- •Различие информации и данных
- •4.Банк данных
- •В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, субд, а также библиотеки запросов и прикладных программ.
- •5.Назначение субд
- •Основные функции субд
- •Состав субд
- •7.Функции администратора базы данных
- •22) Охарактеризуйте методы обработки транзакций в активных базах данных.
- •23) В чем основные особенности архитектуры клиент-сервер?
- •24) Какие стандарты разработаны для архитектуры клиент-сервер?
- •25) Создание приложений «клиент-сервер»
- •26) Какова типичная распределённая система базы данных?
- •27) В чем состоят преимущества использования распределенных бд?
- •28) Перечислите основные принципы организации распределённых бд
- •29. Что представляет собой фрагментация данных?
- •30. Перечислите проблемы распределенных систем.
- •31. В чем состоит проблема обновления в распределенных системах?
- •32. Дайте определение хранилищ данных.
- •33. Какие свойства присущи хранилищам данных?
- •34. Какие задачи требуется решать при создании хранилищ данных?
- •35. Перечислите основные компоненты хранилищ данных.
- •36) Виды моделей хранилища данных
- •37) Опишите процесс загрузки данных в хранилище
- •38) Какие задачи решают средства анализа данных в системах поддержки принятия решений?
- •39) Дайте определение тракзакции.
- •40) Перечислите, какими свойствами должна обладать транзакция.
- •Atomicity — Атомарность
- •Consistency — Согласованность
- •Isolation — Изолированность
- •Durability — Надежность
- •41) Назовите 3 основные проблемы параллелизма.
- •Проблема потери результатов обновления
- •Проблема незафиксированной зависимости (чтение "грязных" данных, неаккуратное считывание)
- •Проблема несовместимого анализа
- •Неповторяемое считывание
- •Фиктивные элементы (фантомы)
- •Собственно несовместимый анализ
- •42) Что представляет собой блокировка?
- •8. Что представляет собой вычислительная система?
- •9. Назовите основные способы работы пользователя с базой данных при решении прикладных задач.
- •10. Укажите технологии создания приложений работы с базами данных.
- •11. Охарактеризуйте способы выполнения приложений работы с базами данных.
- •12.Перечислите основные модели жизненного цикла бд.
- •13. Перечислите основные признаки фактографических и документальных бд.
- •14. Перечислите классические и современные модели представления данных.
37) Опишите процесс загрузки данных в хранилище
Данные из OLTP (OLTP (Online Transaction Processing), транзакционная система — обработка транзакций в реальном времени. Способ организации БД, при котором система работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом клиенту требуется от системы минимальное время отклика.)-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы при построении отчётов и OLAP-анализе не использовались ресурсы транзакционной системы и не нарушалась её стабильность. Есть два варианта обновления данных в хранилище:
полное обновление данных в хранилище. Сначала старые данные удаляются, потом происходит загрузка новых данных. Процесс происходит с определённой периодичностью, при этом актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы;
инкрементальное обновление — обновляются только те данные, которые изменились в OLTP-системе.
“Oracle warehouse builder” - ПО для загрузки данных.
38) Какие задачи решают средства анализа данных в системах поддержки принятия решений?
Система поддержки принятия решений, СППР, Decision Support System, DSS - компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.
СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Система поддержки принятия решений предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. При этом под многокритериальностью понимается тот факт, что результаты принимаемых решений оцениваются не по одному, а по совокупности многих показателей (критериев) рассматриваемых одновременно. Информационная сложность определяется необходимостью учета большого объема данных, обработка которых без помощи современной вычислительной техники практически невыполнима. В этих условиях число возможных решений, как правило, весьма велико, и выбор наилучшего из них "на глаз", без всестороннего анализа может приводить к грубым ошибкам.
Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:
выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),
упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).
В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (будем называть их также альтернативами). Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: - информационный поиск,
интеллектуальный анализ данных,
поиск знаний в базах данных,
рассуждение на основе прецедентов,
имитационное моделирование,
эволюционные вычисления и генетические алгоритмы,
нейронные сети,
ситуационный анализ,
когнитивное моделирование и др.
Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методы искусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР или ИСППР.
Близкие к СППР классы систем — это экспертные системы и автоматизированные системы управления.
Система позволяет решать задачи оперативного и стратегического управления на основе учетных данных о деятельности компании.
Система поддержки принятия решений представляет собой комплекс программных инструментальных средств для анализа данных, моделирования, прогнозирования и принятия управленческих решений, состоящий из собственных разработок корпорации и приобретаемых программных продуктов (Oracle, IBM, Cognos).
Теоретические исследования в области разработки первых систем поддержки принятия решений проводились в технологическом институте Карнеги в конце 50-х начале 60-х годов XX века. Объединить теорию с практикой удалось специалистам из Массачусетского технологического института в 60-х годах. В середине и конце 80-х годов XX столетия стали появляться такие системы, как EIS, GDSS, ODSS. В 1987 году компания Texas Instruments разработала для United Airlines Gate Assignment Display System. Это позволило значительно снизить убытки от полетов и отрегулировать управление различными аэропортами, начиная от Международного аэропорта O’Hare в Чикаго и заканчивая Stapleton в Денвере, штат Колорадо. В 90-х годах сфера возможностей СППР расширялась благодаря внедрению хранилищ данных и инструментов OLAP. Появление новых технологий отчетности сделало СППР незаменимой в менеджменте.
