- •1.История развития статистики как науки. Предмет статистики и ее теоретические основы.
- •2.Основные понятия статистики.
- •Система статистических показателей
- •3.Статистическая методология.
- •4.Назначение табличного метода в статистике. Элементы статистических таблиц.
- •5.Виды статистических таблиц по разработке подлежащего и сказуемого.
- •6.Правила построения статистических таблиц.
- •7.Назначение графического метода. Элементы графика.
- •8.Виды графиков и техника их построения.
- •2.1 Классификация графиков по форме графического изображения
- •2.2 Классификация графиков по способу построения и задачам изображения
- •9.Понятие статистического наблюдения и его основные задачи.
- •10.Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •1. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:
- •2. По учёту фактов во времени:
- •11. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •1. Определить цель
- •12. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •13. Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его результатов.
- •14. Понятие статистической сводки, ее содержание
- •15. Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок
- •16.Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок
- •17. Метод вторичной группировки
- •18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение
- •19. Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей
- •21.Относительные величины: их виды, формы и способы выражения.
- •22.Средняя величина, её сущность и значение. Условия типичности средних величин.
- •23.Основные виды средних величин и техника их расчета по различным рядам распределения. Мажорантность средних величин.
- •24.Свойства средней арифметической величины и их практическое использование.
- •25. Мода и медиана, способы их вычисления и способы применения.
- •26.Понятие вариации и необходимость ее изучения.
- •27. Абсолютные показатели вариации.
- •28.Относительные показатели вариации.
- •29.Дисперсия, её виды и свойства.
- •30. Ряды динамики, их виды и правила построения
- •31. Аналитические показатели рд
- •32.Средние показатели рд
- •1)Средний уровень ряда динамики
- •35. Метод приведения рд к общему основанию
- •36. Метод аналитического выравнивания рд.
- •37. Сезонные колебания рд
- •38. Экстраполяция и интерполяция в рд
- •39.Понятие выборочного наблюдения
- •40. Обобщающие х-ки генеральной и выборочной совокупности
- •41. Виды, способы и методы отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность.
- •42. Ошибки выборочного наблюдения
- •43. Определение численности выборки
- •44. Малая выборка. Сфера ее применения
- •45. Понятие индекса. Классификация индексов.
- •46. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •47. Средние индексы(сред. Арифметические и средние гармонические)
- •48. Индексы с постоянными и переменными весами
- •49. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. Состава, фиксир. Состава и структурных сдвигов).
- •50. Методология построения многофакторных индексов
- •51.Территориальные индексы и принципы их построения
- •52. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
- •53. Метод сравнения параллельных рядов.
- •54. Метод аналитических группировок.
- •55. Графический метод.
- •56. Балансовый метод.
- •58. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •59. Непараметрические методы оценки тесноты связи.
- •60. Понятие о множественной корреляции.
- •61. Предмет соц.-эк-ой. Стат-ки как самост. Отрасли стат.Науки. Задачи соц.-эк. Стат-ки.
- •65. Снс как метод системного исследования эк-ки.
- •66. Принципиальная схема кругооборота доходов и формирование основных счетов нац. Эк-ки.
- •67. Методология разработки основных стандартных счетов нац. Эк-ки
- •68. Показатели производства товаров и услуг.
- •69. Классификация налогов и цен снс.
- •70. Формирование показателей счета произв-ва. Определение ввп производственным методом.
- •71. Изучение динамики ввп.
- •72. Показатели образования доходов. Определение ввп распределительным методом.
- •73. Показатели распределения и перераспределения доходов.
- •75. Показатели операций с капиталом.
- •90.Частные показатели использования средств труда
16.Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок
Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Первым и наиболее сложным вопросом теории группировок
является правильный выбор этих признаков. При отборе группировочных признаков руководствуются следующими правилами:
1) необходимо брать типичные, существенные признаки, в соответствии с целями исследования:
2) необходимо учитывать конкретные условия места и времени: уместные в одном случае признаки могут оказаться неуместными в другом случае;
3) при изучении сложных явлений группировку следует производить по нескольким признакам.
Признаки:
-количественные:
а)непрерывные;
б)прерывные;
-атрибутивные;
В случае, когда группировка производится по атрибутивному признаку, количество групп равно количеству вариантов признака. По альтернативному признаку образуется 2 группы с противоположными характеристиками.
Количество образуемых групп зависит:
1) от числа единиц наблюдения;
2) от степени вариации группировочного признака;
3) от задачи исследования и особенностей изучаемого явления.
Число групп может быть задано на основе опыта предыдущих обследований. Если же вопрос приходится решать самостоятельно, то можно использовать формулу американского ученого Стерджесса:
K = 1+3,322 lg n,
где K – число групп (всегда целое число); n – число единиц наблюдения.
Эта формула пригодна при условиях:
а) распределение единиц совокупности по данному признаку
приближается к нормальному;
б) интервалы образуются равные.
Интервал – это количественное значение, отделяющее одну группу от другой.
Интервалы могут быть: равные и неравные.
Равные интервалы образуются в тех случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным. Ширина интервала в этом случае определяется по формуле
где X max , X min – соответственно максимальное и минимальное значение признака, либо по формуле Стерджесса:
Неравные интервалы образуются в тех случаях, когда группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах.
Образуемые интервалы могут быть: - закрытыми; - открытыми.
Закрытыми называют интервалы, у которых указаны обе границы.
Открытыми называют интервалы с одной границей:
верхней – у первого интервала;
нижней – у последнего.
После того, как выбран группировочный признак, определено количество групп, составлена группировка, необходимо установить перечень показателей, которые будут характеризовать группу. Эти показатели определяют в зависимости от цели исследования и задачи группировки.
17. Метод вторичной группировки
Специфическим видом группировок является так называемая вторичная группировка.
Вторичная группировка - операция образования новых групп на основании уже имеющейся группировки.
Вторичная группировка используется для решения следующих задач:
1) образование качественно однородных групп (типов) на основе группировок по количественному признаку;
2) приведение к единому, т.е. сопоставимому, виду группировок с различными интервалами;
3) образование укрупненных групп, в которых более четко проявляется характер распределения.
Образование новых групп на основании уже имеющихся возможно двумя способами перегруппировки:
а) изменением первоначальных интервалов (метод укрупнения интервалов);
б) долевой перегруппировкой (на основе пропорционального
дробления групп).
Первый способ применяется при переходе от мелких к более крупным интервалам, когда границы новых и старых интервалов совпадают.
Второй способ – способ долевой перегруппировки – применяется в тех случаях, когда интервалы новой группировки имеют иные границы и необходимо распределить число единиц совокупности, приходящихся на интервал первичной группировки, между новыми интервалами.
