- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •197101, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., 49
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Организация государственной статистики в Российской Федерации
- •1.3. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •2.5. Структурные средние
- •2.6 Сопоставимость показателей
- •3. Измерение вариации
- •3.1 Понятие и показатели вариации
- •3.2. Правило сложения дисперсий
- •4. Статистическое наблюдение
- •4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •5. Сводка и группировка статистических данных
- •5.1. Задачи сводки и группировки
- •5.2. Типы группировок
- •5.3. Сложные группировки
- •6. Обобщающие характеристики статических совокупностей
- •6.1. Ряды распределения
- •6.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •6.3. Графическое представление рядов распределения
- •6.3. Показатели центра распределения
- •6.5. Оценка однородности статистической совокупности
- •6.6. Исследование формы распределения
- •6.7. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов
- •6.7. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •7. Ряды динамики
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2 Система характеристик динамического ряда
- •7.3. Разложение рядов динамики
- •7.4. Выявление тренда
- •7.5. Метод аналитического выравнивания
- •7.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •8.1. Понятие статистической и корреляционной связи
- •8.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •8.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •8.5. Множественная корреляция
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •9. Выборочное исследование
- •9.1. Постановка задачи выборочного исследования
- •9. 3. Ошибки выборки
- •9.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •10. Экономические индексы
- •10.2. Виды и формы индексов
- •10.3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •10.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •10.5. Индексные системы и факторный анализ
- •10.6. Средние индексы
4.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно не
готовилось, допускает наличие в собранной информации ошибок, которые
необходимо своевременно устранить.
Ошибками наблюденияназываются расхождения между данными
наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого
явления. Ошибки наблюдения разнообразны по происхождению и своему
содержанию.
В зависимости от причин возникновения различают следующие
виды ошибок:
методические ошибки;
ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности (представительности).
Методические ошибкивозникают в результате использования
несовершенных методик, неправильных теоретических концепций,
лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрациивозникают при получении данных об отдельных
единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов
в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются
на
53
-объективные (непреднамеренные) причиной появления которых
является неправильное восприятие наблюдаемых фактов, неисправность
измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки
являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;
- субъективные (преднамеренные) ошибки, возникающие по причине
сознательного искажения фактов. К ним относятся всевозможные
преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый
сознательно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно
воздействует на респондента с целью получения нужного ответа;
регистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты
наблюдения.
Ошибки репрезентативности (представительности) характерны
только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того,
что состав отобранной для обследования части единиц совокупности
(выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой
совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой
отобранной единице была проведена точно.
По форме проявления (по влиянию на результат)ошибки делятся на
систематические;
случайные.
Систематические ошибкивозникают по какой-то определенной
причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у
наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны, так
как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет
включать накопленную ошибку.
Случайные ошибкиявляются результатом действия различных
случайных факторов. Они не имеют какой-либо направленности. В больших
совокупностях в результате действия закона больших чисел эти ошибки
взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность
наблюдения.
Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и
составляют совокупную ошибку наблюдения :
= + ;
где - систематическая ошибка наблюдения,
- случайная ошибка наблюдения.
Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения
необходимо тщательно контролировать.
Процедура контроля сводится к следующему:
Проверкаматериалов наблюдения на полноту и правильность
оформления: проверяется полнота охвата статистических единиц
наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.
Арифметический (счетный) контроль: этот вид контроля основан на
использовании количественных связей между показателями, которые
54
могут быть проверены арифметическими действиями. Такие связи
обычно отражаются в заголовках граф или строк формуляров. Например,
графа «x» = графа «y» - графа «z» и т.д. Арифметический контроль
используется для проверки итоговых данных, с его помощью
устанавливается наличие ошибки.
Логический контроль основан на использовании логической
взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между
ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение
правильность полученных данных. Логический контроль заключается в
проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического
осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по
данному вопросу. Классическим примером логического контроля является
соответствие данных при переписи населения о возрасте, образовании и
семейном положении.
Для проверки данных наблюдения обычно составляется схема
контроля, в которую включаются различные его виды.
При обнаружении ошибок нельзя самостоятельно их исправлять. Для
исправления необходимо получить дополнительную информацию путем
повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми, если
они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия
статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии исследования -
обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического материала, осуществляемых
через сводку и группировку.
