Краткий информационный материал по вопросу «Методы планирования экономических показателей деятельности аптек»
Существует пять методов планирования экономических показателей фармацевтической организации. Это балансовый, нормативный, расчетно-аналитический, экономико-математический методы и метод экономической эффективности (метод РEKT).
1. Балансовый метод предусматривает использование в планировании балансов.
Классическая формула товарного баланса:
Он + П = Ок + Р + В,
где:
Он, Ок – остатки товаров на начало и конец периода;
П – поступление;
Р – реализация;
В – выбытие.
Реализация + Выбытие =Расход
Метод используется при планировании поступления товаров на предприятие, исходя из прогнозируемого товарооборота и величины начальных и конечных товарных остатков.
2. Нормативные методы основаны на применении норм и нормативов расхода материальных ресурсов. Методы используются при определении потребности в строго нормируемых и специфических ЛП, при расчете штатной численности, планирование рабочих мест и др.
3. Расчетно-аналитический (опытно-статистический) метод используется в том случае, когда отсутствуют технико-экономические нормативы, а взаимосвязь между отдельными показателями может быть установлена лишь косвенным путем на основе анализа и сопоставления отчетных данных.Расчеты плановых показателей производятся на основе достигнутого уровня их развития, и индексов их изменения в планируемом периоде. Примером расчетно-аналитического метода служит метод динамических показателей, основанный на учете прошлых тенденций и расчете абсолютных и относительных показателей.
4. Экономико-математические методы основаны на построении математических моделей, отражающих взаимосвязи между показателями. Математическую модель можно построить, используя метод построения уравнений регрессии. Регрессионный анализ – метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств. Данные состоят из пар значений зависимой переменной (критериальной, переменной отклика) и независимой переменной неизвестной переменной (объясняющей переменной, регрессором). Если независимая переменная известна, то ее называют параметром. Регрессионный анализ представляет собой вычисления на основе статистической информации с целью математической оценки усредненной связи между зависимой переменной и некоторой независимой переменной или переменными. Простая регрессия предполагает одну независимую переменную, множественная же регрессия предполагает две и более переменных. Для дальнейшего описания таких связей проводится корреляционный анализ.
Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной. Параметры модели настраиваются таким образом, что модель наилучшим приближает данные. Критерием качества приближения (целевой функцией) обычно является среднеквадратичная ошибка: сумма квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений независимой переменной в качестве аргумента.
По следующей формуле рассчитывается простая линейная регрессия:
y = bx + a
где:
y – зависимая переменная;
x – независимая переменная;
a – постоянная величина или точка пересечения постоянной линии регрессии переменной y – отражающая величину y при b = 0;
b – наклон линии регрессии (коэффициент пропорциональности изменений y при изменении x).
5. Метод экономической эффективности (оптимизации плановых решений) заключаются в том, что при составлении плана выполняются многовариантные решения одной и той же задачи. Выбирается оптимальный вариант задания.
Пример такого планирования – метод РЕКТ – метод оценки и пересмотра планов, основанный на определении трех видов прогноза показателей: О – оптимистический, М – наиболее вероятный, П – пессимистический.
Ожидаемый прогноз показателя (ОП) рассчитываем по формуле:
Стандартное отклонение (СО) определяется по формуле:
Наиболее вероятное значение прогноза находится в границах, равных ОП±2СО. В результате получается прогноз показателя и пределы прогноза с вероятностью 95%.