- •Методическая разработка
- •«Основные понятия и методы математической статистики.»
- •Научно-методическое обоснование темы:
- •Краткая теория:
- •Относительные величины (статистические коэффициенты)
- •Интенсивные коэффициенты.
- •Коэффициенты соотношения
- •Экстенсивные коэффициенты
- •Коэффициенты наглядности
- •Средние величины. Меры оценки разнообразия признака в совокупности и типичности средних величин
- •Средняя арифметическая величина (м).
- •Среднее квадратическое отклонение ().
- •Коэффициенту изменчивости (вариации) Сv (V).
- •Пример вычисления средней арифметической (м); среднего квадратического отклонения (); коэффициента вариации (Cv):
- •Цель деятельности студентов на занятии:
- •Содержание обучения:
- •Относительные величины (статистические коэффициенты)
- •Перечень вопросов для проверки уровня знаний:
- •Перечень вопросов для проверки конечного уровня знаний:
- •Практическая часть
- •Самостоятельная работа студентов:
- •Хронокарта учебного занятия:
- •Перечень учебной литературы к занятию:
Методическая разработка
для студентов стоматологического факультета
к практическому занятию по теме
«Основные понятия и методы математической статистики.»
Научно-методическое обоснование темы:
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.
Производная величина – показатель, получаемый в результате преобразования абсолютной величины на основе сопоставления ее с другой абсолютной величиной. Она выражается отношением или разностью абсолютных величин. Основными видами производных величин, применяемых в биомедицинской статистике, являются относительные величины (статистические коэффициенты) и средние величины.
Абсолютные величины характеризуют, например, численность населения, число рождений, единичные случаи некоторых инфекционных заболеваний, их хронологические колебания. Они необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирование необходимого количества коек), а также для расчета производных величин.
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определенные на основе абсолютных величин относительные показатели.
Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. В отличие от средней абсолютная величина, характеризующая уровень признака отдельной единицы совокупности, не позволяет сравнивать значения признака у единиц, относящихся к разным совокупностям. Таким образом, возникает необходимость расчета средних величин как обобщающей характеристики совокупности.
Краткая теория:
Относительные величины (статистические коэффициенты)
В подавляющем большинстве случаев, ряды абсолютных чисел не пригодны для сравнения, выявления связей и закономерностей, качественных особенностей изучаемых процессов. Поэтому вычисляют относительные величины, виды, которых зависят от того, что сопоставляется:
- явление со средой, из которой оно происходит;
- составные элементы одного и того же явления;
- независимые явления, сравниваемые между собой.
Различают следующие виды относительных величин:
- Интенсивные коэффициенты (относительные величины частоты).
- Экстенсивные коэффициенты (относительные величины распределения или структуры).
- Коэффициенты (относительные величины) соотношения.
- Коэффициенты (относительные величины) наглядности.
