Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
НИР..docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
144.17 Кб
Скачать
  1. Индукция, Дедукция. Примеры применения

индукция – способ переход знаний от отдельных элементов процесса к знанию общего процесса

дедукция – стремление познания от абстрактного к конкретному, т.е. переход от общих закономерностей к фактическому их проявлению

Примеры дедукции

Если идет дождь, земля мокрая

Все люди смертны. Все греки – люди. Следовательно, все греки – смертны.

Примеры индукции

Аргентина является республикой; Бразилия – республика; Венесуэла – республика; Эквадор – республика. Аргентина, Бразилия, Венесуэла, Эквадор – латиноамериканские государства. Все латиноамериканские государства являются республиками.

Италия – республика; Португалия – республика; Финляндия – республика; Франция – республика. Италия, Португалия, Финляндия, Франция – западноевропейские страны. Все западноевропейские страны являются республиками.

Индукция не дает полной гарантии получения новой истины из уже имеющихся [истин]. Максимум, о котором можно говорить, – это определенная степень вероятности выводимого утверждения. Так, посылки и первого и второго индуктивного умозаключения истинны, но заключение первого из них истинно, а второго – ложно. Действительно, все латиноамериканские государства – республики; но среди западноевропейских стран имеются не только республики, но и монархии, например Англия, Бельгия и Испания.

  1. Моделирование в научном исследовании

1. Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно развивалось независимо отдельными науками.

В XX в. моделирование как универсальный метод научного исследования охватывает широкий круг научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки.

Под моделированием понимается процесс разработки, построения и исследования моделей. Процесс моделирования чаще всего складывается из построения абстракций и умозаключений по аналогии и конструирования научных гипотез.

2. Модель представляет материальный объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

3. Главная особенность моделирования состоит в том, что это метод опосредованного познания посредством объектов-заместителей. Модель служит инструментом познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект.

Именно эта особенность метода моделирования определяет его специфические черты: использование абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Процесс моделирования включает:

• субъект исследования – исследователь;

• объект исследования – интересующий объект-оригинал;

• предмет исследования – модель.

4. Необходимость использования метода моделирования определяется тем обстоятельством, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать затруднительно или вовсе невозможно.

  1. Системный подход в научном исследовании

Системный подход направление методологии научногопознания, в основе которого лежит рассмотрение объекта как системы: целостного комплексавзаимосвязанных элементов (И. В. Блауберг, В. Н. Садовский, Э. Г. Юдин); совокупности взаимодействующихобъектов (Л. фон Берталанфи); совокупности сущностей и отношений (Холл А. Д., Фейджин Р. И., позднийБерталанфи).

Говоря о системном подходе, можно говорить о некотором способе организации наших действий, таком,который охватывает любой род деятельности, выявляя закономерности и взаимосвязи с целью их болееэффективного использования. При этом системный подход является не столько методом решения задач,сколько методом постановки задач. Как говорится, «Правильно заданный вопрос — половина ответа». Этокачественно более высокий, нежели просто предметный, способ познания.

Основные принципы системного подхода

  • Целостность, позволяющая рассматривать одновременно систему как единое целое и в то же время какподсистему для вышестоящих уровней.

  • Иерархичность строения, то есть наличие множества (по крайней мере, двух) элементов, расположенныхна основе подчинения элементов низшего уровня элементам высшего уровня. Реализация этого принципахорошо видна на примере любой конкретной организации. Как известно, любая организация представляетсобой взаимодействие двух подсистем: управляющей и управляемой. Одна подчиняется другой.

  • Структуризация, позволяющая анализировать элементы системы и их взаимосвязи в рамках конкретнойорганизационной структуры. Как правило, процесс функционирования системы обусловлен не столькосвойствами её отдельных элементов, сколько свойствами самой структуры.

  • Множественность, позволяющая использовать множество кибернетических, экономических иматематических моделей для описания отдельных элементов и системы в целом.

  • Системность, свойство объекта обладать всеми признаками системы.