5)Розрахувати квадратичне відхилення розрахункового значення від середнього Ῡu.

Використовуємо формулу (Ῡ_u - Ŷ_u)² та значення відповідних стовпців таблиці 2. Для першого рядка отримуємо (88,15– 87,468)² =0,465; записуємо результат в стовпець (Ῡ_u - Ŷ_u)² таблиці 2. Результати розрахунків для інших рядків наведені в таблиці 2.

Таблиця 2.4

№	Планування							Результат
								Y1	Y2	Y3				(Ῡu - Ŷu)2
1	1	1	1	1	1	1	1	86,02	89,62	88,82	88,15	3,574	87,468	0,465
2	1	-1	1	1	-1	1	-1	75,5	74,93	76,76	75,73	0,877	75,71	0,0004
3	1	1	-1	1	-1	-1	-1	57	57,46	57,2	57,22	0,053		0,473
4	1	-1	-1	1	1	-1	1	68,25	68,11	68,57	68,31	0,056		0,0004
5	1	1	1	-1	1	-1	-1	84,62	84,42	84,2	84,41	0,062		0,121
6	1	-1	1	-1	-1	-1	1	72,46	74,72	76,5	74,56	4,099		1,124
7	1	1	-1	-1	-1	1	1	60	60,1	60,77	60,29	0,175	59,938	0,124
8	1	-1	-1	-1	1	1	-1	67,84	67,02	67,1	67,32	0,205	68,38	1,124

6) Виконати перевірку адекватності отриманого рівняння регресії за критерієм Фішера. Зробити висновок.

Адекватність отриманого рівняння регресії перевіряється за критерієм Фішера:

F_p < F_T (q, f_ad, f₀);

де F_p – розрахункове значення критерію Фішера;

F_T (q, f_аd, f₀) – табличне значення критерію Фішера, яке обирається

в залежності від q, f₀ та f_аd – числа ступенів вільності дисперсії

адекватності, f_аd = N₀ – l, l – число членів рівняння регресії, що

залишились після оцінювання значущості коефіцієнтів.

Розрахункове значення критерію Фішера визначається за формулою:

F_p = ;

Визначаємо число членів рівняння регресії, що залишились після оцінювання значущості коефіцієнтів, l = 4.

Користуючись даними таблиці 2, розраховуємо значення дисперсії адекватності за формулою:

= ∙ ;

= ∙ (0,465+ 0,0004+ 0,473+ 0,0004+ 0,121+

+ 1,124+ 0,124+1,124) = 3,432

Розраховуємо значення критерію Фішера

- умова виконується, рівняння регресії адекватне