Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция-6МР.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
221.18 Кб
Скачать

Платежная матрица

B1

B3

A1

3

6

A2

9

4

Решение.

Задача сводится к игровой модели, в которой игра предприятия А против спроса В задана платежной матрицей/ Определим верхнюю и нижнюю цены игры:   = 3,   = 6. Как видно, седловая точка отсутствует, и решение нужно искать в смешанных стратегиях игроков: A* =(p1, p2), B* = (q1, q2). Игра 2х2.

Формулы для расчета вероятностей стратегий для игры 2х2.:

Для игрока А ;

Для игрока В ;

Цена игры (средний выигрыш)

В примере:

;

;

Цена игры (средний выигрыш) равен:

Полученное решение интерпретируется следующим образом. Продукция А1 должна составлять 62,5% от общего объема выпущенной продукции, продукция А2 – 37,5% . Это гарантирует предприятию среднюю прибыль в размере 5,25 при любом характере спроса.

Расчет вероятностей стратегий для игры размером mхn.:

Пример 3. Предприниматель выпускает 3 вида товаров: А1, А2, А3, которые он хочет реализовать на рынке, где возможная продажа аналогичных товаров конкурента В составляет В1, В2, В3. Предпринимателю стали известны возможное количество продукции каждого вида, которые могут быть проданы при различных вариантах появления товаров конкурента.

Нижняя и верхняя цена игры

B

A

В1

В2

В3

αi

А1

3

6

8

3

А2

9

4

2

2

А3

7

5

4

4*

βj

9

6*

8

αβ

Решение

Проверим игру на наличие седловой точки:   = 4,   = 6. Седловая точка отсутствует. Составим пару двойственных задач линейного программирования.

игрок А = (p1, p2, p3),

игрок В = (q1, q2, q3),

Средний выигрыш ≥ цены игры

Средний выигрыш ≤ цены игры

a11 p1 + a21 p2 + a31 p3  ≥ V, a12 p1 + a22 p2 + a32 p3  ≥ V,

a13 p1 + a23 p2 + a33 p3  ≥ V.

...

a11q1 +a12q2 +a13q3 ≤ V, a21 q 1 + a22 q 2 + a23q3 ≤ V,

a31 q 1 + a32 q 1 + a33 p3 ≤ V.

...

Вводим переменные, делим на V

; ;

; ; ;

f(x) = х1 + х2 + х3 → min;

(т.к. V максимизируем)

f(у)  = у1 + у2 + у3 → max;

1 + 9х2 + 7х3 ≥ 1, 6х1 + 4х2 + 5х3 ≥ 1, 8х1 + 2х2 + 4х3 ≥ 1;

1 + 6у2 + 8у3 ≤ 1, 9у1 + 4у2 + 2у3 ≤ 1, 7у1 + 5у2 + 4у3 ≤ 1;

х1 ≥ 0,  х2 ≥ 0,   х3 ≥ 0.

у1 ≥ 0,  у2 ≥ 0,   у3 ≥ 0.

Методы решения задач линейного программирования обсуждались в теме лекции "Использование основ линейного программирования в ПУР".

Решая первую из задач, получим:

х1= 0,07;  х2= 0; х3= 0,11;  f(x)  = 0,185.

Решение второй задачи дает следующие результаты:

у1 = 0,037;  у2 = 0,148;  у3 = 0;  f(у)  =0,185

V=1/0,185=5,4

p11*V=5,4*0,07=0,4

р2=0

p3=0,6

А = (0,4, 0, 0,6),

V=1/0,185=5,4

q1=y1*V=5,4*0,037=0,2

q2=0,8

q3=0

В = (0,2, 0,8, 0),

Таким образом, чтобы гарантировать себе средний выигрыш не менее 5,4 независимо от поведения конкурента, предприятию А следует выпускать около 40% продукции А1 и около 60% продукции А3, продукцию А2 – не выпускать.