Платежная матрица
|
B1 |
B3 |
A1 |
3 |
6 |
A2 |
9 |
4 |
Решение.
Задача
сводится к игровой модели, в которой игра
предприятия А против спроса В задана
платежной матрицей/ Определим верхнюю
и нижнюю цены игры:
=
3,
=
6. Как видно, седловая точка отсутствует,
и решение нужно искать в смешанных
стратегиях игроков: A* =(p1, p2),
B* =
(q1, q2).
Игра 2х2.
Формулы для расчета вероятностей стратегий для игры 2х2.:
Для игрока А
;
Для
игрока В
;
Цена
игры (средний выигрыш)
В примере:
;
;
Цена
игры (средний выигрыш) равен:
Полученное решение интерпретируется следующим образом. Продукция А1 должна составлять 62,5% от общего объема выпущенной продукции, продукция А2 – 37,5% . Это гарантирует предприятию среднюю прибыль в размере 5,25 при любом характере спроса.
Расчет вероятностей стратегий для игры размером mхn.:
Пример 3. Предприниматель выпускает 3 вида товаров: А1, А2, А3, которые он хочет реализовать на рынке, где возможная продажа аналогичных товаров конкурента В составляет В1, В2, В3. Предпринимателю стали известны возможное количество продукции каждого вида, которые могут быть проданы при различных вариантах появления товаров конкурента.
Нижняя и верхняя цена игры
B A |
В1 |
В2 |
В3 |
αi |
А1 |
3 |
6 |
8 |
3 |
А2 |
9 |
4 |
2 |
2 |
А3 |
7 |
5 |
4 |
4* |
βj |
9 |
6* |
8 |
|
α ≠ β
Решение
Проверим игру на наличие седловой точки: = 4, = 6. Седловая точка отсутствует. Составим пару двойственных задач линейного программирования.
игрок А = (p1, p2, p3), |
|
игрок В = (q1, q2, q3), |
|
||
Средний выигрыш ≥ цены игры |
|
Средний выигрыш ≤ цены игры |
|
||
a11 p1 + a21 p2 + a31 p3 ≥ V, a12 p1 + a22 p2 + a32 p3 ≥ V, a13 p1 + a23 p2 + a33 p3 ≥ V. ... |
|
a11q1 +a12q2 +a13q3 ≤ V, a21 q 1 + a22 q 2 + a23q3 ≤ V, a31 q 1 + a32 q 1 + a33 p3 ≤ V. ... |
|
||
Вводим переменные, делим на V |
|
||||
|
|
|
|
||
f(x) = х1 + х2 + х3 → min; (т.к. V максимизируем) |
|
f(у) = у1 + у2 + у3 → max; |
|
||
|
3х1 + 9х2 + 7х3 ≥ 1, 6х1 + 4х2 + 5х3 ≥ 1, 8х1 + 2х2 + 4х3 ≥ 1; |
|
|
3у1 + 6у2 + 8у3 ≤ 1, 9у1 + 4у2 + 2у3 ≤ 1, 7у1 + 5у2 + 4у3 ≤ 1; |
|
|
|
|
|
|
|
х1 ≥ 0, х2 ≥ 0, х3 ≥ 0. |
|
у1 ≥ 0, у2 ≥ 0, у3 ≥ 0. |
|
||
Методы решения задач линейного программирования обсуждались в теме лекции "Использование основ линейного программирования в ПУР".
Решая первую из задач, получим:
х1= 0,07; х2= 0; х3= 0,11; f(x) = 0,185.
Решение второй задачи дает следующие результаты:
у1 = 0,037; у2 = 0,148; у3 = 0; f(у) =0,185
|
V=1/0,185=5,4 p1=х1*V=5,4*0,07=0,4 р2=0 p3=0,6 А = (0,4, 0, 0,6), |
V=1/0,185=5,4 q1=y1*V=5,4*0,037=0,2 q2=0,8 q3=0 В = (0,2, 0,8, 0), |
|
|
Таким образом, чтобы гарантировать себе средний выигрыш не менее 5,4 независимо от поведения конкурента, предприятию А следует выпускать около 40% продукции А1 и около 60% продукции А3, продукцию А2 – не выпускать.
