Применение среднеквадратичного отклонения:

а) для суждения о колеблемости вариационных рядов и сравнитель­ной

оценки типичности (представительности) средних арифметических вели­чин. Это необходимо в дифференциальной диагностике при определении у стойчивости признаков;

б) для реконструкции вариационного ряда, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила «трех сигм». В интервале М±3ст находится 99,1% всех вариант ряда, в интервале М+2о 95,5% и в интервале Mil о - 68,3% вариант ряда;

в) для выявления «выскакивающих» вариант (при сопоставлении ре­ального и реконструированного вариационных рядов);

г) для определения параметров нормы и патологии с помощью сиг-

мальных оценок;

д) для расчета коэффициента вариации;

е) для расчета средней ошибки средней арифметической величины.

3. Коэффициент вариации (С). ), который вычисляется по формуле.

С — —-х100% v М

Применение коэффициента вариации:

а) для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда и, соответственно, суждения о типичности отдельной средней (т.е. ее спо­собности быть полноценной обобщающей характеристикой данного ряда). При Су < 10% - слабое разнообразие признака;

При су - 10-20%— среднее разнообразие признаков;

При Су > 20% - сильное разнообразие признаков;

б) сильное разнообразие ряда свидетельствует о малой представитель­ности (типичности) соответствующей средней величины и, следовательно, о нецелесообразности ее использования в практических целях,

б) для сравнительной оценки разнообразия (колеблемости) разно­именных вариационных рядов и выявления более-менее стабильных при­знаков, что имеет значение в дифференциальной диагностике.

Чем больше значение <т, тем больше колеблемость ряда, следователь­но, средняя арифметическая менее типична для ряда.

Если имеется единичный, изолированный вариационный ряд и сравни­вать его не с чем, то определяют, сколько вариант имеется в пределах М+а,

M+2cr, М+За.

В симметричных вариационных рядах в пределах М+а должно нахо­диться в 68,38% всех наблюдений.

Для более точной оценки берут данные в пределах М+2а, в которых должны указывается 95,5% всех вариант.

19

Частота пульса (ударов в мин) (v)	Число больных (р)
60-69	1
70-79	7
80-89	8
90-99	8
100-109	8
110-119	25
120-129	10
130-139	3
140-149	2

Всего: п = 72 Вычислить параметры вариационного ряда (М, а, т) по способу мо­ментов для сгруппированного ряда. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ-ЭТАЛОНА № 1 vCH	Р	%	а	а,	а\р	а !	2 а р 1
60-69	1	64,5	-50	-5	-5	25	25
70-79	7	74,5	-40	-4	-28	16	1 12
80-89	8	84,5	-30	-3	-24	9	72
90-99	8	94,5	-20	_2	-16	4	32
100-109	8	104,5	-10	-1	-8	1	8
110-119	25	114,5	0	0	0	0	0
120-129	10	124,5	10	1	10	1	10
130-139	3	134,5	20	2	6	4	12
140-149	2	144,5	30	3	6	9	18
	п=72				1=-59		2>289

20

. а = vcp - А , ,4 ==М9=114,5 а а. 7 = 10 / • 2 а Р М = А + i — = 114,5 +10 х в 114,5 - 8,2 и 106,3 п 72 (У — ±1 2>> 2>,т \2 = ±10, т = + ГГ = ± = ±2.1 (при п>3 0) I289 I	'-59 V
J 72 1	V 72 J

4п л/Т2

М = 106,3 ±2,1

Под достоверностью статистических показателен следует понимать степень их соответствия отображаемой ими действительности.

Оценить достоверность результатов исследования, значит, опреде­лить, с какой вероятностью, возможные результаты, полученные в выбо­рочной совокупности, можно перенести на всю генеральную совокупность.

Оценка достоверности необходима для того, чтобы по части явления можно было бы судить о явлении в целом, о его закономерностях.

ЩЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ:

этап оценки достоверности результатов исследования:

Мерой достоверности средней (или относительной) величины является средняя ошибка средней арифметической (/;?,.) или средняя ошибка от- носительной величины (;»,, ).

Для определения т_ы и т_г используются формулы:

I /у..

при //<30:

где Р -

М

т = ± Р

величина показателя, для которого определяется иг , а

g - 100% - Р% (если показатель определяется в процентах) или £ = 1000%о - Р%о (если показатель определяется в промилле).

при п>30:

т = ± 5

М ~Jn

т =±М

Р V п

21