- •Методы моделирования и прогнозирования экономики
- •1. Социально-экономическое прогнозирование
- •2. Основные понятия и определения
- •3. Задачи, функции и принципы прогнозирования
- •4. Классификация прогнозов и объектов прогнозирования
- •5. Система методов прогнозирования и планирования
- •6. Методы экспертных оценок
- •7. Методы экстраполяции
- •8. Методы моделирования и экономико-математические методы
- •9. Метод экономического анализа
- •10. Балансовый метод
- •11. Нормативный метод
- •12. Программно-целевой метод
- •13. Теоретико-методологические основы методов социально-экономического прогнозирования
- •14. Метод сценарного прогнозирования
- •Сущность методов социально-экономического прогнозирования на примере экономики сша
- •Модель круговых потоков в закрытой экономике
- •15.Экономико-математические модели прогнозирования
- •16. Модели государственного регулирования экономики
Модель круговых потоков в закрытой экономике
Рис.2
Из схемы, представленной на рис. 2, видно, что экономика является замкнутой системой. Потоки «доходы – расходы» и «ресурсы – продукция» осуществляются одновременно в противоположных направлениях и бесконечно повторяются. Основным выводом из модели является равенство общего объема производства в денежном выражении суммарной величине денежных доходов домашних хозяйств.
В условиях реальной рыночной экономики с государственным вмешательством модель круговых потоков несколько усложняется ( прил. 1) Когда в модель вводятся другие группы экономических агентов, - правительство и внешний мир, - указанное равенство нарушается, так как из потока «доходы – расходы» образуется утечка в виде сбережений, налоговых платежей и импорта. Одновременно в этот поток вливаются дополнительные средства – инвестиции, государственные налоги и экспорт.
Следовательно, реальный и денежный потоки осуществляются при условии равенства совокупных доходов домашних хозяйств, фирм, государства и внешнего мира совокупному объему производства.
Таким
образом, модель доходов и расходов
базируется на основном макроэкономическом
тождестве [8, с. 273]:
В связи с этим в основу экономического прогнозирования в развитых странах положено формирование спроса (личное потребление, затраты государства, капиталовложения и экспорт), с одной стороны, и предложение товаров и услуг, с другой.
Следовательно, прогнозирование экономических процессов осуществляется в пределах трех методов расчета ВНП: по конечному использованию, по образованию дохода и с помощью производственного метода.
При расчете ВНП по расходам суммируются расходы всех экономических агентов, использующих ВНП. Суммарные расходы можно разложить на несколько компонентов.
Личные потребительские расходы домашних хозяйств включают в себя расходы на товары длительного пользования и текущего потребления, а так же на услуги.
Валовые инвестиции представляют собой сумму чистых инвестиций и амортизации и состоят из инвестиций в основные производственные фонды, в строительство и запасы.
Государственные закупки товаров и услуг представляют часть государственных расходов, которые включаются в государственный бюджет. В эту группу не входят трансфертные платежи, так как они не связаны с движением товаров и услуг.
При расчете ВНП по доходам суммируются все виды факторных доходов, а также амортизационные отчисления и чистые косвенные налоги на бизнес. В составе ВНП обычно выделяют следующие виды факторных доходов: компенсация за труд работников по найму, доходы собственников, рентные доходы, прибыль корпораций и чистый процент.
15.Экономико-математические модели прогнозирования
В теории и практике прогнозирования экономического роста широко применяется экономико-математическое моделирование. Наиболее распространенные модели производственной функции, основанные на теории факторов производства. В этих моделях объем ВНП представлен как функция, зависящая от количества применяемых факторов производства и придельной производительности каждого из них. Под предельной производительностью факторов понимается размер прироста объема производства, получаемый с каждой единицы прироста данного фактора производства. Предельная производительность исчисляется путем отнесения прироста выпуска к приросту данного производственного фактора.
Н
аиболее
простой среди моделей производственных
функций является линейная, в которой
объем производства представлен в виде
суммы функций является линейная, в
которой объем производства представлен
в виде суммы произведений факторов
производства на их предельную
производительность. Чтобы учесть влияние
научно-технического прогресса, как
дополнительного источника экономического
роста, к этой сумме прибавляется
показатель темпа НТП. Таким образом,
простая производная функция имеет вид:
[18, с. 41]
Где Д1, Д2, Д3 – доли труда, капитала и природных ресурсов в совокупном продукте;
Т, К, Р – темпы прироста затрат труда, капитала и природных ресурсов;
А – темп научно-технического прогресса;
У – темп прироста совокупного продукта.
В
1928 г. американским экономистом П. Дугласом
и математиком И. Коббом была предложена
производственная функция степенной
формы, в которой учитывается влияние
только двух факторов – затрат труда и
капитала и темпа научно-технического
прогресса. Эта модель имеет вид: [18, с.
42]
Где е – степенной коэффициент, зависящий от предельной производительности фактора;
А – коэффициент пропорциональности;
Т – затраты труда;
К – основные фонды в стоимостном выражении.
Упрощенная производственная функция Кобба – Дугласа не требовала учета затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что послужило широкому распространению ее в практике прогнозирования.
В 1990 г. был опубликован прогноз социально-экономического развития США на 1992-1997 гг., разработанный экспертами ООН. В данном случае для прогнозирования основного макроэкономического показателя – объема ВНП – применялись производственная функция Кобба-Дугласа, исходные параметры которой приведены в таблице 2.1. [14, с. 55]
Таблица 1 - Исходные данные для прогнозирования объема ВНП США
Годы |
Численность трудоспособного населения, млн. чел. |
Удельный вес безработных, % |
Стоимость основных производственных фондов, млн. долл. |
1992 |
121,7 |
5,5 |
797,1 |
1993 |
122,9 |
5,8 |
799,7 |
1994 |
123,8 |
5,9 |
827,3 |
1995 |
124,6 |
6,1 |
857,7 |
1996 |
125,3 |
5,8 |
867,7 |
1997 |
126,2 |
5,5 |
892,7 |
Применение производственной функции к исходным данным позволяет определить величину ВНП на период 1992-1997 гг. В 1997 г. специалистами Мичиганского университета было проведено сопоставление результатов прогноза ООН в данным ежегодного прогноза Мичиганского университета, а также с фактическими значениями ВНП за исследуемый период (табл. 2.2). [9, с. 5]
Таблица
2 - Прогнозы экономического роста в США
в 1992-1997 гг.
Годы |
Фактические данные |
Прогноз Мичиганского университета |
Прогноз ООН |
|||||
ВНП, млрд. долл. |
Прирост, % |
ВНП, млрд. долл. |
Прирост, % |
Отклонение от факта, % |
ВНП, млрд. долл. |
Прирост, % |
Отклонение от факта, % |
|
1992 |
5164 |
2,2 |
5174 |
2,4 |
+0,2 |
5169 |
2,3 |
+0,1 |
1993 |
5278 |
2,2 |
5283 |
2,1 |
+0,1 |
5329 |
3,1 |
+0,97 |
1994 |
5462 |
3,5 |
5452 |
3,2 |
-0,2 |
5548 |
4,1 |
+1,57 |
1995 |
5571 |
2,0 |
5577 |
2,3 |
+0,1 |
5714 |
3,0 |
+2,57 |
1996 |
5721 |
2,7 |
5716 |
2,5 |
-0,1 |
5834 |
2,4 |
+1,98 |
1997 |
5868 |
2,8 |
5855 |
2,4 |
-0,22 |
6003 |
2,9 |
+2,3 |
Очевидно, что более точным явился пессимистический вариант прогноза Мичиганского университета, так как отклонение прогнозных показателей от фактических данных не превышало 0,22%. Прогноз ВНП, разработанный ООН, носил более оптимистический характер, однако темпы экономического роста в США в 1992-1997 гг. были менее значительны, что обусловило увеличение отклонений прогнозных величин от фактических – до 2,57%.
