35. Визначення Експертних систем (ЕкС)

ЕкС виникли як практичний результат у застосуванні і розвитку методів штучного інтелекту - сукупності наукових дисциплін, що вивчають методи рішення задач (творчого характеру) з використанням ПК.

ЕкС - це набір програм, який виконує функції експерта при рішенні задач із деякої предметної області.

ЕкС проводять аналіз, дають консультації, ставлять діагноз.

Практичне застосування ЕкС на підприємствах сприяє ефективності роботи й підвищенню кваліфікації фахівців.

Головною перевагою ЕкС є можливість нагромадження знань і збереження їх тривалий час.

На відміну від людини до будь-якої інформації ЕкС підходять об'єктивно , що поліпшує якість проведеної експертизи.

При рішенні задач, що вимагають обробки великого обсягу знань, можливість виникнення помилки дуже мала.

Недоліки при створенні ЕкС:

‒ замовник не завжди може точно сформулювати свої вимоги до розроблюваної системи;

‒ труднощі психологічного порядку: при створенні бази знань системи експерт може перешкоджати передачі своїх знань, побоюючись, що згодом його замінять ПК;

‒ ЕкС дають точні результати, але не мають інтуїції.

Склад ЕкС:

• база знань - частина системи, в якій утримують факти;

• підсистеми висновку - безлічі правил, по яких здійснюється рішення задачі;

• підсистеми пояснення;

• підсистеми придбання знань (бібліотеки, сайти);

• діалогового процесора.

При побудові підсистеми висновку використовують методи рішення задач штучного інтелекту.

ЕкС - набір програм, що виконує функції експерта при рішенні задачі, області його компетенції.

ЕкС як і експерт-людина у процесі своєї роботи оперує зі знаннями, знання про предметну область необхідні для роботи ЕкС, певним чином формалізовані і представлені в пам'яті ПК у вигляді бази знань, що може змінюватись і доповнюватися в процесі розвитку системи.

ЕкС на відміну від машинних програм вирішують задачі у вузькій предметній області на сонові дедуктивних міркувань. Такі системи виявляються здатними знайти рішення задач, що неструктуровані і погано вивчені.

Головна перевага ЕкС - це яскравий і швидко прогресуючий напрямок в області штучного інтелекту.

Нагромадження знань дозволяє підвищувати кваліфікацію фахівців, що працюють на підприємстві, використовуючи найкращі перевірені рішення.

36. Області використання ЕкС.

Області застосування систем, заснованих на знаннях, можуть бути згруповані в кілька основних шляхів:

‒ медична діагностика;

‒ прогнозування;

‒ контроль і керування;

‒ діагностика несправностей у механічних і електричних пристроях;

‒ навчання.

Медична діагностика - діагностичні системи використовуються для встановлення зв'язку між порушеннями організму і їх можливих причин.

Найбільш відома діагностична система MYCIN, що призначена для діагностики при спостереженні за станом хворого при менінгіті і бактеріальних інфекціях.

Прогнозування - прогнозуючі системи пророкують можливі результати на основі даних про поточний стан об'єкта.

Прикладом служить система "Завоювання Уолл-Стрита", що може проаналізувати кон'юнктуру ринку і за допомогою статистичних методів-алгоритмів розробити для клієнта план капіталовкладень на перспективу, програма використовує алгоритми традиційного програмування і може передбачати потік пасажирів, врожайність, погоду. Навіть на своєму ПК, встановивши дану просту систему можна отримати місцевий прогноз погоди.

Контроль і керування - системи, засновані на знаннях, можуть застосовуватись як інтелектуальні системи контролю і приймати рішення, аналізуючи дані, що надходять від декількох джерел.

Такі системи вже працюють на АЕС, керують повітряним рухом і здійснюють людський контроль, вони також корисні при регулюванні фінансової діяльності підприємства і допомозі у критичних ситуаціях.

Діагностика несправностей у механічних і електричних пристроях - у цій сфері системи, засновані на знаннях, незамінні при ремонті автомобілів, дизельних локомотивів, а також при усуненні несправностей в апаратному і програмному забезпеченні ПК.

Навчання - системи, засновані на знаннях, можуть входити складовою частиною в комп'ютерні системи навчання.

Система одержує інформацію про деякий об'єкт і аналізує його відповіді, база знань змінюється відповідно до поводження об'єкта.

Найб. цікавою навч. ЕкС є система EVRISCO, розроблена Дж. Ленатом, що використовує прості евристики та імітує бойові дії. Суть гри полягає в тому, щоб визначити склад флотилії, здатної завдати поразки в умовах незмінної безлічі правил. В систему входить 1 дуже маленьке швидкісне судно, яке постійно виграє і проводить швидку атаку в величезній флотилії.

Більшість ЕкС включають знання, які можна віднести до декількох типів. Наприклад, система, що навчає, може мати знання, що дозволяють виконувати діагностику і планування. Вона визначає здібності того, кого навчають по основних напрямках курсу, а потім з урахуванням отриманих даних складає навчальний план.