- •Нелінійні моделі та аналіз складних систем Навчальний посібник
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Передмова
- •Розділ і моделювання та системний аналіз динамічних процесів
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління
- •1.1. Поняття моделей і моделювання
- •1.2. Класифікація засобів моделювання
- •1.3. Поняття економічної системи і принципи її моделювання
- •1.4. Етапи економіко-математичного моделювання
- •1.5. Основні принципи опису виробничо-технологічного рівня економічних систем
- •1.6. Загальний вид математичних моделей та основні напрямки їхнього аналізу
- •1.7. Класифікація економіко-математичних моделей
- •1.8. Моделювання еколого-економічного управління виробничою системою в умовах нестабільності
- •1.9. Деякі принципи моделювання складних систем
- •1.10. Новий підхід до прогнозування поведінки складних систем і катастрофічних процесів (русла і джокери)
- •1.11. Моделювання та управління ризиком
- •Питання для самоперевірки
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід
- •2.1. Історія розвитку теорії систем і системного аналізу
- •2.3. Наукові напрямки системного аналізу
- •2.4. Система, її структура і функціонування
- •Типи системних задач залежно від ситуації
- •2.5. Синергетичний підхід в аналізі складних систем
- •Розділ іі математичні основи нелінійної динаміки і аналізу складних систем
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем
- •3.1. Моделі і аналіз нелінійних динамічних систем
- •3.1.1. Системи звичайних диференційних рівнянь
- •3.1.1.1. Основні визначення і теореми
- •3.1.1.2. Особливі точки та їхнє інваріантне різноманіття
- •Стійкість визначається нелінійними членами
- •3.1.1.3. Періодичні та неперіодичні розв’язки, граничні цикли та інваріантні тори
- •3.1.2. Аналіз нелінійної системи з дискретним часом
- •3.1.3. Використання теорії різницевих рівнянь для моделювання процесу мобілізації
- •3.1.4. Основи теорії диференційних рівнянь
- •3.2. Нелінійні моделі складних систем з хаотичною динамікою (стислий огляд)
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем
- •4.1. Аналіз нелінійних економічних систем, що розвиваються
- •4.1.1. Основні дослідження стійкості нелінійних динамічних систем
- •4.1.2. Якісний аналіз економічної системи, що знаходиться під впливом новітніх інформаційних технологій (ніт)
- •4.2. Елементи теорії структурної динаміки
- •4.2.1. Основи теорії катастроф
- •Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення збурення збурення
- •4.2.2. Біфуркації на фазовій площині
- •4.2.3. Дисипативні структури і. Пригожина
- •Розділ ііі моделі та аналіз складних процесів і систем
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем
- •5.1. Деякі базові математичні моделі та їхнє застосування в дослідженні соціально-економічних процесів
- •5.1.1. Модель Мальтуса
- •5.1.2. Логістична модель
- •5.1.3. Експоненційна модель з відловом
- •5.1.4. Логістична модель з відловом
- •5.1.5. М’яка логістична модель з відловом
- •5.1.6. Модель Лотки–Вольтерра
- •5.2. Приклад моделювання і аналізу соціально-економічних процесів
- •5.2.1. Стійкість ринкових механізмів
- •5.2.2. Народження хаосу
- •5.3. Елементи теорії м’якого моделювання
- •5.3.1. Модель війни або битви
- •5.3.2. Оптимізація як шлях до катастрофи
- •5.3.3. Жорсткі моделі як шлях до помилкових передбачень
- •5.3.4. Небезпека багатоступеневого управління
- •5.3.5. Математичні моделі «перебудови» в срср
- •5.3.6. Математика і математична освіта у сучасному світі
- •5.4. Моделі нелінійної економічної динаміки з урахуванням швидкості встановлення змінних
- •5.4.1. Окремі моделі нелінійної економічної динаміки
- •5.4.2. Узагальнена модель динаміки економіки
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами
- •6.1. М’яке нелінійне управління: синергетичний підхід в управлінні
- •6.2. Глобальне моделювання і аналіз світової динаміки
- •6.2.1. Модель світової динаміки Форрестера
- •6.2.1. Глобальна модель динаміки Месаровіча–Пестеля (м–п-модель)
- •6.2.2. Феноменологічна макромодель світової динаміки і стійкого розвитку
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали
- •7.1. Теорія динамічного хаосу та її застосування
- •7.1.1. Динамічний хаос
- •7.1.2. Економічний хаос у детермінованих системах
- •7.1.2.1. Хаос у детермінованих системах
- •7.1.2.2. Економічний хаос у дискретній системі
- •7.1.2.3. Аперіодичне оптимальне економічне зростання
- •7.1.2.4. Динаміка міст – система Лоренца (приклад застосування)
- •7.1.2.5. Хаос у моделі міжнародної економіки
- •7.1.2.6. Хаос і економічне прогнозування
- •7.1.2.7. Деякі критерії класифікації атракторів
- •7.1.3. Дивні атрактори
- •7.1.4. Динамічний хаос і обмеження області прогнозу
4.2.3. Дисипативні структури і. Пригожина
Теорія дисипативних структур, розвинена І. Пригожиним і його школою, спочатку досліджувала процеси самоорганізації у фізико-хімічних системах. До праць І. Пригожина в природознавстві здебільшого вивчалися рівноважні структури, які можна розглядати як результат статистичної компенсації активності мікроскопічних елементів (молекул, атомів).
Якщо систему з рівноважною структурою ізолювати від зовнішнього середовища, тоді завдяки інертності ця рівноважна структура може існувати нескінченно довго. Однак у біологічних і соціальних системах ситуація, як правило, інша: система незамкнута, відкрита і, більше того, існує завдяки тому, що вона відкрита, живиться потоками речовини, енергії, інформації, які надходять із зовнішнього світу. У відкритих системах випадкові флуктуації «намагаються» вивести систему з рівноважного стану. У реальних системах незначні флуктуації зазвичай придушуються і система залишається стабільною. Якщо ж сили, що впливають на систему, стають достатньо великими і змушують її досить далеко відхилитися від стану рівноваги, тоді стан системи стає нестійким. Деякі флуктуації можуть не згасати, а підсилюватися і охопити всю систему. Внаслідок дії невід’ємного зворотного зв’язку флуктуації підсилюються і можуть призвести до руйнування існуючої структури та переходу її до нового стану. Причому можливий перехід і на більш високий рівень упорядкованості, що називається дисипативною структурою. Виникає явище самоорганізації.
Досліджуючи динаміку дуже нерівноважних систем, І. Пригожин прийшов до такого висновку: «Коли система, еволюціонуючи, досягає точки біфуркації, детерміністичний опис стає непридатним. Флуктуація змушує систему вибрати те відгалуження, за яким якою буде відбуватися подальша еволюція системи. Перехід через біфуркацію – такий же випадковий процес, як кидання монети. Існування нестійкості можна розглядати як результат флуктуації, що спочатку була локалізована в малій частині системи, а потім поширилася і привела до нового макроскопічного стану».
Відомий американський футуролог О. Тоффлер відзначає, що «Пригожинська парадигма особливо цікава тим, що вона акцентує увагу на аспектах реальності, найбільш характерних для сучасної стадії прискорених соціальних змін: розупорядкованість, нестійкість, розмаїтість, нерівноважність нелінійних співвідношень, у яких незначний сигнал на вході може викликати який завгодно сильний відгук на виході, і темпоральності – підвищеної чутливості до ходу часу».
Принципи, розроблені Пригожиним для аналізу хімічних процесів, були поширені на широкий клас явищ фізики, молекулярної біології, процесів еволюції в біології, а потім і соціології.
Нині у природничих науках ведеться активне дослідження явищ, пов’язаних з виникненням структур, самоорганізацією в найпростіших нелінійних середовищах. Здійснюються спроби виявити прообрази появи організації й у більш складних, зокрема соціальних, системах. Сучасні вчені досліджують найпростіші моделі, аналіз яких не може замінити вивчення складних соціальних процесів, але може дати дослідникам корисну підказку, допомогти помітити приховані закономірності, сформулювати плідні гіпотези.
У
працях І. Пригожина і І. Стенгерса
розглядається поняття логістичної
еволюції, тобто процесів, що описуються
логістичними рівнянням. Досліджується
наступна модель еволюції популяцій з
осіб. Нехай
і
– коефіцієнти народжуваності та
смертності,
– «носійна тримкість» навколишнього
середовища. Тоді процес еволюції
популяції може бути описаний таким
рівнянням:
(2.80)
Система
має стійкий стаціонарний стан
.
При будь-якому початковому значенні
чисельність популяції наближається до
значення
,
що залежить від різниці між носійною
тримкістю середовища і відношенням
коефіцієнтів смертності та народжуваності.
У стаціонарному стані в кожен момент
народжується стільки індивідів,
скільки гине.
Зрозуміло,
що в процесі еволюції параметри
,
,
можуть змінюватися (наприклад,
під впливом кліматичної флуктуації).
Живі співтовариства намагаються
збільшити параметр
,
вишукуючи нові способи експлуатації
природних ресурсів. Інстинкт життя
обумовлює прагнення до збільшення
народжуваності та зниження смертності.
«Кожна екологічна рівновага, обумовлена
логістичним рівнянням, має лише тимчасовий
характер, і задана логістично послідовно
екологічна ніша заповнюється серією
видів, кожен з яких витісняє попередні,
коли його «здатність» до використання
ніші, яка вимірюється величиною
,
стає більшою, ніж у них». На рис. 2.46
показано часову еволюцію популяції
,
яка складається з видів
,
,
.
Кожному виду відповідає зростаюче
значення
.
Рис. 2.46. Еволюція популяції
Логістичне рівняння дозволяє кількісно сформулювати дарвінівську ідею про виживання найбільш пристосованого – в припущенні, що найбільш пристосованим є вид з найбільшим значенням ( ). Схожим чином можуть бути пояснені процеси еволюції соціуму, пов’язані з упровадженням технологічних інновацій. Моделі, побудовані на основі поняття «порядок через флуктуацію», будуть відповідати більш точному формулюванню «складної взаємодії між індивідуальним і колективним аспектами поведінки».
Моделі такого типу «відкривають перед нами нестійкий світ, у якому малі причини породжують великі наслідки, але світ цей не довільний. Навпаки, причини посилення малих подій – цілком «законний» предмет раціонального аналізу... Якщо флуктуація стає некерованою, це ще не означає, що ми не можемо локалізувати причини нестійкості, викликані посиленням флуктуації».
