2.Основные понятия статистики.
К числу основных понятий статистики относят следующие:
Главная категория.
Статистическая совокупность – это массовое явление в виде множества однокачественных единиц с отличающимися индивидуальными признаками.
Статистические совокупности могут быть:
- однородные;
- неоднородные.
Однородные – если один или несколько признаков являются общими для всех единиц (например, студенты УО «ВГТУ» или студенты экономических специальностей УО «ВГТУ»).
Неоднородные (разнородные) – если входят явления разного типа.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности (при переписи населения – человек, при изучении успеваемости – студент). Она является носителем признака, подлежащего регистрации.
Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Другими словами, признак – это характерно свойство изучаемого явления.
По характеру отображения этих свойств признаки могут быть:
- количественные;
- атрибутивные.
Количественные – выражаются числовыми характеристиками (возраст, средний балл успеваемости, объём выпускаемой продукции).
Атрибутивные (качественные) – не имеют количественного
выражения, но отличаются смысловыми, содержательными понятиями
(вид продукции, пол, профессия и т.д.).
Таким образом, классификация признаков может быть
представлена в виде следующей схемы:
Вариация – это изменение (колеблемость) признака при переходе от единой единицы наблюдения к другой.
Статистический показатель– это количественная характеристика (размер) соотношения признаков общественных явлений.
Система статистических показателей
Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества. Например: – это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.
- показатели СНС;
- показатели малого предприятия и т.д.
7. Статистическая закономерность – это закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявившаяся в большой массе явлений.
3.Статистическая методология.
Статистика как наука использует общенаучные приёмы и методы (синтез, анализ, сравнение и т.д.). Статистика как наука общественная опирается на диалектический метод познания, согласно которому:
а) все явления рассматриваются в развитии;
б) все явления рассматриваются во взаимной связи и причинной обусловленности.
При этом статистика использует такие категории диалектики, как:
- количество и качество;
- необходимость и случайность;
- единичное и массовое;
- индивидуальное и общее
Статистика как наука самостоятельная сформировала свою статистическую методологию.
Любое статистическое исследование состоит из 3-х этапов
(стадий):
1) статистическое наблюдение;
2) статистическая сводка и обработка первичной информации;
3)обобщение и анализ (интерпретация) статистической информации.
На каждом из этих этапов (стадий) статистика использует свои специфические приёмы и методы:
на 1-й стадии – метод массового статистического наблюдения;
на 2-й стадии – метод сводки;
методы группировок;
графический метод;
табличный метод.
на 3-й стадии – метод средних величин; методы оценки вариации;
индексный метод;
методы изучения взаимосвязей, оценки тесноты связей и т.д.
Вся совокупность этих приёмов и методов и образует статистическую методологию.
Так как выводы статистики основаны на большом числе единичных (случайных) явлений, она неизбежно связана с теорией вероятности, с математической статистикой.