- •1.История развития статистики как науки. Предмет статистики и ее теоретические основы.
- •2.Основные понятия статистики.
- •Система статистических показателей
- •3.Статистическая методология.
- •4.Назначение табличного метода в статистике. Элементы статистических таблиц.
- •5.Виды статистических таблиц по разработке подлежащего и сказуемого.
- •6.Правила построения статистических таблиц.
- •7.Назначение графического метода. Элементы графика.
- •8.Виды графиков и техника их построения.
- •2.1 Классификация графиков по форме графического изображения
- •2.2 Классификация графиков по способу построения и задачам изображения
- •9.Понятие статистического наблюдения и его основные задачи.
- •10.Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •1. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:
- •2. По учёту фактов во времени:
- •11. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения
- •1. Определить цель
- •12. Организационные вопросы плана статистического наблюдения
- •13. Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его результатов.
- •14. Понятие статистической сводки, ее содержание
- •15. Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок
- •16.Выбор группировочных признаков. Построение статистических группировок
- •17. Метод вторичной группировки
- •18. Статистические ряды распределения и их графическое изображение
- •19. Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей
- •21.Относительные величины: их виды, формы и способы выражения.
- •22.Средняя величина, её сущность и значение. Условия типичности средних величин.
- •23.Основные виды средних величин и техника их расчета по различным рядам распределения. Мажорантность средних величин.
- •24.Свойства средней арифметической величины и их практическое использование.
- •25. Мода и медиана, способы их вычисления и способы применения.
- •26.Понятие вариации и необходимость ее изучения.
- •27. Абсолютные показатели вариации.
- •28.Относительные показатели вариации.
- •29.Дисперсия, её виды и свойства.
- •30. Ряды динамики, их виды и правила построения
- •31. Аналитические показатели рд
- •32.Средние показатели рд
- •1)Средний уровень ряда динамики
- •35. Метод приведения рд к общему основанию
- •36. Метод аналитического выравнивания рд.
- •37. Сезонные колебания рд
- •38. Экстраполяция и интерполяция в рд
- •39.Понятие выборочного наблюдения
- •40. Обобщающие х-ки генеральной и выборочной совокупности
- •41. Виды, способы и методы отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную совокупность.
- •42. Ошибки выборочного наблюдения
- •43. Определение численности выборки
- •44. Малая выборка. Сфера ее применения
- •45. Понятие индекса. Классификация индексов.
- •46. Агрегатные индексы. Построение взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •47. Средние индексы(сред. Арифметические и средние гармонические)
- •48. Индексы с постоянными и переменными весами
- •49. Индексный метод анализа динамики среднего уровня(индексы перем. Состава, фиксир. Состава и структурных сдвигов).
- •50. Методология построения многофакторных индексов
- •51.Территориальные индексы и принципы их построения
- •52. Виды и формы взаимосвязей между явлениями.
- •53. Метод сравнения параллельных рядов.
- •54. Метод аналитических группировок.
- •55. Графический метод.
- •56. Балансовый метод.
- •58. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •59. Непараметрические методы оценки тесноты связи.
- •60. Понятие о множественной корреляции.
- •61. Предмет соц.-эк-ой. Стат-ки как самост. Отрасли стат.Науки. Задачи соц.-эк. Стат-ки.
- •65. Снс как метод системного исследования эк-ки.
- •66. Принципиальная схема кругооборота доходов и формирование основных счетов нац. Эк-ки.
- •67. Методология разработки основных стандартных счетов нац. Эк-ки
- •68. Показатели производства товаров и услуг.
- •69. Классификация налогов и цен снс.
- •70. Формирование показателей счета произв-ва. Определение ввп производственным методом.
- •71. Изучение динамики ввп.
- •72. Показатели образования доходов. Определение ввп распределительным методом.
- •73. Показатели распределения и перераспределения доходов.
- •75. Показатели операций с капиталом.
- •90.Частные показатели использования средств труда
15. Понятие и задачи группировок. Виды статистических группировок
При проведении сводки статистического материала отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Каждая из этих групп характеризуется системой статистических показателей.
Особый вид группировки – классификация – устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.
Метод статистических группировок позволяет:
1) рассчитать сводные показатели по группам;
2) сравнивать и анализировать причины различий между группами;
3) изучать взаимосвязи между признаками;
4) создать основу для последующей сводки и анализа данных.
Все это определяет роль группировок как научной основы сводки. С помощью статистических группировок статистика решает важные и многообразные задачи.
Среди них можно выделить три основные группы задач:
1) выделение качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности;
2) определение структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленение совокупности по величине варьирующего признака;
3) выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями.
В зависимости от цели (задачи) исследования все группировки делятся соответственно на три вида:
1) типологическая – решает задачу выделения качественно однородных экономических групп или типов общественных явлений из разнородной совокупности
Это может быть также группировка работающих на занятых умственным и физическим трудом и т.п.
2) структурная – решает задачу определения структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленения совокупности по величине варьирующего признака.
3) аналитическая – решает задачу выявления и изучения связи и взаимообусловленности между явлениями. В аналитической группировке непременно есть признак-фактор (факторный признак) и признак-результат (результативный, результатный признак).
При этом признак-фактор оказывает влияние на признак-результат. Группировка производится по признаку-фактору, а далее по каждой группе рассчитываются значения признака-результата
Второй признак классификации группировок – число группировочных признаков, положенных в основу группировки.
В зависимости от количества группировочных признаков все группировки делятся на:
- простые (строятся по одному признаку);
- сложные (строятся по нескольким признакам).
В свою очередь, сложные группировки могут быть:
а) комбинационные (комбинированные),
б) многомерные.
Комбинационные строятся путем разбивки каждой группы на подгруппы в соответствии с дополнительными признаками. Многомерная группировка осуществляется не последовательно по нескольким признакам, а одновременно.
В этой группировке – суть новых подходов, новых принципов группировки, отличных от традиционных.
Современная практика экономического анализа потребовала таких группировок, и наука предложила решение задачи с использованием кластер-анализа.
Можно указать и еще одну классификацию группировок в зависимости от источников информации:
- первичная – производится на основе исходных данных статистического наблюдения;
- вторичная – производится на основе уже имеющейся первичной.
