Важные пиктограммы, применяемые на этой стадии:

Show property filter

Toggle Simbox View

Reset settings for all zones to default

Leave Zone unchanged

Обзор упражнения:

• Детерминистическое моделирование

• Детерминистическое моделирование –

Использование карт трендов

• Стохастическое моделирование

• Стохастическое моделирование –

Согласование с Фациями

• Property Calculator

• Гистограммы и Фильтры

Факультативное упражнение:

• Подсчет Sw при помощи Калькулятора

Детерминистическое моделирование

Когда каротажные кривые перемасштабированы в соответствии с размерами ячеек 3D грида, значения каждой ячейки вдоль траектории скважины можно интерполировать в межскважинном пространстве 3D грида. Результат – это грид со значениями свойства для каждой ячейки.

В Petrel есть несколько детерминистических методов, например Kriging и Moving average. При использовании детерминистических методов получается сглаженные результаты. Метод Kriging может включать информацию о вариограммах, отсюда можно создать анизотропную модель, в которой будут фиксироваться геостатистические зависимости между точками 3D грида. Тем не менее, детерминистические подходы не создают различных вариаций и, если вы запустите 100 реализаций, то на выходе они все будут одинаковы.

План упражнения

1. Откройте проект, с которым вы работаете или воспользуйтесь проектом GF_Property.pet.

2. Активируйте глубинный грид в проекте Gullfaks.

3. Откройте процесс Petrophysical Modeling.

4. Используйте Existing Property, а в качестве моделируемого свойства возьмите Porosity из выпадающего меню.

5. Выберите Tarbert 1 из выпадающего меню и отмените выбор пиктограммы Leave Zone Unchanged для этой зоны, чтобы создать реализацию.

6. В качестве метода выберите Moving average, все установки оставьте по умолчанию.

7. Кликните ОК, чтобы создать модель свойства и отобразите модель в 3D окне. Для отображения соответствующей зоны используйте Zone Filter.

8. Из меню Window вызовите Histogram window. Отобразите свойство Porosity и используйте Zone Filter для того, чтобы посмотреть на моделируемую зону. На гистограммах сравните распределение для каротажных кривых , перемасштабированных ячеек и всего свойства . Нажмите иконку Percent . Это можно также сделать на вкладке Histogram настроек свойства Porosity.

9. Двойной клик на свойстве Porosity в папке Properties и проверьте статистику в таблице Statistics.

Комментарии

• После проведения моделирования важно сравнить выходные данные (свойство 3D) с входными (перемасштабированные кривые). Наиболее наглядный способ для этого – гистограмма. Но, кроме того, важно использовать геологические знания и посмотреть, отображает ли модель ожидаемые результаты.

Стохастическое моделирование

Petrel может стохастически сгенерировать модель петрофизического свойства при помощи метода Sequential Gaussian Simulation. Метод может создавать локальные вариации и воспроизводить входные гистограммы. Это означает, что если вы запустите 100 различных реализаций (используя различные seed¹) на основе одинаковых входных данных, вы получите 100 разных картин на выходе. Все они будут согласованы с входными данными, но т.к. входные данные заданы распределением, значения, присваиваемые каждой ячейке могут различаться в зависимости от ранга распределения. Если запущено большое число реализаций (~50-100), то разброс между ними отражает неопределенность модели. Тем не менее, заметьте, что эта неопределенность является верной только тогда, когда модель сама по себе правильна. Если вы используете неправильные исходные данные, то все выходные, естественно, тоже будут неправильными.