- •Нелінійні моделі та аналіз складних систем Навчальний посібник
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління 20
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід 66
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем 115
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем 167
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем 195
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами 234
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали 260
- •Передмова
- •Розділ і моделювання та системний аналіз динамічних процесів
- •Глава 1. Модель, моделювання, прогнозування і управління
- •1.1. Поняття моделей і моделювання
- •1.2. Класифікація засобів моделювання
- •1.3. Поняття економічної системи і принципи її моделювання
- •1.4. Етапи економіко-математичного моделювання
- •1.5. Основні принципи опису виробничо-технологічного рівня економічних систем
- •1.6. Загальний вид математичних моделей та основні напрямки їхнього аналізу
- •1.7. Класифікація економіко-математичних моделей
- •1.8. Моделювання еколого-економічного управління виробничою системою в умовах нестабільності
- •1.9. Деякі принципи моделювання складних систем
- •1.10. Новий підхід до прогнозування поведінки складних систем і катастрофічних процесів (русла і джокери)
- •1.11. Моделювання та управління ризиком
- •Питання для самоперевірки
- •Глава 2. Елементи теорії систем і системний аналіз. Синергетичний підхід
- •2.1. Історія розвитку теорії систем і системного аналізу
- •2.3. Наукові напрямки системного аналізу
- •2.4. Система, її структура і функціонування
- •Типи системних задач залежно від ситуації
- •2.5. Синергетичний підхід в аналізі складних систем
- •Розділ іі математичні основи нелінійної динаміки і аналізу складних систем
- •Глава 3. Рівняння і аналіз складних систем
- •3.1. Моделі і аналіз нелінійних динамічних систем
- •3.1.1. Системи звичайних диференційних рівнянь
- •3.1.1.1. Основні визначення і теореми
- •3.1.1.2. Особливі точки та їхнє інваріантне різноманіття
- •Стійкість визначається нелінійними членами
- •3.1.1.3. Періодичні та неперіодичні розв’язки, граничні цикли та інваріантні тори
- •3.1.2. Аналіз нелінійної системи з дискретним часом
- •3.1.3. Використання теорії різницевих рівнянь для моделювання процесу мобілізації
- •3.1.4. Основи теорії диференційних рівнянь
- •3.2. Нелінійні моделі складних систем з хаотичною динамікою (стислий огляд)
- •Глава 4. Елементи теорії стійкості систем
- •4.1. Аналіз нелінійних економічних систем, що розвиваються
- •4.1.1. Основні дослідження стійкості нелінійних динамічних систем
- •4.1.2. Якісний аналіз економічної системи, що знаходиться під впливом новітніх інформаційних технологій (ніт)
- •4.2. Елементи теорії структурної динаміки
- •4.2.1. Основи теорії катастроф
- •Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення Збурення збурення збурення
- •4.2.2. Біфуркації на фазовій площині
- •4.2.3. Дисипативні структури і. Пригожина
- •Розділ ііі моделі та аналіз складних процесів і систем
- •Глава 5. Моделювання і аналіз соціально-економічних систем
- •5.1. Деякі базові математичні моделі та їхнє застосування в дослідженні соціально-економічних процесів
- •5.1.1. Модель Мальтуса
- •5.1.2. Логістична модель
- •5.1.3. Експоненційна модель з відловом
- •5.1.4. Логістична модель з відловом
- •5.1.5. М’яка логістична модель з відловом
- •5.1.6. Модель Лотки–Вольтерра
- •5.2. Приклад моделювання і аналізу соціально-економічних процесів
- •5.2.1. Стійкість ринкових механізмів
- •5.2.2. Народження хаосу
- •5.3. Елементи теорії м’якого моделювання
- •5.3.1. Модель війни або битви
- •5.3.2. Оптимізація як шлях до катастрофи
- •5.3.3. Жорсткі моделі як шлях до помилкових передбачень
- •5.3.4. Небезпека багатоступеневого управління
- •5.3.5. Математичні моделі «перебудови» в срср
- •5.3.6. Математика і математична освіта у сучасному світі
- •5.4. Моделі нелінійної економічної динаміки з урахуванням швидкості встановлення змінних
- •5.4.1. Окремі моделі нелінійної економічної динаміки
- •5.4.2. Узагальнена модель динаміки економіки
- •Глава 6. Синергетичне моделювання і управління складними системами
- •6.1. М’яке нелінійне управління: синергетичний підхід в управлінні
- •6.2. Глобальне моделювання і аналіз світової динаміки
- •6.2.1. Модель світової динаміки Форрестера
- •6.2.1. Глобальна модель динаміки Месаровіча–Пестеля (м–п-модель)
- •6.2.2. Феноменологічна макромодель світової динаміки і стійкого розвитку
- •Глава 7. Елементи теорії хаосу і хаотичної динаміки. Фрактали
- •7.1. Теорія динамічного хаосу та її застосування
- •7.1.1. Динамічний хаос
- •7.1.2. Економічний хаос у детермінованих системах
- •7.1.2.1. Хаос у детермінованих системах
- •7.1.2.2. Економічний хаос у дискретній системі
- •7.1.2.3. Аперіодичне оптимальне економічне зростання
- •7.1.2.4. Динаміка міст – система Лоренца (приклад застосування)
- •7.1.2.5. Хаос у моделі міжнародної економіки
- •7.1.2.6. Хаос і економічне прогнозування
- •7.1.2.7. Деякі критерії класифікації атракторів
- •7.1.3. Дивні атрактори
- •7.1.4. Динамічний хаос і обмеження області прогнозу
Глава 4. Елементи теорії стійкості систем
4.1. Аналіз нелінійних економічних систем, що розвиваються
4.1.1. Основні дослідження стійкості нелінійних динамічних систем
При моделюванні розвитку великих систем великий дуже цікавим є вивчення їхньої поведінки під дією різних зовнішніх збурень, тобто питання, яке розглядає теорія стійкості.
У класичних працях з теорії стійкості, як правило, аналізувалися збурення, що виникають у початковому стані системи або на її зовнішньому вході. Для сучасного підходу характерне вивчення збурень у структурі самої системи. І в тому, і в іншому випадку мета вивчення – визначити, чи буде істотно змінюватися поведінка системи в результаті незапланованих (у тому числі й небажаних) змін у режимі управління. Практична цінність такого дослідження полягає в можливості своєчасного передбачення виникаючої невідповідності в структурі розглянутої системи, визначення моменту потрапляння в критичну область, що служить своєрідним сигналом для розробки і впровадження заходів, які дозволяють впливати на об’єкт, не допускаючи падіння темпу зростання його ефективності. Іншими словами, результат такого дослідження дозволяє прогнозувати момент переходу системи на нові технології, сприяти виникненню нових технологій у рамках старих, впливати на хід науково-технічного прогресу.
Загальна якісна теорія динамічних систем. Нехай поведінка динамічної системи описується сукупністю звичайних диференційних рівнянь:
де
– стан (точка) системи,
– параметри системи. Тоді стаціонарний
стан знаходиться з рівняння
(*)
Якщо
– особлива точка – розв’язок системи
кінцевих рівнянь (*), тоді питання про
стійкість отриманого стаціонарного
стану вирішується обчисленням коренів
характеристичного рівняння
(**)
Стаціонарний
стан стійкий, якщо
де
– корені рівняння (**). Точки, в яких
порушуються умови стійкості, називаються
критичними,
або
екстремальними.
Найбільш розробленою є теорія динамічних систем другого порядку.
У цьому посібнику ми перейдемо від загальних понять до строгих кількісних визначень стійкості за Ляпуновим. Для цього розглянемо основи теорії систем, які описуються двома диференційними рівняннями другого порядку. Така двовимірна система може бути представлена в такому вигляді:
(2.30)
де
– безперервні функції, які визначені
в певній області G
– евклідовій площині і мають у цій
області безперервні похідні не нижче
першого порядку. Змінні
змінюючись у часі відповідно до
системи рівнянь (2.30), визначають стан
системи так, що кожному її стану відповідає
визначена пара значень невідомих.
Стосовно
до системи двох рівнянь визначення
стійкості виглядає так. Стан рівноваги
стійкий, якщо для будь-якої заданої
області припустимих відхилень від
стану рівноваги (область
)
ми можемо вказати область
яка оточує цей стан рівноваги і має такі
властивості, що жодна траєкторія
зображуючої точки, яка починається
всередині
ніколи не досягне границі області
І навпаки, стан рівноваги характеризується
як нестійкий, якщо може бути вказана
така область відхилень від станів
рівноваги (область
),
для якої не існує області
яка оточує стан рівноваги і має такі
властивості, що жодна траєкторія,
яка починається всередині
ніколи не досягне границі
Дослідження властивостей стійкості базується на топологічних методах аналізу систем і уявленні про її фазовий портрет. Тому розглянемо площину з осями координат, на яких відкладено значення змінних y1, y2. Кожна точка К на цій площині з координатами (Y1, Y2) відповідає визначеному стану системи. Ця площина називається фазовою площиною, або площиною станів системи, а точка К(Y1, Y2) – точкою, що зображує або представляє (зображуючою точкою). Сукупність усіх точок К(Y1, Y2) на фазовій площині (Y1, Y2), положення яких відповідає станам системи в процесі зміни відповідно до рівнянь (2.30), називається фазовою траєкторією.
Фазова площина, розбита на траєкторії, дає фазовий портрет системи і дозволяє відразу охопити всю сукупність змін змінних (Y1, Y2) за будь-яких початкових умов. Методи дослідження стійкості дозволяють, не розв’язуючи систему рівнянь (2.30), а керуючись тільки виглядом рівнянь, побудувати фазовий портрет системи.
Топологічні методи аналізу систем, визначених диференційними рівняннями, дозволяють одержати нове уявлення про якісний характер розв’язку і визначають ряд кількісних даних. У процесі дослідження стійкості поведінки систем топологічними методами розв’язки диференційних рівнянь мають вигляд не явних функцій часу, а інтегральних кривих у фазовому просторі. Особливо цікавими для аналізу є умови рівноваги системи в стані спокою, що відповідає особливій точці в просторі станів.
А. Пуанкаре ввів класифікацію особливих точок залежно від характеру інтегральних кривих поблизу цих точок, тобто залежно від виду коренів характеристичного рівняння розглянутої системи (2.30).
Для визначення виду особливих точок за коренями характеристичного рівняння двовимірної системи (2.30) введемо такі позначення:
де
– стаціонарні значення
Розкладемо функції
в ряд Тейлора в околі їхніх стаціонарних
значень:
|
(2.31) |
|
|
|
(2.32) |
|
Оскільки
то після спрощення рівнянь (2.31), (2.32)
одержимо таку систему:
де
(2.33)
З урахуванням (2.33) та нових позначень початкову систему (2.30) запишемо у вигляді:
(2.34)
Для дослідження системи (2.30) порівняємо властивості дисипативних і консервативних систем на основі дослідження властивостей оператора:
(2.35)
Отже, відомо, що для будь-якої консервативної системи існує гамільтоніан – такий, що ця система перетворюється і набуває такого вигляду:
(2.36)
В області лінійних наближень (2.33) маємо
тобто
(2.37)
Отже,
для консервативних систем слід, тобто
лінійного оператора L
дорівнює
нулю, що свідчить про симетричність
спектра цього оператора, власні частоти
при цьому
Відомо, що для системи (2.34) розв’язок можна знайти так:
(2.38)
Підставляючи (2.38) у (2.34), отримаємо
(2.39)
Скоротивши
рівняння (2.39) на (
),
маємо
(2.40)
Приведемо (2.40) до вигляду
(2.41)
Умова існування нетривіального розв’язку (2.41) приводить до наступного характеристичного рівняння для оператора:
або
(2.42)
З
урахуванням позначень
– слід матриці оператора L,
– визначник матриці оператора L,
характеристичне рівняння має такий
вигляд:
(2.43)
Для аналізу характеру траєкторій системи на фазовій площині запишемо в загальному вигляді розв’язок (2.34):
(2.44)
Застосуємо до першої частини системи (2.34) лінійне перетворення координат:
(2.45)
Тоді система (2.34) приводиться до такого вигляду:
(2.46)
Розділивши одне канонічне рівняння системи (2.36) на інше, матимемо:
(2.47)
Інтегруючи це рівняння, легко одержати
Вважатимемо, що – великий корінь характеристичного рівняння.
Якщо
одного знака, то ми маємо справу з
інтегральними кривими параболічного
типу. Всі інтегральні криві (крім осі
,
якій відповідає
)
торкаються на початку координат осі
– також інтегральної кривої (2.47).
З’ясуємо тепер напрямок рухів на фазовій
площині. Якщо
– від’ємні, то, як випливає з рівнянь
(2.46),
зменьшуються з часом. Зображуюча точка
з часом наближається до початку
координат, однак ніколи не досягає його
в кінцеву мить, тому що це суперечило б
теоремі Коші, яка затверджує, що через
кожну точку фазової площини проходить
лише одна фазова траєкторія системи
(2.46).
Така
особлива точка, через яку проходять
інтегральні криві подібно до того, як
сім’я парабол
проходить
через початок координат, називається
вузол
(рис. 2.32).
Неважко
помітити, що стан рівноваги, який
відповідає вузлові (при
),
стійкий за Ляпуновим, оскільки зображуюча
точка за всіма інтегральними кривими
рухається до початку координат (стійкий
вузол – рис. 2.33(а)). Якщо ж
то
зростають
з часом, то зображуюча точка віддаляється
від початку координат (нестійкий вузол
– рис. 2.33(б)). У загальному вигляді
характер поведінки інтегральних
кривих навколо стану рівноваги не буде
змінюватися, однак дотичні, обумовлені
коефіцієнтами
можуть не співпадати з початком координат.
Нижче наведено приклади стійкого і
нестійкого вузлів
(див. рис. 2.33).
Рис. 2.32. Зображення особливої точки типу вузол на фазовій площині
|
|
Рис. 2.33. Зображення на фазовій площині особливих точок:
а) стійкий вузол; б) нестійкий вузол
Розглянемо
випадок, коли
– дійсні, але різних знаків. У цьому
випадку маємо
(2.48)
Інтегруючи, одержимо
(2.49)
Вираз (2.49) визначає властивості кривих гіперболічного типу, що мають у якості асимптот обидві осі координат.
Розглянута сім’я інтегральних кривих має єдину особливу точку на початку координат, через яку проходять тільки дві інтегральні криві, що є асимптотами. Така особлива точка називається особливою точкою типу сідло. Загальний вид сідла наведено на рис. 2.34.
|
|
Рис. 2.34. Зображення особливої точки типу сідло:
а)
на площині канонічних координат
;
б)
на фазовій площині
Дослідимо
поведінку зображуючої точки поблизу
стану рівноваги. При
ця точка, розміщена на
осі, буде віддалятися від початку
координат, а розміщена на
осі – необмежено наближатися до початку
координат, не досягаючи його в кінцеву
мить. Отже, особлива
точка типу сідло завжди нестійка.
Розглянемо
випадок, коли
– комплексне спряження коренів
характеристичного рівняння (2.45), які
мають вигляд
(2.50)
Увівши певне проміжне перетворення, можна звести розгляд до дійсного лінійного однорідного перетворення
(2.51)
де
– дійсні величини. Очевидно, перетворення
від (Z1,
Z2)
до (u,
v)
є дійсним, лінійним, однорідним, з
визначником, відмінним від нуля.
Порівняємо (2.45) і (2.51) і одержимо:
(2.52)
звідки маємо
(2.53)
Розділивши перше рівняння на друге, матимемо
(2.54)
Введемо
полярну систему координат: u
= r
cos
,
v
= r
sin
.
Тоді du
= dr
cos
– sin
d
, dv
= dr
sin
+ cos
Після підстановки отримаємо
(2.55)
звідки
(2.56)
Рівняння (2.56) визначає на фазовій площині сім’ю логарифмічних спіралей із загальною асимптотичною точкою на початку координат (рис. 2.35).
|
|
Рис. 2.35. Зображення сім’ї логарифмічних спіралей з особливою точкою типу центр:
а) на фазовій площині v, u; б) у координатах Z1, Z2
Визначимо характер руху точки по фазових траєкторіях. Для цього перетворимо (2.53) до вигляду
(2.57)
Отримаємо
(2.58)
де
Нехай
тоді зображуюча точка безупинно
наближається до початку координат
(не досягаючи його в кінцеву мить).
Фазові траєкторії відповідають
коливальним, але згасаючим рухам, що
наближаються до стану рівноваги. Особлива
точка сім’ї інтегральних кривих,
які мають вид спіралей, вкладених одна
в одну, називається фокусом.
Тому фокус є стійким.
Зауважимо, що у випадку стійкого фокуса виконується не тільки умова стійкості за Ляпуновим (як, утім, і для стійкого вузла), а й більш важлива вимога. За будь-яких початкових відхилень за досить тривалий час система наблизиться як завгодно близько до стану рівноваги. Таку стійкість називають абсолютною.
При
маємо нестійкий
фокус.
Розглянемо
випадок, коли
звертається в нуль (
).
Тоді
тобто фазовими траєкторіями на площині
(u, v)
будуть концентричні окружності. Якщо
перейти до початкових координат,
то одержимо
(2.59)
тобто рівняння (2.59) є рівнянням еліпса.
Така ізольована точка, поблизу якої інтегральні криві є замкнутими кривими (наприклад, еліпсами), які «вкладені» одна в одну й оточують особливу точку, називається центром (рис. 2.36).
Рис. 2.36. Зображення особливої точки типу центр на фазовій площині (Y1, Y2)
Підсумовуючи здійснене дослідження, відзначимо, що залежно від властивостей лінійного оператора Z можливі чотири типи стану рівноваги, які наведено в табл. 2.2. Тепер перетворимо це в строго математичну форму.
Перепишемо характеристичне рівняння (2.43)
У загальному вигляді можна записати вираз для коренів характеристичного рівняння (2.43):
(2.60)
Таблиця 2.2
Класифікація типу особливих точок залежно від коренів характеристичного рівняння
Корені характеристичного рівняння |
Стійка |
Нестійка |
1.
а)
|
вузол |
|
б)
|
|
вузол |
2.
а)
б)
|
|
сідло |
3.
а)
|
|
фокус |
б)
|
фокус |
|
4.
|
центр |
центр |
Очевидно,
що умовою стійкості буде наявність
від’ємної дійсної частини в коренях
характеристичного рівняння
Необхідна і достатня умова цього –
виконання нерівностей:
(2.61)
Запишемо тепер аналітичні вираження для різних типів особливих точок:
фокус
(2.62)
центр
(2.63)
сідло
(2.64)
Якщо коефіцієнти лінійного оператора
залежать
від якогось параметра, то при зміні
цього параметра будуть відповідно
змінюватися
.
При зміні співвідношення між
відбувається зміна (деформація) фазового
портрета системи.
На
рис. 2.37 зображено біфуркаційну
(граничну) криву
в площині
.
Ця крива описується таким співвідношенням:
(2.65)
Рис. 2.37. Площина параметрів
На рис. 2.37 видно, що в результаті біфуркації:
особлива точка типу сідло може переходити у вузол (як стійкий, так і нестійкий);
стійкий вузол може перейти або в сідло, або в стійкий фокус;
стійкий фокус може через центр переходити в нестійкий фокус і назад.
Випадок
рівних коренів
відповідає границі між вузлами і
фокусами.
Слід зауважити, що коефіцієнти лінійного оператора Z можуть залежати від двох і більше параметрів; у цьому випадку треба будувати площину цих параметрів і на ній діаграму.
Як випливає з проведеного дослідження, зміст стійкості за Ляпуновим полягає в тому, що якщо розв’язок починається на невеликій відстані від початку координат, то він має бути укладнений усередині більш широкого «каналу», відзначеного на рис. 2.38 пунктирною лінією.
Визначення
асимптотної
стійкості (за
Ляпуновим) відповідає вимозі
тобто необхідно, щоб система в кінцевому
рахунку поверталася до точки
рівноваги. Поняття стійкості й асимптотної
(асимптотичної) стійкості незалежні,
однак обидва вони мають на увазі наявність
відомої точки рівноваги з її найближчим
околом, що належить до типу центр.
Рис. 2.38. Геометрична інтерпретація стійкості за Ляпуновим
Говорячи про стійку точку рівноваги, необхідно згадати про її навколишню відкриту область, що називається областю тяжіння. Така назва пов’язана з властивістю стійкості точки рівноваги, яка діє як магніт, що «втягує» будь-який початковий стан усередину своєї області тяжіння. Ця властивість точки рівноваги проілюстрована на рис. 2.38.
Особливість класичних понять стійкості полягає в тому, що вони стосуються конкретної системи і поведінки її траєкторій в околі точки рівноваги. Сучасний аналіз стійкості систем часто оперує поняттям «структурна стійкість» і вимагає іншого, відмінного від класичного, підходу до аналізу об’єкта. Особливість такого підходу – аналіз сім’ї траєкторій, «близьких» до стандартної системи.
Концепція структурної стійкості тісно пов’язана з теорією біфуркацій та її сучасним різновидом – теорією катастроф. Далі буде наведено приклади якісного аналізу стійкості при дослідженні поведінки техніко-економічних систем (ЕС).
