- •Финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски Содержание
- •Тема 1. Риск как экономическая категория, его сущность .................
- •Тема 2. Измерители и показатели производственных рисков ............
- •2.5. Показатели оценки предпринимательского риска в условиях
- •Тема 3. Количественные характеристики и схемы оценки рисков
- •Тема 4. Основы формирования оптимальных инвестиционных
- •Тема 5. Модели оценки доходности финансовых активов ....................
- •Введение
- •Тема 1. Риск как экономическая категория, его сущность
- •1.1. Понятия неопределенности и риска
- •1.2. Классификация рисков
- •1.3. Факторы риска
- •1.4. Управление рисками
- •Тема 2. Измерители и показатели производственных рисков
- •2.1. Зоны предпринимательского риска
- •2.2. Математические модели и методы оценки риска
- •2.3. Система показателей оценки риска
- •2.4. Показатели оценки предпринимательского риска в условиях определенности
- •2.4.1. Абсолютные показатели оценки риска
- •Алгоритм оценки риска структуры активов по степени их ликвидности
- •Оценка риска потери платежеспособности
- •Алгоритм оценки риска потери платежеспособности
- •Алгоритм оценки риска потери финансовой устойчивости по абсолютным показателям
- •2.4.2. Относительные показатели оценки риска
- •Оценка риска потери финансовой устойчивости и независимости
- •2.5. Показатели оценки предпринимательского риска в условиях частичной неопределенности
- •2.5.1. Вероятностные показатели риска
- •Решение.
- •Зона прибыли
- •2.5.2. Статистические показатели риска
- •Тема 3. Количественные характеристики и схемы оценки рисков в условиях неопределенности
- •3.1. Матрица последствий и матрица рисков
- •3.2. Выбор решений в условиях неопределенности
- •3.3. Критерии выбора решений в условиях частичной неопределенности
- •3.4. Критерии выбора решений в условиях полной неопределенности
- •3.5. Анализ доходности и риска финансовых операций на основе принципа оптимальности Парето
- •3.6. Экспертные методы оценки риска
- •3.5.1. Метод «Дельфи»
- •3.5.2. Метод статистической обработки результатов экспертизы
- •3.5.3. Оценка согласованности мнений экспертов
- •Тема 4. Основы формирования оптимальных инвестиционных портфелей
- •4.1. Основные характеристики портфеля ценных бумаг
- •4.2. Понятие множества эффективных портфелей
- •4.3. Постановка задачи об оптимальном портфеле
- •Решение
- •Тема 5. Модели оценки доходности финансовых активов
- •5.1. Основные индикаторы фондовых рынков
- •5.2. Уравнение линии рынка капитала (cml)
- •5.3. Рыночная модель оценки капитальных активов Шарпа
- •Коэффициент бета рассматривается как индекс систематического риска вследствие общих условий рынка. Осторожные инвесторы предпочитают акции с низким уровнем коэффициента бета.
- •5.4. Определение доли рыночного и нерыночного риска активов
- •5.5. Модель доходности финансовых активов (самр)
- •5.6. Теория арбитражного ценообразования
- •Используемая и рекомендуемая литература Основная
- •Дополнительная
- •Периодические издания
- •Электронные ресурсы Интернет
- •Рекомендуемые темы рефератов
- •Вопросы по дисциплине: Финансовые рынки и риски
- •Классификация рисков.
- •Матрица последствий и матрица рисков.
5.5. Модель доходности финансовых активов (самр)
Модель
САМР описывает зависимость между
рыночным риском и требуемой доходностью
при определенных условиях (инвесторы
ведут себя рационально, измеряют время
в одних единицах, мыслят сходным образом,
заимствуют и предоставляют средства в
долг под безрисковую ставку и др.). При
соблюдении указанных допущений
инвестиционный портфель, повторяющий
пропорции рынка, должен быть оптимальным
инвестиционным решением для всех
инвесторов. Логика данной модели
построена на том, что решение о вложении
инвестиций принимается с учетом двух
факторов - ожидаемой доходности
и риска, мерой которого является дисперсия
или стандартное отклонение доходности.
Итоговое уравнение данной модели имеет
следующий вид:
,
(5.11)
где - ожидаемый доход на ценную бумагу i при равновесии рынка;
mf - ставка дохода на безрисковую ценную бумагу (например, гарантированные ценные бумаги с фиксированным доходом в виде государственных облигаций).
i - коэффициент акции i – является мерой рыночного риска акции (измеряет изменчивость доходности акции по отношению к доходности среднерыночного портфеля). Он определяет угол наклона характеристической линии акции, построенной по статистическим данным о доходности i-й акции и среднерыночной доходности.
–
рыночная премия
за риск.
Выражение (5.11) описывает линейную связь между доходом ценной бумаги и ее бета-коэффициентом и его называют уравнением линии рынка ценных бумаг (SML). Графическое изображение линии SML приведено на рис. 5.5.
Рис.5.5. Общий вид графика линии рынка ценных бумаг SML
Линия SML отражает идеальную зависимость между β и эффективностью бумаг и портфелей. Все точки, лежащие на прямой SML, соответствуют «справедливо» оцененным бумагам (портфелям). Над линией находится область недооцененных ценных бумаг, а под линией – область переоцененных.
Линия рынка ценных (SML) бумаг отражает зависимость риск – доходность для отдельных акций. Требуемая доходность любой акции равна безрисковой норме mf, сложенной с произведением премии за рыночный риск и - коэффициента акции:
Отсутствие риска по безрисковым ценным бумагам влечет за собой и минимальный уровень прибыли. В силу этого безрисковые бумаги являются главным регулятором прибылей и рисков.
По
данным Э. Димсона (полученным на основе
анализа фондовых рынков за 50 лет), в
экономически развитых странах мира
рыночная премия (
)
составляет 8% годовых. Например, при
ставке безрискового вложения (в долларах)
равной 5% годовых и коэффициенте
для некоторой компании равном 0,65,
инвестор в условиях устойчивой экономики
должен потребовать от акций данной
компании долгосрочную доходность в
размере:
=
5% + 8% x 0,65 = 10,2% годовых, долл.
Но на развивающихся рынках (в том числе и фондовый рынок России) подобные оценки могут оказаться неправомерными.
Величины коэффициентов «бета» в модели САРМ и в рыночной модели сходны по смыслу, но рыночная модель в отличие от САРМ не является моделью равновесия финансового рынка. Кроме того, рыночная модель использует рыночный индекс, который в общем случае не охватывает рыночный портфель, используемый в САРМ.
Существует ряд причин, по которым требуемая и ожидаемая доходности не совпадают: 1) изменение безрисковой ставки ввиду пересмотра ожидаемого темпа инфляции, 2) изменение , 3) переоценка отношения инвеcтo-pa к риску.
Модель САРМ хорошо обоснована с позиции теории, но она не может быть подтверждена эмпирически, ее параметры с трудом поддаются оценке и поэтому ее применение на практике ограничено.
Для преодоления недостатков САРМ разработаны альтернативные модели риск – доходность. Наиболее перспективной из новых моделей построена на теории арбитражного ценообразования (Arbitrage Pricing Theory, АРТ). основы которой были сформулированы американским экономистом Жераром Дэбре, получившего Нобелевскую премию по экономике за новые подходы к общей теории экономического равновесия.
