18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение

В результате группировки единиц совокупности по какому-либо признаку получают ряды распределения.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В более широком смысле ряд распределения – это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых явлений и процессов общественной жизни.

Ряды распределения дают возможность:

а) проследить закономерность распределения;

б) судить об однородности совокупности и границах ее вариации;

в) исчислить различные обобщающие показатели.

Ряды распределения могут быть построены по различным признакам:

- по атрибутивному – атрибутивные ряды распределения;

- по количественному – вариационные ряды распределения.

Ряды распределения (вариационные) состоят из 2-х элементов:

- вариант (х) называются отдельные значения признака.

- частот (f) называются величины, показывающие, сколько раз повторяется данная варианта.

Сумму всех частот (Σf) называют объемом ряда распределения или численностью (объемом) совокупности и обозначают N (n).

Σf = 1, если это частости, выраженные в долях единицы;

Σf = 100, если это частости, выраженные в процентах;

Σf = N (n) – численность совокупности (N – генеральной, n – выборочной).

В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды могут быть:

а) дискретными, когда величина признака принимает целочисленные значения.

б) интервальными, когда величина признака представлена в виде интервалов.

Порядок построения дискретного ряда распределения следующий:

1) ряд данных ранжируют, т.е. располагают в порядке возрастания или убывания;

2) считают число повторений каждого значения признака, т.е. частоту.

При построении интервальных рядов порядок действий следующий:

1) определяют число групп,

2) определяют ширину интервала,

3) считают число значений признака, попадающих в каждый интервал.

Для графического изображения рядов распределения широко применяются линейные и плоскостные диаграммы.

Так, для изображения дискретных вариационных рядов используется полигон. При этом на оси абсцисс откладываются значения признака (х), на оси ординат – частоты (f). В местах их пересечения ставятся точки, которые затем соединяются ломаной линией (полигоном).

Для изображения интервальных рядов распределения обычно используют гистограммы.

Ряды распределения могут также изображаться с помощью кумуляты.

На оси абсцисс – значения признака, на оси ординат – накопленные частоты. Накопленные частоты определяются последовательным суммированием по группам. Они показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не большее, чем рассматриваемое значение.

19. Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей

Статистический показатель– это количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. В результате исследования статистической совокупности получают различные показатели, одни из которых характеризуют совокупность в целом, другие – ее части.

Так, в результате сводки путем суммирования получают общий размер явления.

Совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной задачи, образует систему статистических показателей.

Так, по охвату единиц изучаемой совокупности их делят на:

а) индивидуальные – характеризующие один объект или одну единицу совокупности;

б) обобщающие (сводные) – характеризующие совокупность в целом или ее группы.

В свою очередь, обобщающие статистические показатели по методологии исчисления делятся на две большие группы:

- экстенсивные (объемные) показатели,

- интенсивные (качественные) показатели.

Экстенсивные показатели исчисляются по первичным признакам и характеризуют объем, массу общественных явлений. Они получаются как итог подсчета или суммирования статистических данных и показывают:

- численность единиц совокупности

либо:

- объем значений признака по совокупности.

Интенсивные показатели исчисляются по вторичным признакам и рассчитываются на единицу совокупности. Это позволяет устанавливать закономерности в развитии явлений. Интенсивные (качественные) показатели делятся на средние и относительные.

По форме выражения статистические показатели могут быть:

- абсолютными величинами,

- относительными величинами,

- средними величинами.

Для того, чтобы статистические показатели правильно отражали исследуемые процессы и явления, они должны соответствовать следующим требованиям:

1) теоретическая обоснованность;

2) достоверность;

3) сопоставимость и сравнимость.

Теория статистики требует точного определения (точной определенности) каждого статистического показателя. Это выдвигает и целый ряд требований к его наименованию:

- его содержание (инвестиции, товарооборот и т.д.);

- его статистическая структура (среднее значение, процент к итогу, сумма и т.д.);

- позиция в классификации (если есть) (например, швейная промышленность РБ, товарооборот магазинов г. Витебска и т.д.);

- единицы измерения;

- временные рамки (на начало года);

- специальные уточнения (например, в рыночных ценах 2008 года и др.).

20. Абсолютные величины: их виды, способы получения и единицы измерения

Абсолютные статистические величины – это показатели, выражающие размер, объем и уровни общественных (социально-экономических) явлений.

Они необходимы для конкретного представления о размерах изучаемого явления.

Абсолютные величины классифицируются по различным признакам:

1) по признаку обобщения единиц совокупности:

– индивидуальные (полученные на основании статистического наблюдения);

- итоговые объемные (суммарные) (полученные в результате сводки и группировки);

2) по признаку характеристики совокупности:

- показатели численности (численность экономически активного населения, количество предприятий отрасли и т.д.);

- показатели объема (фонд заработной платы, стоимость остатков готовой продукции и др.);

3) по признаку характеристики процесса развития:

- моментные показатели – характеризуют состояние явления на определенный момент времени (численность работников на 1 января отчетного года);

- интервальные показатели – характеризуют результаты процессов за определенный период (выпуск продукции за год, прибыль за квартал и т.д.).

Все абсолютные величины являются именованными величинами, т.е. выражаются в определенных единицах измерения. В качестве единиц измерения могут использоваться: натуральные единицы, условно-натуральные единицы, денежные (стоимостные), трудовые. Учет в натуральных единицах принято называть натуральным учетом (кг, т, м, м3).

Часто в статистических исследованиях объемов продукции применяют условно-натуральные показатели. Как правило, используются в случаях, если производится однородная, но не одинаковая продукция при анализе выполнения плана, динамики и т.д.

Для измерения общих затрат труда на предприятии, трудоемкости отдельных операций технологического процесса и в других аналогичных случаях применяют трудовые единицы измерения: дни, часы, мин, сек., либо человеко-дни, человеко-часы.