Задача 4.

Рассчитать коэффициенты ассоциации и контингенции для следующих условий (табл. 7)

Таблица 7

Прогулы	Уровень образования
	Полное среднее	Неполное среднее
Есть	21	5
Нет	83	116

Решение

1. Дополняем исходную таблицу строкой и столбцом «Итого» (табл.8).

Таблица 8

Прогулы	Уровень образования		Итого
	Полное среднее	Неполное среднее
Есть	a=21	b=5	a+b=26
Нет	c=83	d=116	c+d=199
Итого	a+c=104	b+d=121	225

2.Вычисляем коэффициент ассоциации:

.

3.Определяем коэффициент контингенции:

.

Итак, между уровнем образования и количеством прогулов имеется определенная, но не очень существенная зависимость, так как получились противоречивые оценки: , а .

Задача 5.

Определить тесноту связи между приведенными показателями с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова (табл. 9).

Таблица 9

Количество удобрений	Урожайность
	низкая	средняя	высокая
Малое	8	11	1
Среднее	11	43	6
Большое	1	6	13

Решение

1. Вычисления вычисляем табличной форме (табл.10),

Таблица 10

Количество удобрений	Урожайность			Итого
	низкая	средняя	высокая
Малое	8	11	1	20
	64	121	1	-	0,264
	3,2	2,02	0,05	5,27
Средняя	11	43	6	60
	121	1849	36	-	0,644
	6,05	30,82	1,80	38,67
Большое	1	6	13	20
	1	36	169	-	0,455
	0,05	0,6	8,45	9,10
Всего	20	60	20	100	1,363

2.Определяем коэффициент взаимной сопряженности

.

3. Вычисляем коэффициент Пирсона:

4. Вычисляем коэффициент Чупрова

Следовательно, между урожайностью и количеством вносимых удобрений существует зависимость, но не очень сильная, так как и коэффициент Пирсона , так и коэффициент Чупрова практически равны минимальным предельным значениям.