- •2)Операции над векторами.
- •3)Модуль вектора
- •4)Условие коллинеарности, ортогональности и компланарности векторов.
- •5)Линейная комбинация системы векторов, линейная зависимость векторов.
- •10)Линейные операции над матрицами.
- •11)Произведение матриц, условие его существования.
- •12)Обратная матрица. Ранг матрицы.
- •15)Системы n линейных уравнений с m неизвестными .Теорема Кронекера-Капелли.
- •16 )Различные виды уравнения прямой :
- •19)Производная функции одной переменной и ее геометрический и экономический смысл.
- •21)Основные правила дифференцирования.
- •22)Производная сложной и обратной функции.
- •23)Дифференциал функции и его применение а приближенных вычислениях.
- •24)Условие возрастания и убывания функции.
- •26)Выпуклая и вогнутая кривая. Точка перегиба. Условия существования точки перегиба.
- •27)Условие выпуклости и вогуности.
- •28)Определение первообразной и неопределенного интеграла.
- •33)Основные методы интегрирования.
- •34)Применение определенного интеграла в геометрии и экономике.
- •38)Алгебра событий. Теоремы сложения и умножения событий.
- •42)Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения вероятностей случайной величины.
- •43) Виды законов распределения дискретных случайных величин.
- •45)Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины и ее свойства.
- •46)Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •47)Законы распределения непрерывных случайных величин.
- •48)Нормальное распределение случайной величины.
- •59)Построение нормальной кривой по опытным данным.
- •60)Критерий согласия Пирсона хи-квадрат. Общая схема проверки.
- •61)Линейная корреляция. Уравнение линий регрессии. Метод наименьших квадратов.
- •62)Коэффициент корреляции и его свойства.
10)Линейные операции над матрицами.
Линейные операции над матрицами удовлетворяют следующим свойствам:
10. А+В = В+А 40. (a+b)А = aА+bА 70. 0∙А = 0
20. (А+В)+С = А+(В+С) 50. (ab)А = (aА)b
30. a(А+В) = aА+aВ 60. А+0 = А
Произведением
11)Произведение матриц, условие его существования.
элементы матрицы-произведения определяются следующим образом: элемент i-й строки и j-го столбца матрицы С равен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В.
Умножение матрицы А на матрицу В определено, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.
Произведения матриц удовлетворяют следующим свойствам:
10. (АВ)С=А(ВС) 40. a(АВ)=(aА)В=А(aВ), где a- любое действительное число
20. (А+В)С=АС+ВС 50. АЕ=А
30. А(В+С)=АВ+АС 60. ЕА=А
12)Обратная матрица. Ранг матрицы.
Рангом матрицы А называется наивысший порядок отличных от нуля миноров этой матрицы.
Обратной
матрицей А-1
называется матрица
кот. находится по формуле
, где А-1-
обратная матрица,
-определитель,
-присоединенная
матрица.
13)Решение системы по формуле Крамера.
Чтобы решить систему уравнений по формулам Крамера нужно:
Составить главным определитель из чисел стоящих перед переменами, и вычислить его
Составить 2-й определитель у или х2 в кот. 2-й столбец заменяется числами стоящими после = (равенства)
Составить 1-й определитель х или х1 в кот. 1-й столбец заменяется числами стоящими после = (равенства)
Составить 3-й определитель z или х2 в кот. 3-й столбец заменяется числами стоящими после = (равенства)
Применить формулы Крамера
14)Матричная запись системы и ее решение.
Матрицей системы (1) называется матрица А, составленная из коэффициентов при неизвестных:
Метод Гаусса.На первом этапе(прямой ход) система приводится к ступенчатому виду. На втором этапе (обратный ход) идет последовательное определение неизвестных из этой ступенчатой системы.
Метод Крамера. Метод обратной матрицы.
15)Системы n линейных уравнений с m неизвестными .Теорема Кронекера-Капелли.
Решением
системы линейных
уравнений (1) называется набор n
чисел
,
,
… ,
,
при подстановке которых в эту систему
каждое уравнение данной системы
превращается в тождество.
Система уравнений (1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение; если система не имеет решений, она называется несовместной. Совместная система уравнений называется определенной, если имеет только одно решение, и неопределенной, если имеет больше одного решения.
Системы уравнений вида (1) называются эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений. Система линейных уравнений называется однородной, если свободные члены всех уравнений равны нулю. Если же хотя бы один из свободных членов ее уравнений отличен от нуля, то система линейных уравнений называется неоднородной
Теорема Кронекера-Капелли : Система линейных уравнений совместно тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы равен рангу матрицы, т.е. r(A) = r(A).
