних світових тенденцій. Підхід, запропонований у цій моделі, отримав подальший розвиток. Праця Форрестера дала важливий поштовх до появи нових досліджень, що згодом отримали назву «глобальне моделювання».
У згаданій моделі світ розглядається як єдина система різних взаємодіючих факторів. Форрестер виділяє п’ять основних змінних, що змінюються з часом і характеризують стан усього світу. Це – населення, основні світові фонди, частка фондів у сільському господарстві, рівень глобального забруднення і запас світових невідновлюваних природних ресурсів. Впливи одних змінних на інші задаються через допоміжні фактори. Для цього спочатку будується діаграма причинно-наслідкових зв’язків, яким потім надається кількісний характер (вид функціональних залежностей). Це робиться або за відомими даними, або на підставі експертних оцінок, або виходячи з якихось розумних гіпотез. Динаміку цих п’яти змінних Форрестер і досліджує. Для них складаються звичайні диференційні рівняння. У підсумку виходить проста модель, яку досить легко аналізувати.
Результати моделювання показали, що загальне системне зростання рано чи пізно змінюється загальною кризою. Це відбувається, перш за все, через вичерпування ресурсів. У цьому випадку спрацьовує наступний ланцюжок причинно-наслідкових зв’язків: зменшення запасу ресурсів веде до зниження рівня життя, це, в свою чергу, призводить до зростання смертності та зниження інвестицій, а звідси, як наслідок, – різке скорочення чисельності населення і падіння промислового виробництва (фондів).
Якщо спробувати знизити споживання ресурсів (або збільшити їх запаси), то криза настає внаслідок великих забруднень. Тут нагадує про себе інший ланцюжок зв’язків: зростання забруднення призводить до падіння народжуваності та зростання смертності, що, знову-таки, веде до скорочення населення і занепаду промисловості (падіння фондів). Ці два ланцюжки зв’язків і викликають кризу в процесі еволюції системи. Завжди діє або перший ланцюг, або другий, а спроби їх «придушити» шляхом зміни відповідних коефіцієнтів лише відтягують кризу на кілька десятків років (тобто призводять до тимчасового полегшення), але кардинально змінити якісну картину вони не можуть.
Отже, з моделі випливає зрозумілий висновок: за збереження сучасних тенденцій розвитку суспільства серйозна криза у взаємовідносинах людини і навколишнього середовища є неминучою. Зростання не може тривати нескінченно довго, рано чи пізно воно буде зупинено. Питання, на яке шукав відповідь Форрестер: яким чином зростання припиниться? Оскільки відповідь, яку давала модель, вченого не задовольняла, він висунув концепцію глобальної рівноваги. У термінах моделі це означало вихід усіх змінних на стаціонарний режим, стабілізацію. З огляду на структуру моделі та характер її результатів, така стабілізація справді означала б якийсь успіх, однак досягти її в рамках моделі принципово неможливо – через дії названих ланцюжків зв’язків.
Після Форрестера дослідники пішли шляхом ускладнення моделей, врахування все більшого числа факторів, змінних, рівнянь, параметрів і т. д. Першою «ластівкою» в цьому напрямку стала модель Медоуза, учня Форрестера, далі з’явилися моделі Месаровіча–Пестеля, Еррери, Кайя, В. Леонтьєва, глобальні імітаційні моделі, а в СРСР моделі було створено колективами Всесоюзного науково-дослідного інституту системних досліджень і Обчислювального центру.
Успіхи, досягнуті на цьому шляху пошуків, дуже скромні: тільки одному колективу, на чолі з академіком М. М. Моїсеєвим, удалося здійснити вплив на масову свідомість і на політиків порівнянний з тим, який зробили перші глобальні моделі. Йдеться про «розрахунок» «ядерної зими». Результати, отримані групою М. М. Моїсеєва, надзвичайно вплинули на наше життя, і продовжують впливати, продемонструвавши неможливість глобальної ядерної війни і тим самим окресливши межі дозволеного людині.
Інших моделей світової динаміки, які давали б такий самий зрозумілий і наочний результат, ми не знаємо. Надскладні моделі, побудовою яких займалися математики, майже завжди виявлялися незадовільними: їх важко верифікувати, оскільки життя не стоїть на місці, а ми маємо справу з динамічною, складною системою; в них важко зрозуміти, які чинники є визначальними, а які – супутніми; є небезпека підміни розуміння обчисленнями.
Практичний результат переважної більшості таких моделей можна визначити словами Сократа: «Ми дізналися, що нічого не знаємо».
Отже, глобальне моделювання зайшло в глухий кут, з якого потрібно вибиратися. Як це вже не раз було в історії науки, ми зробили виток по спіралі – і тепер повертаємося до першоджерела (точки біфуркації), але вже на новому рівні розуміння. Тимчасом життя ставить нові невідкладні завдання з прогнозування світової динаміки.
Сучасний світ перебуває в зоні невизначеності, ми вступили в область хаосу і підвищених ризиків. Як наслідок – зменшився горизонт прогнозу. Нам терміново потрібні моделі, що дають уявлення про основні тенденції (розуміння того, що відбувається, що чекає світ і який коридор потенційних можливостей), які дозволяють будувати прогноз і відповідно давати рекомендації.
Тепер, через тридцять років, ми починаємо усвідомлювати, що розуміння якісних закономірностей і тенденцій можливе лише на рівні простих, доступних для розгляду моделей. Саме цим і приваблює модель Форрестера: тверезістю підходу та очевидністю результатів.
Повернімося до глобальної рівноваги. Форрестеру не вдалося коректно визначити, як її досягти в модельованій ним світовій системі. Важлива робота в цьому напрямі була зроблена групою дослідників Інституту прикладної математики АН СРСР під керівництвом В. А. Єгорова в середині 70-х років XX ст. Єгоров запропонував створити гігантську індустрію з відновлення (вторинної переробки) ресурсів, з очищення забруднень (повертаючи «відходи» у виробничий цикл) і рекультивації земель у величезних масштабах. На ці «планетозберігаючі» технології повинні йти досить значні відрахування від загального капіталу. Крім того, цими відрахуваннями можна керувати. Щоб визначити, скільки буде потрібно капіталовкладень у такі технології, які дають шанс уникнути кризи, передбаченої моделлю Форрестера, Єгоров запропонував для цих відрахувань складати і розв’язувати задачу оптимального управління, як це зазвичай робиться в технічних задачах. Модифікувавши таким чином модель Форрестера, В. А. Єгоров з колегами показав, що в рамках такої керованої моделі світова система може уникнути кризи за Форрестером на досить тривалому часовому інтервалі (до кінця XXI ст.). Виявилося, що модель передбачає ненульові стаціонарні розв’язки, стійкі за необмеженого зростання часу. По суті, це і є реалізація стратегії сталого розвитку.
Такий підхід – підхід фахівців у теорії управління – цінний саме своїм розумінням того, що таке рівновага і як у рамках математичної моделі вона може бути досягнута. У цьому його сила, але в цьому ж і його слабкість. До простої моделі, якою є модель Форрестера, застосовувати такий тонкий і потужний апарат, яким є теорія оптимального управління, видається невиправданим. Для того щоб викопати невелику яму, не потрібен екскаватор, інакше можна викопати більше необхідного. А головне – важко сподіватися, що ми зможемо так точно керувати світовим розвитком, як це передбачав В. А. Єгоров.
З іншого боку до проблеми глобальної рівноваги підійшли В. М. Матросов і К. В. Матросова. Вони здійснили серйозну модифікацію моделі Форрестера у трактуванні В. А. Єгорова. Зокрема були введені такі фактори, як біомаса рослинності Землі, науково-технічний прогрес, політична напруженість. На відміну від Єгорова, ці вчені нічого не оптимізували, а включили управління в систему рівнянь, жорстко задавши закон їхньої зміни і зв’язавши з іншими факторами. У рамках отриманої моделі вдалося знайти стаціонарні розв’язки і показати їхню стійкість на як завгодно великих часових інтервалах.
Тут мінусом виявилася саме складність модифікацій, які заступають суть справи. А сутність, за всіх модифікацій, та ж сама, що і в моделі Форрестера: без «планетозберігаючих» технологій криза є неминучою. Плюсом же є відмова від оптимізації, тобто в якомусь сенсі спрощення концепції управління, а це наштовхує на думку, що простою моделлю і управляти просто, що і складною моделлю можна управляти просто. Умовно кажучи, в Єгорова – проста модель і складне управління, у Матросових – складна модель і просте управління. Ми ж хочемо уникнути складностей, діючи за принципом: лікуй подібне подібним (кесарю кесареве). Йдучи таким шляхом, вдалося довести існування стаціонарних режимів для керованої моделі Форрестера у спрощеній постановці В. А. Єгорова.
Виявилося, що для досягнення стабілізації не потрібно тонкого налаштування й ускладнення моделі. Достатньо лише задати правило (концепція Матросових), за яким у кожен момент часу будуть визначатися розміри відрахувань, що спрямовуються на відновлення ресурсів і на боротьбу із забрудненнями (ідеї Єгорова). А правило може бути простим: чим більшим є споживання ресурсів і виробництво відходів, тим значнішими мають бути відрахування. Це й дозволяє досягти рівноваги. Зрозуміло, йдеться не про якісь конкретні цифри, що показують, яким має бути відсоток відрахувань. Про це можна буде говорити тільки після створення відповідної індустрії, а нині – мова лише про якісне розуміння того, як можна уникнути кризи і досягти стабілізації. Стало зрозуміло, що вирішальне значення для досягнення глобальної рівноваги має запровадження відновлення ресурсів і штучного очищення забруднення. Тільки так можна зупинити (суттєво послабити) дію зазначених вище ланцюжків зв’язків, що викликають кризу в системі.
Які висновки з цього можна зробити? Як показує історія, в житті здатні стабільно працювати тільки прості ідеї. Дати серйозний результат у суспільстві можуть тільки прості речі, зрозумілі багатьом. Простота часто є не слабкістю, а силою (а сила всіх вищезгаданих моделей – саме в їхній простоті). Складні та гігантські проекти «мають звичку» не виконуватися і залишаються тільки на папері. Реалізувати часто вдається лише достатньо простий проект. Світ рухають прості ідеї. Тому при вирішенні багатьох питань стратегічного характеру так важливо спиратися на прості, зрозумілі, доступні для розгляду та розуміння моделі.
Світова спільнота – складна система, яка є нерівноважною, саморозвивається і самоорганізовується. Складність, багатофакторність і суперечливість розвитку світового співтовариства, взаємозалежність економічних, демографічних та геополітичних процесів наводять на думку, що цей розвиток неможливо описати простими універсальними законами. Однак це не так. Еволюція людства як глобальної системи, як і еволюції будь-якої відкритої нерівноважної системи, улягає законам нелінійної динаміки та синергетики. Застосовуючи методи і теоретичні уявлення синергетики, визначаючи параметри порядку соціального розвитку, що відповідають тому чи іншому ієрархічному рівню організації, та головні діючі сили, можна створювати досить прості моделі, здатні адекватно описувати і передбачати сценарії розвитку того чи іншого процесу в цій глобальній системі.
Завдяки застосуванню синергетики в наш час значних успіхів досягнуто в галузі глобальної демографічної ситуації. Тут є ряд математичних моделей, які теоретично пояснюють різке зростання у ХХ ст. народонаселення Землі в режимі з загостренням – демографічний вибух і глобальний демографічний перехід, який відбувається нині.
Найглибшою розробкою в цій сфері вважається математична модель, створена С. П. Капицею. Він уперше запропонував розглядати населення світу як єдину систему, що самоорганізується, розвиток якої більшою мірою підпорядковується власним внутрішнім законам, ніж зовнішнім факторам. Він показав, що загальна чисельність населення Землі є провідною повільною змінною (головний параметр порядку), до якої підлаштовуються всі інші змінні. Тим самим він проголосив принцип демографічного імперативу: саме демографія, зростання народонаселення Землі, зумовлює характер соціальних, економічних та геополітичних процесів, що відбуваються в глобальній системі людства.
При аналізі глобального демографічного процесу всі інші параметри та процеси, що впливають на зростання народонаселення, такі як розподіл людей у просторі, вікові, расові та майнові відмінності, в моделі усереднюються і так враховуються в загальній взаємодії. У результаті С. П. Капіці вдалося описати, всебічно проаналізувати і пояснити гіперболічне зростання народонаселення впродовж майже всієї історії людства – понад півтора мільйона років, і обґрунтувати закономірність сучасного глобального демографічного переходу.
Але людство не тільки збільшувало свою чисельність, воно досить довго розселювалося по всій планеті. Антропологи вважають, що заселення Землі відбулося протягом середньої епохи кам’яного віку, яка тривала близько півмільйона років. За цей час змінювалась географія Землі та клімат, роз’єднувались і знов з’єднувалися цілі материки, а людина заселяла все нові й нові землі. І навіть після того, як люди розселилися по всій планеті і в результаті соціальної еволюції утворилися держави та державні кордони, які перешкоджають вільній міграції, перерозподіл народонаселення продовжувався, йшли численні війни за переділ існуючих кордонів, створювались і руйнувались нові імперії. І чим інтенсивніше зростала чисельність людства, тим гострішими і масштабнішими ставали ці процеси. Але, незважаючи на війни, катаклізми та епідемії, що іноді забирали помітну частку населення, закон зростання народонаселення відносно швидко відновлювався і знову виходив на гіперболічну криву.
Стійкість закону зростання загальної чисельності людей у режимі з загостренням і поглибленням нестабільності розвитку світової спільноти в цілому, а також дві протилежні тенденції, що спостерігаються в історії людства, – прагнення до об’єднання, з одного боку, і розпад існуючих імперій, прагнення до національного та етнічного самовизначення з іншого, можна описати лише за допомогою моделі, яка враховує просторовий розподіл народонаселення і природні флуктуації його чисельності. Ідея побудови такої моделі, в основі якої лежить квазілінійне рівняння теплопровідності з джерелом, була вперше висунута С. П. Курдюмовим.
