- •1.История развития статистики как науки. Предмет статистики и ее теоретические основы.
- •2.Основные понятия статистики.
- •Система статистических показателей
- •3.Статистическая методология.
- •4.Назначение табличного метода в статистике. Элементы статистических таблиц.
- •5.Виды статистических таблиц по разработке подлежащего и сказуемого.
- •6.Правила построения статистических таблиц.
- •7.Назначение графического метода. Элементы графика.
- •8.Виды графиков и техника их построения.
- •2.1 Классификация графиков по форме графического изображения
- •2.2 Классификация графиков по способу построения и задачам изображения
- •9.Понятие статистического наблюдения и его основные задачи.
- •10.Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •1. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:
- •2. По учёту фактов во времени:
- •11. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •1. Определить цель
- •12. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •13. Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его результатов.
- •14. Понятие статистической сводки, ее содержание
- •15. Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок
- •16.Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок
- •17. Метод вторичной группировки
- •18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение
- •19. Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей
- •21.Относительные величины: их виды, формы и способы выражения.
- •22.Средняя величина, её сущность и значение. Условия типичности средних величин.
- •23.Основные виды средних величин и техника их расчета по различным рядам распределения. Мажорантность средних величин.
- •24.Свойства средней арифметической величины и их практическое использование.
- •25. Мода и медиана, способы их вычисления и способы применения.
- •26.Понятие вариации и необходимость ее изучения.
- •27. Абсолютные показатели вариации.
- •28.Относительные показатели вариации.
- •29.Дисперсия, её виды и свойства.
- •30. Ряды динамики, их виды и правила построения
- •31. Аналитические показатели рд
- •32.Средние показатели рд
- •1)Средний уровень ряда динамики
- •35. Метод приведения рд к общему основанию
- •36. Метод аналитического выравнивания рд.
- •37. Сезонные колебания рд
- •38. Экстраполяция и интерполяция в рд
- •39.Понятие выборочного наблюдения
- •40. Обобщающие х-ки генеральной и выборочной совокупности
- •41. Виды, способы и методы отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность.
- •42. Ошибки выборочного наблюдения
- •43. Определение численности выборки
- •44. Малая выборка. Сфера ее применения
- •45. Понятие индекса. Классификация индексов.
- •46. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •47. Средние индексы(сред. Арифметические и средние гармонические)
- •48. Индексы с постоянными и переменными весами
- •49. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. Состава, фиксир. Состава и структурных сдвигов).
- •50. Методология построения многофакторных индексов
- •51.Территориальные индексы и принципы их построения
- •52. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
- •53. Метод сравнения параллельных рядов.
- •54. Метод аналитических группировок.
- •55. Графический метод.
- •56. Балансовый метод.
- •58. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •59. Непараметрические методы оценки тесноты связи.
- •60. Понятие о множественной корреляции.
- •61. Предмет соц.-эк-ой. Стат-ки как самост. Отрасли стат.Науки. Задачи соц.-эк. Стат-ки.
- •65. Снс как метод системного исследования эк-ки.
- •66. Принципиальная схема кругооборота доходов и формирование основных счетов нац. Эк-ки.
- •67. Методология разработки основных стандартных счетов нац. Эк-ки
- •68. Показатели производства товаров и услуг.
- •69. Классификация налогов и цен снс.
- •70. Формирование показателей счета произв-ва. Определение ввп производственным методом.
- •71. Изучение динамики ввп.
- •72. Показатели образования доходов. Определение ввп распределительным методом.
- •73. Показатели распределения и перераспределения доходов.
- •75. Показатели операций с капиталом.
- •90.Частные показатели использования средств труда
53. Метод сравнения параллельных рядов.
Метод сравнения параллельных рядов позволяет установить направление связи между изучаемыми признаками. Для этого единицы изучаемой совокупности располагаются в порядке возрастания (убывания) признака – фактора. Параллельно записываются соответствующие им значения признака-результата. На основании логического анализа делается вывод о наличии и характере взаимосвязи между признаками:
1)если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается рост уровней признака-результата, то между ними есть прямая связь;
2) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается снижение уровней признака-результата, то связь есть, и она обратная.
3) если с возрастанием уровней признака – фактора наблюдается хаотичное распределение значений признака-результата, то связь отсутствует;
54. Метод аналитических группировок.
При сравнении индивидуальных значений признаков (метод сравнения параллельных рядов) не всегда отчетливо просматривается корреляционная зависимость.
Более наглядное представление об этой зависимости можно получить, если сравнивать не индивидуальные значения признака, а групповые ср. значения признака-фактора и признака-результата. Такой прием изучения взаимосвязей получил название метода аналитических группировок.
Чтобы выявить наличие и направление связи между признаками, производится группировка единиц изучаемой совокупности по признаку-фактору(х), и по каждой группе рассчитывается среднее значение признака-результата(у). далее сравнивается направление изменения х и у. если они совпадают связь прямая, если они не совпадают – связь есть, связь обратная.
Метод аналитической группировки является единсвенно приемлемым в случае большого числа единиц совокупности, например не 10, а 100.
55. Графический метод.
Графический метод часто называют методом корреляционного поля. Сущность его заключатся в след: на график у которого ось Х-признак фактор, ось У –признак результат, наносятся точки, отображающие исходную инфу и соединяются ломанной линией. Далее по расположению этих точек на графике делаем вывод о наличии, направлении и, частично, о тесноте связи:
1)если точки на графике концентрируются около некоторой прямой, направленной из левого нижнего в правый верхний угол, то связь есть, и она прямая.
2)если точки концентрируются около прямой, направленной из левого верхнего в правый нижний угол, то связь есть, и она обратная.
3)если точки концентрируются в виде дуги около некоторой кривой(параболы), принимается вывод о наличии криволинейной связи(параболической, гиперболической и тд)
4) если на корреляционном поле наблюдается хаотичный разброс точек, то взаимосвязи нет.
Примерный вывод о тесном связи делается на основании разброса точке на корр.поле. Чем ближе они концентрируются вокруг некоторой прямой или кривой, чем меньше их рассеяние, тем теснее связь.