- •Методические указания к проведению лекционного занятия
- •Распределение среднего значения выборки
- •2. Проверка статистических гипотез Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая гипотезы
- •Ошибки первого и второго рода
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- •Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки
- •Сравнение несмещенной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Дисперсия генеральной совокупности известна.
- •Дисперсия генеральной совокупности неизвестна.
Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
Дисперсия генеральной совокупности известна.
Пусть генеральная совокупность распределена нормально, причем генеральная средняя a неизвестна, но есть основания считать, что она равна предполагаемому значению a0. Чтобы проверить это предположение из нормальной совокупности, извлекают выборку объема n и по ней найдена выборочная средняя , причем генеральная дисперсия известна. Требуется по выборочной средней при заданном уровне значимости α проверить нулевую гипотезу H0: a=a0 о равенстве генеральной средней a предполагаемому значению a0.
В качестве критерия проверки принимают случайную величину
,
которая распределена нормально, причем
при справедливости нулевой гипотезы
M(U)=0,
σ(U)=1.
В зависимости от вида конкурирующей гипотезы находят критическую область.
Первый случай. Нулевая гипотеза H0: a=a0.
Конкурирующая
гипотеза H1:
.
Вычисляют
наблюдаемое значение критерия
.
Исходя
из вида конкурирующей гипотезы строят
двустороннюю критическую область. Из
табл. 4 приложения (значения функции
Лапласа) находят критическую точку
по равенству
.
Если
-
нет оснований отвергать нулевую гипотезу.
Если
-
нулевую гипотезу отвергают.
Пример.
Из нормальной генеральной совокупности
с известным средним квадратическим
отклонением σ=0,49 извлечена выборка
объема n=49
и по ней найдена выборочная средняя
.
Требуется при уровне значимости α=0,05
проверить нулевую гипотезу H0:
a=a0=35,
приняв в качестве конкурирующей гипотезы
H1:
.
Решение. Нулевая гипотеза H0: a=a0=35,
конкурирующая гипотеза H1: .
Найдем
наблюдаемое значение критерия
.
Исходя
из вида конкурирующей гипотезы делаем
вывод, что критическая область
двусторонняя. Найдем критическую точку
из равенства:
.
По табл. 4 значений функции Лапласа
находим
=1,96.
Так
как
,
,
>1,96,
то нулевую гипотезу отвергаем. Значит,
выборочная и генеральная средние
отличаются значимо.
Второй случай. Нулевая гипотеза H0: a=a0.
Конкурирующая
гипотеза H1:
.
Вычисляют наблюдаемое значение критерия .
Критическую
точку
правосторонней области находят по
равенству
из табл. 4 приложения (значения функции
Лапласа).
Если
-
нет оснований отвергать нулевую гипотезу.
Если
-
нулевую гипотезу отвергают.
Пример.
Из нормальной генеральной совокупности
с известным средним квадратическим
отклонением σ=0,49 извлечена выборка
объема n=49
и по ней найдена выборочная средняя
.
Требуется при уровне значимости α=0,05
проверить нулевую гипотезу H0:
a=a0=35,
приняв в качестве конкурирующей гипотезы
H1:
.
Решение. Нулевая гипотеза H0: a=a0=35,
конкурирующая гипотеза H1: .
Наблюдаемое значение критерия .
Так как конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область правосторонняя.
Найдем критическую
точку из уравнения
.
По таблице значений функции Лапласа
находим
=1,65.
Так как > , то нулевую гипотезу отвергаем. Различие между выборочной и предполагаемой генеральной средней – значимое.
Третий случай. Нулевая гипотеза H0: a=a0.
Конкурирующая
гипотеза H1:
.
Вычисляют наблюдаемое значение критерия .
Сначала
находят критическую точку
таким образом, как это описано во втором
случае, а затем полагают границу
левосторонней критической области
Если
-
нет оснований отвергать нулевую гипотезу.
Если
-
нулевую гипотезу отвергают.
