3. Цель деятельности студентов на занятии:

Студент должен знать:

1. Что изучает Медицинская статистика.

2. Этапы статистического исследования.

3. Что такое относительные величины.

4. Что такое средние величины.

Студент должен уметь:

1. Составлять план статистического исследования.

2. Вычислять относительные величины.

3. Вычислять средние величины.

4. Содержание обучения:

1. Относительные величины (статистические коэффициенты)

   1. Интенсивные коэффициенты.

   2. Коэффициенты соотношения.

   3. Экстенсивные коэффициенты

   4. Коэффициенты наглядности

2. Средние величины. Меры оценки разнообразия признака в совокупности и типичности средних величин

   1. Средняя арифметическая величина (М).

   2. Среднее квадратическое от­клонение ().

   3. Коэффициенту изменчивости (вариации) Сv (V).

3. Пример вычисления средней арифметической (М); среднего квадратического отклонения (); коэффициента вариации (Cv):

5. Перечень вопросов для проверки уровня знаний:

1. Чем обусловлена необходимость вычисления относительных величин?

2. В чем отличие интенсивных коэффициентов от коэффициентов соотношения?

3. С какой целью применяются показатели наглядности, и что они характеризуют?

4. Назовите область применения средних величин в медицине.

5. Какие различия существуют между средними величинами и статистическими коэффициентами?

6. Что должны характеризовать средние величины в статистике?

7. Какие виды средних величин обычно используются в медицинской статистике?

6. Перечень вопросов для проверки конечного уровня знаний:

1. Перечислите виды относительных величин.

2. Что характеризуют интенсивные показатели?

3. Что характеризуют показатели соотношения?

4. Что характеризуют экстенсивные показатели?

5. Как рассчитывают показатели наглядности?

6. Дайте определение средних величин.

7. Дайте определение вариационного ряда, варианты и частоты встречаемости варианты.

8. Назовите виды вариационных рядов.

9. Что такое мода?

10. Что такое медиана?

11. Как вычисляется средняя арифметическая (простая, взвешенная)?

12. Как определяется амплитуда ряда?

13. Как определяется среднее квадратическое отклонение?

14. Как определяется коэффициент вариации?

15. Назовите степени разнообразия коэффициента вариации.

7. Практическая часть

Задача 1. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсив­ные и экстенсивные показатели, если численность населения города П. составляет – 1.308.400 человек.

Из них в возрасте: 0 - 14 лет - 223.600 человек

15 - 49 лет - 647.800 тыс. человек

50 лет и старше - 437.000 тыс. человек

Родилось (за год) - 9684 человек. Умерло (за год) - 22.508 человек.

Задача 2. Пользуясь приведенными данными, рассчитайте интенсив­ные и экстенсивные показатели, если численность населения города С. составляет – 2.181.300 человек. Из них: городское население – 1.201.200 человек; сельское население - 980.100 человек

Задача 1. У 10 рабочих, имевших в течение пяти лет контакт со свинцом, определяли его содержание в моче. Концентрация свинца составила (в мг/л): 68, 70, 78, 75, 71, 81, 74, 73, 77, 76.

Задача 2. В больнице проанализировано 35 «Медицинских карт» лиц, перенесших катаральную форму ангины. Сроки лечения составили (в днях): 3, 5, 6, 7, 4, 5, 3, 3, 5, 6, 5, 7, 6, 5, 4, 9, 5, 6, 4, 3, 7, 5, 6, 7, 4, 3, 5, 5, 4, 3, 6, 7, 4, 6, 5.