- •1.История развития статистики как науки. Предмет статистики и ее теоретические основы.
- •2.Основные понятия статистики.
- •Система статистических показателей
- •3.Статистическая методология.
- •4.Назначение табличного метода в статистике. Элементы статистических таблиц.
- •5.Виды статистических таблиц по разработке подлежащего и сказуемого.
- •6.Правила построения статистических таблиц.
- •7.Назначение графического метода. Элементы графика.
- •8.Виды графиков и техника их построения.
- •2.1 Классификация графиков по форме графического изображения
- •2.2 Классификация графиков по способу построения и задачам изображения
- •9.Понятие статистического наблюдения и его основные задачи.
- •10.Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •1. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:
- •2. По учёту фактов во времени:
- •11. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •1. Определить цель
- •12. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •13. Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его результатов.
- •14. Понятие статистической сводки, ее содержание
- •15. Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок
- •16.Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок
- •17. Метод вторичной группировки
- •18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение
- •19. Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей
- •21.Относительные величины: их виды, формы и способы выражения.
- •22.Средняя величина, её сущность и значение. Условия типичности средних величин.
- •23.Основные виды средних величин и техника их расчета по различным рядам распределения. Мажорантность средних величин.
- •24.Свойства средней арифметической величины и их практическое использование.
- •25. Мода и медиана, способы их вычисления и способы применения.
- •26.Понятие вариации и необходимость ее изучения.
- •27. Абсолютные показатели вариации.
- •28.Относительные показатели вариации.
- •29.Дисперсия, её виды и свойства.
- •30. Ряды динамики, их виды и правила построения
- •31. Аналитические показатели рд
- •32.Средние показатели рд
- •1)Средний уровень ряда динамики
- •35. Метод приведения рд к общему основанию
- •36. Метод аналитического выравнивания рд.
- •37. Сезонные колебания рд
- •38. Экстраполяция и интерполяция в рд
- •39.Понятие выборочного наблюдения
- •40. Обобщающие х-ки генеральной и выборочной совокупности
- •41. Виды, способы и методы отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность.
- •42. Ошибки выборочного наблюдения
- •43. Определение численности выборки
- •44. Малая выборка. Сфера ее применения
- •45. Понятие индекса. Классификация индексов.
- •46. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •47. Средние индексы(сред. Арифметические и средние гармонические)
- •48. Индексы с постоянными и переменными весами
- •49. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. Состава, фиксир. Состава и структурных сдвигов).
- •50. Методология построения многофакторных индексов
- •51.Территориальные индексы и принципы их построения
- •52. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
- •53. Метод сравнения параллельных рядов.
- •54. Метод аналитических группировок.
- •55. Графический метод.
- •56. Балансовый метод.
- •58. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •59. Непараметрические методы оценки тесноты связи.
- •60. Понятие о множественной корреляции.
- •61. Предмет соц.-эк-ой. Стат-ки как самост. Отрасли стат.Науки. Задачи соц.-эк. Стат-ки.
- •65. Снс как метод системного исследования эк-ки.
- •66. Принципиальная схема кругооборота доходов и формирование основных счетов нац. Эк-ки.
- •67. Методология разработки основных стандартных счетов нац. Эк-ки
- •68. Показатели производства товаров и услуг.
- •69. Классификация налогов и цен снс.
- •70. Формирование показателей счета произв-ва. Определение ввп производственным методом.
- •71. Изучение динамики ввп.
- •72. Показатели образования доходов. Определение ввп распределительным методом.
- •73. Показатели распределения и перераспределения доходов.
- •75. Показатели операций с капиталом.
- •90.Частные показатели использования средств труда
37. Сезонные колебания рд
Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара населению в летний период значительно возрастает в связи с консервированием фруктов и ягод. Потребность в рабочей силе в сельскохозяйственном производстве различна в зависимости от времени года. Задача статистики состоит в том, чтобы измерить сезонные различия в уровне показателей, а чтобы выявленные сезонные различия были. В табл.приведены исходные данные и методика анализа сезонных колебаний методом простой средней арифметической.
Средняя величина за каждый месяц исчисляется по формуле средней арифметической простой. Например, за январь 2202 = (2106 +2252 +2249):3.
Индекс сезонности исчисляется путем деления средних величин за каждый месяц на общую среднюю месячную величину, принятую за 100%. Средняя месячная за весь период может быть исчислена путем деления общего расхода горючего за три года на 36 месяцев (1188082 т : 36 = 3280 т) или путем деления на 12 суммы средних месячных, т.е. суммарного итога по гр. 6 (2022 + 2157 + 2464 и т.д. + 2870) : 12.
Таблица Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях района за 3 года
Месяцы |
Расход горючего, тонн |
Сумма за 3 года, т (2+3+4) |
Средняя месячная за 3 года, т |
Индекс сезонности, % |
|||||
1 год |
2 год |
3 год |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|||
Январь |
2106 |
2252 |
2249 |
6607 |
2202 |
67,1 |
|||
Февраль |
2120 |
2208 |
2142 |
6470 |
2157 |
65,7 |
|||
Март |
2300 |
2580 |
2512 |
7392 |
2464 |
75,1 |
|||
Апрель |
3056 |
3300 |
3412 |
9768 |
3256 |
99,2 |
|||
Май |
3380 |
3440 |
3469 |
10289 |
3430 |
104,6 |
|||
Июнь |
4044 |
4210 |
4210 |
12464 |
4155 |
126,6 |
|||
Июль |
4280 |
4184 |
4296 |
12760 |
4253 |
130,0 |
|||
Август |
4088 |
4046 |
4020 |
12154 |
4051 |
123,5 |
|||
Сентябрь |
3604 |
3622 |
3631 |
10857 |
3619 |
110,3 |
|||
Октябрь |
3818 |
3636 |
3583 |
11037 |
3679 |
112,1 |
|||
Ноябрь |
3120 |
3218 |
3336 |
9674 |
3224 |
98,3 |
|||
Декабрь |
2778 |
2802 |
3030 |
8610 |
2870 |
87,5 |
|||
Итого |
38694 |
39498 |
39890 |
118082 |
3280 |
100,0 |
|||
Рис. 11.1. Сезонные колебания потребления горючего в сельскохозяйственных предприятиях за 3 года.
Точки соединяют между собой плавной ломаной линией.
В приведенном примере годовые объемы расхода горючего различаются незначительно. Если же в ряду динамики наряду с сезонными колебаниями имеется ярко выраженная тенденция роста (снижения), т.е. уровни в каждом последующем году систематически значительно возрастают (уменьшаются) по сравнению с уровнями предыдущего года, то более достоверные данные о размерах сезонности получим следующим образом:
для каждого года вычислим среднюю месячную величину;
исчислим индексы сезонности за каждый год путем деления данных за каждый месяц на среднюю месячную величину за этот год и умножения на 100%;
за весь период исчислим средние индексы сезонности по формуле средней арифметической простой из исчисленных за каждый год месячных индексов сезонности. Так, например, за январь средний индекс сезонности получим, если сложим январские значения индексов сезонности за все годы (допустим за три года) и разделим на число лет, т.е. на три. Аналогично исчислим за каждый месяц средние индексы сезонности.
Переход за каждый год от абсолютных месячных значений показателей к индексам сезонности позволяет устранить тенденцию роста (снижения) в ряду динамики и более точно измерить сезонные колебания.
