- •Липецк, 2015
- •Глава 1. Метод группировок
- •1.1 Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •1.2 Типологические группировки
- •1.3 Структурные группировки
- •1.4 Аналитические группировки
- •1.5 Метод группировок, относительные и средние величины
- •Глава 2. Методы анализа рядов динамики
- •2.1 Понятие о статистических рядах динамики
- •2.2 Показатели рядов динамики
- •2.3 Выявление и характеристика основной тенденции развития
- •Глава 3. Индексный метод анализа
- •3.1 Понятие об индексах. Основные задачи индексного метода
- •3.2 Индексы индивидуальные и сводные
- •3.3 Индексы базисные и цепные с переменными и постоянными весами
- •3.4. Использование индексов в экономическом анализе
- •Глава 4. Анализ на основе выборочного наблюдения
- •4.1 Понятие о выборочном наблюдении
- •4.2 Собственно-случайная выборка
- •4.3 Механическая выборка
- •4.4 Типическая выборка
- •4.5 Серийная выборка
1.4 Аналитические группировки
Аналитические группировки обеспечивают установление взаимосвязи и взаимозависимости между исследуемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими. Посредством этого вида группировок устанавливаются и изучаются причинно-следственные связи между признаками однородных явлений, определяются факторы развития статистической совокупности. Если с увеличением (уменьшением) значений группировочных признаков связанные с ними признак также увеличиваются (уменьшаются), то такая связь называется прямой; если же с увеличением факторных признаков результативные уменьшаются, то такая связь называется обратной. В качестве примеров можно назвать установление связей между стажем работы и часовой заработной платой в коллективе рабочих одной профессии.
1.5 Метод группировок, относительные и средние величины
Метод группировок используется совместно с методом обобщающих показателей. Поэтому для каждой группы, образованной по какому-либо признаку, вычисляется средняя абсолютная или относительная величина результативного признака.
Относительные величины получаются в результате сравнения (деления) абсолютных величин. Различают следующие виды:
1. относительные величины динамики – характеризуют изменение явления во времени и показывают, во сколько раз увеличился (уменьшился) уровень показателя по сравнению с каким-либо предшествующим периодом. Для расчета этой относительной величины определяют отношение уровней, характеризующих изучаемое явление в разные периоды времени.
2. Относительные величины планового задания и выполнения плана - показывают во сколько раз или на сколько процентов должна увеличится (уменьшится) величина показателя по плану в сравнении с его уровнем в предшествующем периоде
3. Относительные величины структуры - характеризуют долю отдельных частей в общем объеме совокупности. Их рассчитывают как отношение числа единиц (или объема признака) в отдельных частях совокупности к общей численности единиц (или объему признака) по всей совокупности.
4. Относительные величины интенсивности – характеризуют степь развития или распространения данного явления
5. Относительные величины координации – характеризуют соотношения между двумя частями одного целого
6. Относительные величины сравнения – характеризуют отношение одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к разным объектам или территориям.
Средним показателем в статистике называется обобщающая или типическая характеристика социально-экономических явлений по одному количественному признаку. Рассчитывается средний показатель чаще всего посредством деления объема признака, взятого по совокупности явлений, на число явлений (единиц), которые этим признаком обладают. Наиболее распространенной формой средних величин является средняя арифметическая простая и взвешенная.
Когда имеются данные наблюдения на определенные моменты времени, используется средняя хронологическая:
Кроме рассмотренных выше имеются и другие показатели, характеризующие структуру рядов распределения.
Применение медианы целесообразно при наличии в вариационном ряду открытых интервалов, так как не требуется условного установления неизвестных границ крайних интервалов, что не влияет на точность расчета медианы.
Так как каждая величина отличается от средней в различной степени, то для измерения таких различий вычисляют специальные показатели:
- размах вариации
-среднее линейное отклонение
-дисперсия
-среднее квадратическое отклонение
-коэффициент вариации
Размах вариации показывает разность между максимальным и минимальным значениями признака, не учитывая различия всех остальных значений. Среднее линейное отклонение учитывает только абсолютный размер колеблемости и используется в случаях нежелательности отклонений ни в большую, ни в меньшую сторону от установленного стандарта. Среднее квадратическое отклонение учитывает колеблемость всех значений признака от средней величины и может учесть знак отклонения. Коэффициент вариации показывает относительный размер колеблемости и вычисляется при анализе одноименных явлений, относящихся к различным объектам или территориям, или при анализе различных явлений, относящихся к одному и тому же объекту.
