|
Продолжение таблицы 2 |
|
|
|
|||
|
i |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vi |
- 0,114 |
- 0,119 |
- 0,188 |
- 0,104 |
- 0,080 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V2i |
12,996×10-3 |
14,161×10-3 |
35,344×10-3 |
10,816×10-3 |
6,4×10-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение таблицы 2 |
|
|
|
|||
|
i |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vi |
- 0,072 |
0,263 |
0,047 |
- 0,005 |
0,172 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V2i |
5,184×10-3 |
69,169×10-3 |
2,209×10-3 |
0,025×10-3 |
29,584×10-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение таблицы 2 |
|
|
|
|
||
|
i |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vi |
0,092 |
0,068 |
- 0,017 |
- 0,036 |
- 0,062 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V2i |
8,464×10-3 |
4,624×10-3 |
0,289×10-3 |
1,296×10-3 |
3,844×10-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжение таблицы 2 |
|
|
|
|
||
|
i |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vi |
- 0,006 |
- 0,019 |
- 0,031 |
- 0,022 |
0,119 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
V2i |
0,036×10-3 |
0,361×10-3 |
0,961×10-3 |
0,484×10-3 |
14,161×10-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Правильность вычислений и Vi определяем по формуле . Если , то
4 Вычисляем оценку среднего квадратического отклонения результатов
кОм.
5 С помощью критерия грубых погрешностей (критерий «трёх сигм»)
В соответствии с этим критерием, если , то такое наблюдение содержит грубую погрешность. В случае обнаружения грубой погрешности в i-м наблюдении необходимо это наблюдение исключить из результатов
В решаемой задаче кОм и, как видно из таблицы 2, грубые погрешности отсутствуют.
6 Определяем оценку среднего квадратического отклонения результата
кОм.
7 Выдвигаем гипотезу о принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению и проверяем эту гипотезу.
а) При числе результатов наблюдений n > 50 для проверки принадлежности их к нормальному распределению в соответствии с ГОСТ
тельным является один из критериев χ2 Пирсона или Мизеса-Смирнова. При числе результатов наблюдений 50>n>15 для проверки
принадлежности их к нормальному распределению предпочтительным является составной критерий, приведённый в [9].
При числе результатов наблюдений n≤15 принадлежность их к нормальному распределению не проверяют. При этом нахождение доверительных границ случайной погрешности результата измерения по методике, предусмотренной [1], возможно в том случае, если заранее известно, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению. Если условие принадлежности результатов наблюдений нормальному распределению не выполняется, методы вычисления доверительных границ случайной погрешности должны быть указаны в методике выполнения конкретных измерений.
В решаемой задаче n = 25. Поэтому принадлежность результатов наблюдений к нормальному распределению проверяем по составному критерию.
б) Критерий 1. Вычисляем смещённую оценку среднего
кОм.
.