Література

1. Конспект лекцій.

2. Вища математика: підручник / Е.І. Личковський, П.Л. Свердан, В.О. Тіманюк, О.В. Чалий; за ред. Е.І. Личковського, П.Л. Свердана. – Вінниця: Нова книга, 2014. – 632 с.

3. Чалий О.В. Медична та біологічна фізика: підручник для студ. вищих мед. (фарм.) навч. заклад. – Вінниця: Нова книга, 2013. – 528 c.

4. Личковський Е.І. Медична та біологічна фізика. Лабораторний практикум: посібник / Е.І. Личковський, М.А. Пайкуш, З.Я. Федорович та ін. – К.: Знання, 2012. – 415 с.

5. Літнарович Р.М. Біофізика. Медична фізика, теоретична і прикладна фізика. Рівне: МЕГУ, 2011. – 208 с.

6. Булавін Л.А., Гречко Л.Г., Чалий О.В.. Медична фізика. Підручник. Том 1. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2011. – 482 с.

7. Булавін Л.А., Актан О.Ю., Забашта Ю.Ф., Свечнікова О.С., Сенчуров С.П. Медична фізика. Підручник. Том 2. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2011. – 326 с.

8. Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині. – Львів: Світ, 1998. – С. 5-22.

9. Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.А. Высшая математика. – Минск: Вышэйшая школа, 1987. – С. 5 – 16, 30-46, 58-70.

Заняття №6 (практичне) елементи математичної статистики

Актуальність теми: в результаті вивчення теми студенти засвоюють ряд термінів, понять, закономірностей і законів, які використовуються для обробки та аналізу експериментальних даних, одержаних в результаті спостереження масових випадкових явищ.

Мета: в результаті проведення заняття студенти повинні: знати основні поняття математичної статистики, числові характеристики генеральної сукупності та вибірки; вміти розраховувати межі надійного інтервалу для математичного сподівання ознаки, оцінювати достовірності різниці середніх значень двох ознак.

Основні питання теми заняття

1. Математична статистика як наука.

2. Статистична сукупність. Генеральна сукупність.

3. Вибірка. Репрезентативність вибірки.

4. Точкові та інтервальні оцінки параметрів розподілу результативної ознаки.

5. Генеральні середнє арифметичне і дисперсія.

6. Вибіркові середнє арифметичне, дисперсія і середнє квадратичне відхилення як точкові оцінки характеристик генеральної сукупності.

7. Оцінка середнього квадратичного відхилення вибіркового середнього (стандартна похибка).

8. Нормоване відхилення вибіркового середнього від математичного сподівання генеральної сукупності.

9. Розподіл Стьюдента. Коефіцієнт Стьюдента.

10. Поняття надійного інтервалу.

11. Надійний інтервал для генерального середнього.

12. Порядок знаходження надійного інтервалу.

13. Оцінка достовірності різниці центрів розподілу двох нормальних сукупностей.

Література

1. Конспект лекцій.

2. Вища математика: підручник / Е.І. Личковський, П.Л. Свердан, В.О. Тіманюк, О.В. Чалий; за ред. Е.І. Личковського, П.Л. Свердана. – Вінниця: Нова книга, 2014. – 632 с.

3. Чалий О.В. Медична та біологічна фізика: підручник для студ. вищих мед. (фарм.) навч. заклад. – Вінниця: Нова книга, 2013. – 528 c.

4. Личковський Е.І. Медична та біологічна фізика. Лабораторний практикум: посібник / Е.І. Личковський, М.А. Пайкуш, З.Я. Федорович та ін. – К.: Знання, 2012. – 415 с.

5. Літнарович Р.М. Біофізика. Медична фізика, теоретична і прикладна фізика. Рівне: МЕГУ, 2011. – 208 с.

6. Булавін Л.А., Гречко Л.Г., Чалий О.В.. Медична фізика. Підручник. Том 1. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2011. – 482 с.

7. Булавін Л.А., Актан О.Ю., Забашта Ю.Ф., Свечнікова О.С., Сенчуров С.П. Медична фізика. Підручник. Том 2. – К.: ВПЦ “Київський університет”, 2011. – 326 с.

8. Свердан П.Л. Вища математика. Аналіз інформації у фармації та медицині. – Львів: Світ, 1998. – С. 5-22.

9. Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю.В., Дунаев А.А. Высшая математика. – Минск: Вышэйшая школа, 1987. – С. 5 – 16, 30-46, 58-70.