- •3.8. Оценка полезности 42
- •1.Введение
- •2.Теория полезности
- •2.1.Что такое теория полезности?
- •2.2.Предпочтение и полезность
- •2.2.1. Предпочтение и безразличие
- •2.2.2.Транзитивность
- •2.2.3.Полезность
- •2.3.Теория ожидаемой полезности
- •2.3.1.Линейная функция полезности
- •2.3.2.Аксиомы для линейной функции полезности
- •2.3.3.Полезность « богатства»
- •2.4.Многофакторная теория полезности
- •2.4.1.Условие независимости
- •2.4.2.Аддитивные функции полезности
- •2.5.Субъективная вероятность и ожидаемая полезность
- •2.5.1.Аксиомы и измерения
- •3.Теория принятия решений
- •3.1.Что такое теория принятия решений?
- •3.2.Значение теории принятия решений
- •3.3.Особенности задач теории принятия решений
- •3.4.История развития теории принятия решений
- •3.5.Аксиомы теории принятия решений
- •3.6.Методологические основы принятия решений
- •3.6.1.Анализ общей задачи принятия решений
- •3.6.2.Выбор стратегии принятия решения
- •3.6.3.Гарантированный эквивалент
- •3.7.Числовая форма представления неопределенности суждений
- •3.7.1.Вероятность, основанная на физических явлениях
- •3.7.2.Вероятность, основанная на имеющихся данных и результатах моделирования
- •3.7.3.Определение вероятности одиночного события
- •3.7.4.Оценочные суждения о распределении вероятностей
- •3.7.5.Использование экспертных суждений и выборочной информации
- •3.7.6.Практические соображения при оценке экспертных вероятностей
- •3.8.Оценка полезности
- •3.8.1.Предварительные процедуры для фактической оценки полезности
- •3.8.2.Определение соответствующих качественных параметров
- •3.8.3.Формирование количественных ограничений
- •3.8.4.Выбор функции полезности
- •3.8.5.Проверка на согласованность
- •Библиографические ссылки
2.3.3.Полезность « богатства»
Поскольку часто предполагают, что Х является набором некоторых величин, выраженных в денежных единицах, то для полноты обсуждения теории ожидаемой полезности мы посвятим данный раздел этому вопросу. Пусть х=0 представляет «богатство» в данный момент, а остальные элементы Х являются потенциальными добавками к имеющемуся «богатству» В дальнейшем будем предполагать следующее:
аксиомы В1, В2, В3 выполняются;
u совершенная линейная функция полезности для отношения на Р;
v вспомогательная функция полезности на Х, определенная с помощью (1.5);
v возрастает по х.
В данном разделе часто встречаются три понятия гарантированный эквивалент, минимальная продажная цена и максимальная покупная цена для некоторой лотереи р на Х. Поясним смысл этих терминов в предположении, что v непрерывная функция. Гарантированным эквивалентом с(р) лотереи р называется величина х, при которой некоторому субъекту безразлично, что он получит: лотерею р или гарантированную величину х; следовательно, она определяется как u(р)=v(с(р)).
Минимальной продажной ценой s(р) лотереи р называется наименьшая величина х, за которую субъект согласится продать лотерею р, если он получит р в качестве «подарка», то есть, станет владельцем лотереи. Поскольку полезность лотереи р есть u(р), а v(х) полезность от продажи лотереи р за х денежных единиц, то u(р)=v(s(р)) то есть, s(р)=с(р). Таким образом, гарантированный эквивалент и минимальная продажная цена совпадают.
Максимальной покупной ценой b(р) лотереи р называется наибольшая величина, которую субъект заплатил бы (без затрат на сделку) из имеющихся у него денег за право владения лотереей р. Если он платит х за лотерею р, то полезность после сделки равна u(px), где рx определяется из соотношения рx(ух)=р(у) для всех у из Y. Поскольку полезность до сделки равна v(0), то v(0)=u(pb(p)). Нет никакой уверенности в том, что b(р)=s(р), если функция v не является линейной по х (нейтральной относительно риска). Кроме того, величины s(р) и b(р) могут быть как отрицательными, так и положительными или даже равными нулю. Например, если b(р)<0, то это означает, что субъект требует вознаграждения в размере b(р) (или больше) за свое согласие участвовать в «неблагоприятной» лотерее р. Аналогично, если s(р)>0, то он сам заплатит сумму денег в размере s(р) (или меньше), чтобы избавиться от лотереи р.
Пусть р обычная «благоприятная» лотерея; тогда нет никакого несоответствия в следующих типах поведения:
субъект заплатил бы $300 за право владения лотереей р, но если бы она досталась ему бесплатно, то он продал бы ее всего за $250;
субъект заплатил бы $1000, чтобы получить р, но если бы он купил р, скажем, за $980, то ему бы уже не хотелось платить больше, чем $850 за вторую лотерею, которая является точной копией первой.
Различные исследователи предпринимали попытки рационализировать или объяснить такие индивидуальные действия, как участие в лотереях и покупку страховок, путем использования графика функции v и его характерных особенностей. Эту функцию называют:
функцией уклонения от риска (рисунок 4), если она строго вогнута на некотором интервале, причем для х
у
и 0<
<1
справедливо неравенство
v(х)+(1
)v(у)<v(
х+(1
)y);нейтральной относительно риска, если она линейна нa некотором интервале, и v(х)+(1 )v(у)=v( х+(1 )y);
функцией стремления к риску, если она строго выпукла на некотором интервале и v(х)+(1 )v(у)=v( х+(1 )y).
Можно определить и другие признаки отношения субъекта к риску.
Пусть
v непрерывная
функция на интервале определения; тогда
она является функцией уклонения от
риска, если и только если с(р)<
x+(1
)у
при р(х)=
,
р(у)=(1
),
0<
<1
и х
у
для x, у, лежащих внутри
интервала; если же v дважды дифференцируема,
то она будет функцией уклонения от риска
тогда и только тогда, когда v"(х)<0
для всех х, лежащих внутри интервала.
Величина
может рассматриваться как мера уклонения
от риска в локальной окрестности точки
х. Аналогичные утверждения справедливы
для функции стремления к риску
при с(р)>
х+(1
)у
или v"(х)>0.
Некоторая
конкретная функция v может вести себя
различным образом на разных интервалах.
На рисунке 4 изображена функция v, которая
является функцией стремления к риску
на интервале [0, x], функцией уклонения
от риска на интервале [х, у] и нейтральной
относительно риска на интервале [хb(р),
0]. Гарантированный эквивалент с(р) и
максимальная покупная цена b(р),
показанные на рисунке 4, вычислены при
условии р(х)=р(у)=
.
